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行业新闻、头条动态、热点话题……最新消息来了！
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— 行业新闻 —
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Amazon RDS公布开始支持Graviton 3版本
Graviton 3是第三代自研ARM芯片的实例，规格代码为：db.m7g（通用） 和 db.r7g（内存优化型），AWS的Graviton实例（ARM）已经相对比较成熟，在性价比上相比x86架构有明显的优势，如果是降本增效的业务可以考虑使用，能够很轻松的获得30%的成本节约。
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亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune新功能可降低2.5倍成本
亚马逊云科技宣布，为解决高度关联复杂数据集而专门构建的Amazon Neptune图数据库推出新功能，将Amazon Neptune Serverless的最低扩展要求从2.5个基础资源单位Neptune Capacity Unit(NCU)，降低至1个，以降低最多2.5倍运行成本。Amazon Neptune Serverless是2022年推出的无服务器功能，它使用NCU作为其虚拟资源的单位，每个NCU由2GB的内存，相关的虚拟处理器容量(vCPU)和网络资源组成。无服务功能允许用户运行和即时扩展图数据库工作负载，并能够根据工作负载不断变化的需求自动扩展所需的NCU资源数量以保持一致的性能。与配置峰值容量的图数据库相比，Serverless功能的加入最多可降低90%的成本，有效避免了非峰值期间预配置资源的浪费。而此次推出的新功能则进一步降低了资源消耗，通过将Amazon Neptune Serverless的最低扩展要求NCU数量从2.5个降低至1个，可将图数据库在不需要主动响应查询需求时的资源消耗减少多达2.5倍，从而可以节省最高2.5倍的运行成本。
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Fedora 38新版本发布
Fedora在发布新版本的同时，Fedora 还对网站进行了全新改版上线，现在可以看到 Fedora 五个不同版本的页面，但这只是一个开始，最终 Fedora 将会把更多的网站内容整合在一起。在Fedora Linux 38 中发布了几个新的 Spins —— 展示不同桌面环境的变体。流行的 Budgie 桌面环境，首次在 Fedora F37 中打包，现在有了自己的 Spin。Fedora Budgie Spin 的目标是在领先开发者和用户平台 Fedora Linux 上提供顶级的 Budgie 桌面体验。
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ChatGPT发布以来，互联网龙头企业均开始大模型与行业化预训练大模型
4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇在云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来将接入大模型，进行全面改造；他认为，AI时代所有产品都值得用大模型重新升级。同样在阿里巴巴工作多年的WakeData创始人兼CEO李柯辰有着相似的观点。WakeData早在2018年创业之初就发布了NLP大模型，并且在地产、新零售、汽车等行业场景中开展了多年的实践应用。李柯辰认为，大数据是人工智能的基础。因此WakeData将自己的使命定义为唤醒数据，并且在大数据平台领域布局多年，惟数云在2022年已发布5.0版本，其数据集成、数据计算、数据分析和治理、数据可视化、数据资产化的能力都具有行业领先的优势。这些数据侧的优势，必然会成为大模型时代行业化人工智能应用的竞争壁垒。
— 头条动态 —
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近日OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 在麻省理工的“想象力行动”活动上介绍采访，谈到了目前 LLM（Large Language Model，大语言模型）未来的发展。Altman 在采访中指出，目前人类已经在接近 LLM 规模的极限，模型的规模大小将不再是评价模型好坏的重要指标，提升模型的能力与效用将更加重要。作为佐证，他将 LLM 的发展与曾经芯片速度的竞赛进行了比较，表示就像目前人们比起单纯的速度，更在意芯片能否完成任务一样，LLM 的规模也将逐渐变得不是那么重要。因此，对于 OpenAI 而言，他们的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。
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Fuchsia F10 新版本发布，Fuchsia 是由 Google 自己自家的 Zircon 内核开发的全新操作系统，目前发布了 Fuchsia F10 版本，该版本围绕组件框架、开发者生态、FFX 等方面做出更新，组件方面，除了 Opal、Kronk、cast_runner和web_instance 之外，大多数组件现在都以 v2 的形式运行。
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大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织主办的DataOps全球峰会将于2023年谷雨（4月20日）也就是今日在上海举办。DataOps（数据研发运营一体化）作为一种现代数据运营理念，是重构数据生产关系的前沿实践，对组织内数据工具、流程、人员的重构有重要推动作用，助力提升协同效率，促进数据文化接纳，为产业数据引擎换挡，是企业数字化转型的重要抓手，受到全球大数据产业广泛关注。为进一步推动DataOps理念的价值释放，搭建数据和业务“互视”的桥梁，推动产研融合、产业实践，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、上海市经济和信息化委员会指导。
— 热点话题 —
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热谈国产化替代的现状
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ChatGPT 将冲击数据库—中国数据库开发者报告正式发布
