世界气象组织（WMO）认可了十种基本云类型，从卷云到层云等，这些云有很多不同的品种。科技领域中使用的云也是如此，它们生活在巨大的数据中心中。
实际上，现在的科技云也有所不同，因为它们不再都生活在数据中心中。有些云的行为方式相同，但完全生活在私人安装的本地环境中。有些云从“边缘”（与现实接触的点）一直延伸到我们通常与云以及传统数据中心相关联的服务器机架。
1997年，现任埃默里大学教授Ramnath K. Chellappa在一次名为“云计算中介”的演讲中首次使用了云计算这个术语。自那以后，我们已经看到了云计算对IT运营意味着什么以及如何应用于解决社会层面的挑战方面发生了重大变化。
未来3-5年云计算的前景如何？自疫情爆发以来，云计算变得更加有趣。自2020年以来，由于数字信息和电子商务需求的大量增长，许多企业在十个月内实现了他们十年的路线图，甚至有些企业在十周内就实现了。可扩展、可计量、集中可管理、按需计算基础设施的概念是可行的。它适用于各种运营的商业模式，从初创企业到大型企业。今天，更好地根据这些特征定义云计算，而不是继续将其定义为由外包数据中心中的其他人管理的计算基础设施。
云计算已经变得更多地关注管理和扩展资源以及分配工作负载，而不是硬件机架的位置和内容。
在很大程度上，这就是为什么我们看到混合云和多云的崛起。某些应用程序在公共云基础设施中运行得很好。其他应用程序，通常是由于延迟、治理或安全问题，更适合于本地操作。而且，因为依赖单个供应商的解决方案从来不是100%安全的，多云已成为一种明智的对冲策略。
多云满足了许多核心业务需求。它提供了一种防止单一供应商锁定和避免从根深蒂固的供应商切换时产生的巨大切换成本的方式。它提供了一种故障转移选项，以防供应商出现严重技术问题或更糟的情况下关闭并停止运营。
多云也很吸引人，因为它允许IT运营商为每个工作负载选择最适合的供应商。但是，重要的是要意识到，如果必要，这种做法可能会导致意想不到的锁定水平。如果供应商具有独特或优越的产品，那么在必要时更难切换。
但是，无论它如何分布，这些新的完全混合云操作都受益于可扩展性、可计量性、可管理性和按需性。总体而言，这使您能够适应不断变化的业务需求，同时控制您的数据。
关键是要增加容器和编排工具的使用。容器类似于虚拟机，但比虚拟机更轻便、更可移植、更可扩展，虚拟机还必须包含整个模拟机器架构。通过在各种环境中管理容器，可以减少复杂性，而任何时候减少复杂性，都会减少错误和系统故障。
容器使用还导致自动化任务，如部署、扩展、安全和监视，从而减少错误的机会，提高可靠性，并节省时间。
随着未来几年的发展，边缘计算将变得更加普遍。边缘设备将变得更加强大，但也更加苛刻，需要实时处理大量数据，同时也需要在整个组织范围内共享以进行分析和洞察。
预计边缘设备将更加互联，并且更经常处于无人值守状态。随着它们的功率和智能性的增加（其中人工智能和机器学习发挥了重要作用），它们将能够在连接性较差或间歇性的区域以及极端天气或环境条件下执行更多的功能。
这就是5G（以及最终的6G）发挥作用的地方。5G更好地处理间歇性连接，并具有切换频率和“波束成形”以覆盖传统蜂窝连接无法覆盖的区域的能力。5G还将更多的智能放入现场，这将大大降低延迟，使边缘设备能够更快地与“母船”通信，并具有更高的响应能力。
对复杂云环境的依赖增加将增加管理挑战。在这里，AI可以在至少四个方面提供帮助：
自动化例行任务：有大量基本的IT管理任务，如资源分配和扩展，可以由AI管理。任何可以使用脚本的地方都可以使用AI。预计AI将达到这样的程度，设置比脚本更容易。
分析数据：无论是客户使用模式、情感分析、工作负载对资源的影响还是其他许多观察领域，AI都可以提供对网络运营和客户行为的洞察，从而提高可靠性并突出机会。
改善用户体验：预计AI将通过聊天和电子邮件为前端甚至第二层客户支持提供支持。一方面，它将用户置于机器的掌握之中，但它也释放了人类技术人员来帮助解决更具挑战性的客户问题。
新服务和商业模式：正如我们在ChatGPT中看到的那样，越来越多的云服务正在找到一种添加AI组件作为增值的方法。预计这种趋势将随着越来越多的AI可以简化和协助正在进行工作和使用服务的人类的方式而增加。
当然，还有安全性问题。由于安全技能短缺和不断增加的网络安全威胁，预防和减轻攻击必须成为企业的首要任务，但这也是一个越来越大的挑战。攻击者变得更加复杂，具有更多成功发动攻击的经验。正如我们所讨论的，增加的复杂性提供了更多的故障点，攻击者可以利用更多的故障点。
即使是小公司现在也在管理大量的信息，包括在运动和静止状态下的数据。我们谈论的是流量和存储的千兆字节、拍千字节和艾克千字节。管理这么多数据，以高速运动，唯一的方法是通过软件。但是随着坏人复杂性的快速变化和增长，常规编程和模式识别保护将无法跟上。
这是其中一种情况，AI不仅是可选的或好用的。AI将成为必要的堡垒，以保护企业，因为没有其他东西可以足够快地移动。
所有这些都导致云供应商也必须进行转型以跟上时代。因此，我们将回到我们一直在讨论云演进系列中使用的例子：HPE GreenLake。
HPE GreenLake是一个服务平台，允许组织按需消耗和管理资源，无论它们是在云中还是在本地。
HPE GreenLake提供可扩展的本地支持，因此您可以将物理硬件视为流体云资源，这些资源被锁在您控制的门后。通过将所有这些资源交付服务合并为一个提供，并提供集中管理和部署工具，可以从一个集中资源管理分布广泛的、多供应商的IT操作。
展望未来，预计GreenLake将提供更多的工具和资源，以及能够处理更大的挑战，使技术领导者能够根据环境和市场条件扩展（或缩小）组织。
展望未来3-5年，关键词是“更多”。更多的连接、更多的功率、更多的AI、更多的安全挑战、更多的节点、更多的设备、更多的位置、更多的选择、更多的资金、更高的效率、更多的价值、更多的供应商等等。当然，在管理所有这些方面也会面临更复杂的挑战。
