OB Cloud 的 4.1 版本面向企业用户的新特性主要包括以下几个方面：
第一，内核能力增强
故障恢复能力再升级，更多场景达成 RTO < 8 秒，帮助业务提供更强的持续可用能力；支持更细粒度的资源隔离能力，允许对同一张表的不同数据指定分别的资源组；存储空间占用大幅优化，自动追踪宏块使用情况，并允许多张表的数据可以复用同一个宏块，进一步提升存储利用效率；支持空间信息系统（GIS），更好地支持位置查询、空间分析等场景。全新的通用 LOB，在访问 LOB 的全链路上支持了 LOB 的延迟加载，解决了 LOB 查询对内存的依赖，更少的资源实现更高并发。
第二，易用性提升
针对自治服务推出容量中心功能，支持自动分析客户容量数据以及 CPU、内存、磁盘、连接数等指标的使用趋势，主动提示容量规划和管理可能存在的风险；推出优化中心，对指定时间段内的 SQL 和数据库对象进行分析并给出优化建议，与异常事件相结合可以对性能异常时间段进行优化分析，得出 SQL 和结构的待优化列表，便于客户及时排查隐患；SQL 诊断方面，支持 SQL 进行不同时间段执行对比；在线统计信息收集，持续生成最优的执行计划。
第三，性能大幅提升
TP 性能显著提升，在 4C 小规格部署环境下，sysbench 综合读写能力相比 4.0 版本提升 40%；AP 方面优化了计划生成能力，允许更多的算子下压操作的同时，增强查询改写并支持更多场景的改写优化，引入更多的自适应执行能力。TPC-H 100G 场景性能比 4.0版本 提升 17%，TPC-DS 100G 场景性能提升 15%。支持并行 Truncate Table，跑批业务场景中让执行效率提升 10 倍以上；事务内路由优化，大幅降低事务整体执行延迟，TP 业务分布式事务较多的场景，可大幅降低整个事务的整体执行延迟。
第四，兼容性增强
Oracle 兼容模式下，支持完整的 DBLink 读写功能，并提供 JSON 数据类型支持。MySQL 兼容模式下，提供 Binlog Service，可以将 OceanBase 的日志转换成 MySQL Binlog 格式，且提供了全面兼容 Binlog 协议的能力，更方便接入下游数据生态，更全面地兼容 MySQL 8.0 版本。
随着数据体量的快速增长，业务复杂度的不断增高，以及企业对成本控制要求的提升，客户面临的挑战也越来越多。经过不断的产品打磨、场景验证、伙伴测试等沉淀，OB Cloud 可以更好地帮助客户应对五大应用场景挑战，助力企业突破业务瓶颈：
▋ 挑战一：数据库及运维成本
随着企业的发展，所需的数据库实例数往往越来越多，并且数据量也会随之增长，带来了成本和运维难度上的提升。如何在不降低性能的情况下控制成本，优化数据库架构，成为很多企业的挑战。
▋ 挑战二：如何平稳应对大促流量洪峰
面对大促等活动期间的流量洪峰，集中型数据库的容量和性能非常容易遇到瓶颈，导致调用失败、操作异常等问题频繁出现。MySQL 扩容需要有主备切换操作，导致应用闪断，风险较大。
▋ 挑战三：MySQL 的分析瓶颈
MySQL 分析能力存在一定的瓶颈，对一些复杂 SQL 执行时间往往较长，形成慢 SQL，影响数据库性能，并且对于分析的实时性也有影响。如再单独建设分析性数据库实例，需要构建额外的同步链路，对服务的稳定性和实时性也有很大影响，并且带来额外的成本。
▋ 挑战四：如何提升业务可用性
目前 MySQL 数据库最常用的高可用架构，大多数是通过主从架构演变而来，该架构主备关系紧密，往往会造成主库稳定性不足，此外，主备无法自主切换，依靠第三方容易造成脑裂。在日常运维中，还会面临由于 Online DDL 带来的服务中断或停止风险。
▋ 挑战五：大体量数据在分库分表时的运维成本
当数据库体量达到 MySQL 的单点瓶颈时，如果采用传统的分库分表方案，不但结构复杂难以维护，并且也无法很好解决诸如透明扩展、全局一致、动态负载均衡等业务需求，还增加了业务改造成本。
目前，OB Cloud 已经在全球各行业拥有众多企业客户，包括新零售行业的知名品牌海底捞、二维火、客如云和携程；制造行业的理想汽车；互联网行业的领军企业高德、菜鸟、利楚、GCash 以及 Easypaisa 等；跨境行业的知名企业致欧家居、洋葱集团、易仓科技和纵腾集团也在 OB Cloud 上获得了很好的应用效果。这些企业在不同领域中选择 OB Cloud 作为他们信赖的云数据库，OB Cloud 将继续努力创新为客户提供卓越的服务能力，助力全球企业数字化升级。
