今天世界的需求渗透到生活的方方面面；对于企业而言，这些需求决定了现代应用程序的开发、运行和维护方式。虽然理想的应用程序是耐用、有弹性且永不失败的，但实现这一技术壮举会带来复杂的挑战，阻碍开发过程的每一步。
DBTA举办了一场名为“使用Temporal和Astra DB构建不可战胜的应用程序”的网络研讨会，演讲者包括DataStax的开发者关系负责人Aaron Ploetz和Temporal的开发者关系负责人Loren Sands-Ramshaw，他们提供了生产云原生、不可战胜的应用程序的解决方案和策略。
Ploetz将这次讨论定位为如何在持久执行的范式下，通过Temporal和AstraDB技术来生产可靠的应用程序，这是由“实时创新的十年”所引发的。
正如Ploetz所解释的那样，这十年被定义为实时时代；这意味着，将实时数据与集成的机器学习在一个完整的、专为开发人员构建的现代数据堆栈中大规模地汇集起来，已经成为现代企业的特征。至少，在理想情况下是这样的。实现这个目标，完全与加速生成准确、预测性和引人入胜的应用程序紧密相连，这正是DataStax使命的驱动力。
我们知道实时数据是必须的，但为什么呢？根据DataStax的一项调查，实时数据直接推动收入增长，其中71%的组织报告称，收入增长是由于实时数据。
这种企业可达成的业务结果是不可否认的资产。此外，在云中降低复杂性可以更有效地推动实时数据。“最终……DataStax Astra平台所做的就是从数据存储方面改善云原生开发人员的体验，”Ploetz补充道。
AstraDB提供快速启动高度可扩展的资源，支持多区域和多云，支持自动扩展，并且完全无需手动干预。这使得企业可以快速构建，并且无限扩展，满足那些需要大规模优化数据的现代需求。Sands-Ramshaw继续讨论，强调了Temporal可以为成功企业所需的效率需求提供什么。正如他所说，Temporal解决了许多困扰开发人员的压力——尤其是在微服务环境中处理开发速度和体验方面的问题。
在微服务世界中，我们必须考虑到任何下游服务可能会停机的可能性，对于分离的数据存储，我们需要在整个过程中保持一致的状态，”Sands-Ramshaw说道。持久执行，或者保证完成运行的代码，是Temporal的专长。这对于编码错误、关闭、代码重新部署等问题非常有用，因为持久执行允许开发人员在进程被终止的情况下保持代码上下文。自动重试、睡眠状态和永久函数是持久执行的新可能性，而无需依赖数据库。
Ploetz回来解释了DataStax和Temporal的联合价值，提供了这种组合的优势，使用户可以创建一种新的分布式、实时应用程序，这些应用程序是云原生的，配备了时间敏感的洞察力和全球分布，而不会受到供应商的限制。
将DataStax可扩展的、无需手动干预的数据存储与Temporal的云原生、持久执行相结合，开发人员可以在效率、价值时间、弹性和可扩展性等方面获得显著的收益，而不会给团队带来过大的负担。
