随着 Kyligence Zen 的发布，越来越多的用户开始使用和购买这款产品。 指标平台作为一个强大的工具，可以帮助企业快速构建数据产品，实现对数据的更好管理和利用，让更多人利用数据进行决策和创新。以下是某新能源制造企业真实的产品体验历程和感受。通过使用 Kyligence Zen，该企业统一了数据口径，打破部门墙，大大提高了决策精度和远程管理能力。
本文转载自 CSDN，作者：他们叫我技术总监
#01
前言
在每个企业总有这么一批人，每天穿梭在各种系统、EXCEL 中扣数据，有时候因为几分钱对不上就睡不着觉，通常是把加班当饭吃，通过他们没日没夜的奋斗，将经营数据形成了报表汇报给领导查看，这些人就是我们通常说的“表哥”“表姐”。
通过报表，领导对公司经营做到心中有数，让领导做决策的时候不至于拍脑袋。但表哥表姐有时候也常常和我吐槽，获取一些跨部门的数据经常费时费力，有时候因为口径不统一，导致数据还不能使用。经常事倍功半，那有没有事半功倍的方法呢？
前面我们讲到表哥表姐，通过 ERP/OA/EXCEL 扣数据，都是人找数据。像抖音、今日头条推荐、企业微信消息推送等都是数据找人。我们经常说抖音 2 分钟，人间两小时，经常我们刷抖音不自觉就过去两个小时了。是因为抖音的大数据算法做到了千人千面，通过你的搜索、收藏、点赞等让抖音比你更了解你自己，推荐了很多你特别喜欢的内容，因此这也是为啥你会一刷就是两小时了。今天给大家介绍一款数据找人的软件 Kyligence Zen，让你不再做“表哥表姐”。
#02
什么是 Kyligence Zen？
个人总结
经过最近一段时间深度使用，发现 Kyligence Zen 是一款集 AI 和 BI 一体的一站式数据服务软件，不仅可以完成日常"表哥"、"表姐"的工作。更可以通过指标进行数据血缘分析、归因分析，为啥这个指标降低了，那个指标提高了。
如分析我们整个企业、大区、某个产品多维度的利润。如下图所示当我们分析 15 年至 18 年月净利润同比时，当我们发现利润出现异常波动时，可以选择想要的分析维度，如分析的时间区间、产品的分类、销售的城市等。如下图原因报告中就分析出是具体哪个产品造成的净利润同比波动，真的是太强了，再也不用担心，领导问这个数为啥是这样？不用紧张地手工再去做个分析报告，而是让领导自助式完成数据分析，沉浸式完成数据的场景还原。类似我们使用 ChatGPT 交流，但不需担心 Kyligence Zen 一本正经的胡说八道。
官方简介
基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，Kyligence Zen 提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。
#03
1分钟打开新世界大门
经过笔者亲测，拥抱 Kyligence Zen 大概需要两步，注册（耗时40s）+沉浸式体验(登录耗时20s)。
注册
注册信息非常简单，只需要姓名+手机号+企业邮箱，需要注意的是我们需要使用企业邮箱，其他的没有什么特别之处。
我们可以点击下面链接申请 7天免费试用：
https://cn.kyligence.io/zen/
验证登录
注册完成后，我们会收到一封邮件，然后我们点击验证即可。需要注意的是初次注册，我们只有 7 天的免费试用体验。注册完成后，就抓紧试用吧，早用早享受。
#04
上手初体验
很多有兴趣的小伙伴，担心自己不会使用。真的是有手就行，人人都可以轻松上手。
快速上手（入门）
当我们首次登陆进去后，在左下角就有个非常醒目的”快速上手“指导，这个快速上手，里面就介绍了 Kyligence Zen 的四个核心功能。
①查看统一的指标目录（统一的指标看板）
②自助式分析关联指标(自助式归因分析等)
③基于指标的目标管理（指标可视化管理）
④创建您的第一个指标（入门并新建自定义指标）
我们在进行新建指标操作时，Kyligence Zen 都会贴心将你鼠标点击的每个控件的功能告诉您，然后告诉您下一步需要干嘛，真的是保姆级教程。贴心实用呀。
定制化应用
和传统的数据分析不同的是，Kyligence Zen 是通过指标管理，而不是一团杂乱的数据报表。我们可以将企业相关的指标建成公共指标库，统一管理。
如我们是零售行业，我们就可以把关键的 kpi，如销量、利润、复购率、投诉率、仓库库存等。并且可以根据不同维度来维护我们的指标，如维护门店的销量、销售城市的利润指标等。这样我们就有效避免了数据口径不统一的问题，通过建立公共维护指标，将企业公用的指标归口管理，大大提高经营的效率。
这也是我非常喜欢 Kyligence Zen 的原因，在传统的数据分析平台中，大多注重的是前端展现，而不断增长的业务需求和不断压缩的项目周期，往往让一些 BI 项目在项目中后期开始与企业的项目蓝图偏离。而且因每个开发人员的水平和习惯的不一致，这种“敏捷式开发”导致了一个非常严重的后期运维问题，因没有做标准规范、导致后期迭代周期变长，严重依赖 IT 人员的水平和稳定性。有时因一个关键项目成员的离职会对 BI 项目造成毁灭性的打击，因此在传统的 BI 项目，往往会因为 IT 的响应速度和不规范造成业务不太想用 BI 平台。
因此 Kyligence Zen 在项目初期就建立了一整套全新的指标库，通过目标管理来促进业务发展、辅助决策，业务人员在应用 Kyligence Zen 后，只需关注关键性的指标即可，通过 Kyligence Zen 的归因分析，大大降低数据获取的指标原因分析的难度，从而加速企业的发展，让企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
#05
实战体验
作为新能源制造企业，现阶段我们使用的 BI 系统，因没有做指标管理，导致各业务部门之间，取数口径不统一，重复开发多。且容易造成决策失误，对公司带来很大的负面影响。通过应用 Kyligence Zen 的指标管理，大大改善这方面的问题，下面我们一起看看 Kyligence Zen 在实际应用中的表现吧。
卡片式管理
如图所示，通过 Kyligence Zen 对企业制造过程中批次追溯完整率进行定义，统一添加描述，共享给公司全体成员，让他们知道什么叫批次追溯完整率。相关使用部分在应用的时候，只需点击下就知道对于含义，口径统一了，打破了部门墙。让 BI 开发和应用上了一个新的台阶。
Kyligence Zen 实际应用
前面讲到通过指标分类定义了批次追溯完整率，然后关联公司数据，利用 BI 开发工具开发出对应基地、车间维度的批次追溯完整率的看板，大大提高了决策精度和远程管理能力。
丑小鸭变白天鹅
企业有时因很多原因导致线下数据不能进去系统，但需要共享统计，并形成对应的仪表盘，如下图所示，每日企业基地、每个车间的完整率数据，存在本地，领导查看不方便而且都是流水账，不便于统计分析。
利用 Kyligence Zen 的数据模块功能，可以新建数据湖，将对应数据通过数据模块，点击加载，就进入企业的数据湖了，并且可关联企业的 S3 等云数据库。
当我们将对应数据入湖以后，我们就可以利用它们，创建对应完整率指标，并生成仪表盘。如下图所示，创建了完整率的仪表盘指标，并按日期、基地和车间的维度统计分析。
然后在仪表盘就能看到我们新建的指标了，真的是丑小鸭变成白天鹅，我们可以通过表格、折线图、柱状图、饼图等多种仪表进行分析，非常美观直接。Nice 呀！
#06
总结
优势
①人人可用的敏捷指标工具、保姆级教程轻松上手、人人都是数据分析师；
②目标管理，对齐团队目标，加速业务闭环，数据赋能企业;
③Tableau 指标管理和复用，通过 Kyligence ZenML Toolkit 工具，在数据湖和数据仓库上建立统一指标体系。
缺点
①Kyligence Zen 目前支持的数据连接暂时只有 EXCEL 和 S3，但其实也可以支持大部分企业应用。
②Kyligence Zen 医疗等个别行业的指标案例不是特别丰富，但可参考零售行业的指标案例进行开发设计。
总结
总的来说，Kyligence Zen是一款非常优秀的数据分析和指标管理产品。不仅解决了从人找数据到数据找人的转变，更强大的是可以进行目标管理。让企业可以通过它知道从哪里去发力，辅助决策。最后让我眼前一亮的是通过指标化管理，来进行 OLAP 的数据规范和数据消费。百闻不如一试，让我们动动小手，点击链接 https://cn.kyligence.io/zen/，一起进入Kyligence Zen 的魔幻世界。冲冲冲！
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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