谓词下推（Predicate Pushdown）是数据库查询优化技术的一种，它用于减少查询处理的数据量，在存储引擎层尽早过滤掉不符合查询条件的数据。
SQL中的谓词是用于条件筛选和比较数据的操作符或关键字。以下是SQL中常见的谓词：
1.比较谓词：
= ：等于
<> 或 != ：不等于
< ：小于
> ： 大于
<= ：小于等于
>= ：大于等于
2.逻辑谓词：
AND：逻辑与
OR：逻辑或
NOT：逻辑非
3.空值谓词：
IS NULL：判断是否为空值
IS NOT NULL：判断是否不为空值
4.匹配谓词（用于模式匹配）：
LIKE：模糊匹配
IN：在一组值中匹配
BETWEEN：在指定范围内匹配
5.子查询谓词：
EXISTS：判断子查询结果是否存在
IN、ANY 和 ALL：与子查询一起使用
这些谓词可以结合使用，以创建更复杂的条件来过滤和检索数据库中的数据。
通常，在数据库中，一个查询语句包含多个谓词（predicates），即用于筛选和限制结果集的条件。传统的查询执行方式是在数据库取回所有符合表达式的行后再应用这些谓词进行筛选。然而，谓词下推的思想是将这些谓词尽可能地下推到数据源（如存储引擎）中，在读取数据时就应用这些谓词进行过滤，以减少要处理的数据量，提高查询性能。
通过谓词下推，数据库系统可以利用索引或其他优化技术在存储引擎层面进行数据过滤。这样可以大大减少从磁盘读取的数据量，减少CPU和IO资源的消耗，并加快查询的执行速度。
谓词下推的应用范围包括但不限于以下情况：
- 在查询中使用WHERE子句进行条件过滤；
- 在连接操作中使用JOIN条件进行关联过滤；
- 使用子查询的主查询和子查询之间的谓词进行过滤。
需要注意的是，谓词下推的可行性和效果取决于数据库管理系统（DBMS）和存储引擎的实现。不同的DBMS和存储引擎可能具有不同的优化策略和支持程度。因此，在编写查询语句时，合理使用谓词下推相关的语法和技术，可以帮助提高查询性能并减少不必要的资源消耗。
