梁志宇博士加盟HIT-CnosDB联合实验室 | 产学研一体化进程稳步推进

北京诺司时空科技有限公司近日喜迎重磅消息，哈尔滨工业大学助理教授梁志宇博士正式加盟HIT-CnosDB联合实验室，为公司探索科研和技术前沿领域注入了新动力。这一深度合作不仅强化了哈工大与诺司时空的紧密合作关系，更将实现产学研一体化，加速前沿科技在实际应用中的落地。

梁志宇 —— 科研领域的璀璨新星

作为哈尔滨工业大学计算学部的杰出代表，梁志宇博士秉承着追求卓越的学术理念，致力于科学研究的深耕与创新。他拥有卓越的学术背景和丰富的研究经验，擅长机器学习、时序数据分析、联邦学习和工业数据分析等领域。他的研究成果备受瞩目，为数据库领域的发展作出了重要贡献。

自监督表示预训练与可解释时间序列分类算法研究及工具研发是梁博士的主要研究成果之一。他率先提出了基于Shapelet的自监督时间序列表示学习算法，该算法在分类、聚类、异常检测等任务上取得了最先进的性能。这一算法不仅在学术界引起了广泛关注，还在实际业务数据上取得了预期的性能指标。为了进一步推动时间序列分析的发展，他设计研发了基于自监督表示预训练的通用时间序列分析框架，该框架能够统一支持时间序列分类、预测、聚类、异常检测、缺失值填充等多个下游任务，并适用于不同的场景，如半监督学习和域适应。此外，梁志宇还提出了一种可解释时间序列分类算法，该算法基于类特定Shapelet学习，具有卓越的性能表现和显著的效率优势。这项成果发表于Information Sciences（中科院一区、CCF推荐的B类国际期刊），为可解释性时间序列分类问题提供了有效的解决方案。

在面向可解释时间序列分类的联邦学习方面，梁志宇开展了深入研究。他提出了基于联邦学习的可解释时间序列分类框架，设计了基于可解释特征（如Shapelet特征、Interval特征和Dictionary特征）的联邦时序分类算法及原型系统。其中，他设计了基于Shapelet表示、Interval表示和Dictionary表示的安全联邦时间序列分类算法，并提出了针对协议效率瓶颈的加速策略，将协议效率提高了三个数量级。这一研究成果发表于数据库顶级会议VLDB（CCF推荐的A类国际会议，ESI期刊收录）。

自适应时间序列分析算法是梁博士的另一个研究方向。他提出了面向时间序列分类的随机卷积特征自动选择方法，通过贝叶斯优化和Bi-level优化，实现了高效、准确的时间序列分类。此外，他还参与研发了一种自动选择最优时间序列分类算法的方法，基于元学习实现了对给定时间序列分类任务的算法自动选择，相较于通用方法如auto-sklearn，该方法具有更优的性能和更高的效率。这些研究成果为时间序列数据的分析和应用提供了强有力的支持。

在工业数据分析及应用研究方面，梁博士展现了出色的实力和深厚的造诣。他参与了自动化数据分析平台的设计与实现，该平台针对数据分析的典型场景和需求，提供了任务描述、算法自动选择、超参数自动优化和结果可视化等端到端的自动化数据分析功能。此外，他还致力于解决柔性调度和产线优化等工业大数据分析问题，并参与撰写了相关的科技论文和项目报告。这些研究成果在工业领域具有重要的应用价值，为企业的智能决策和精细化管理提供了支持。

HIT-CnosDB联合实验室——亚洲第一NoSQL数据库实验室

HIT-CnosDB联合实验室是基于哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心的产物。依托于海量数据计算研究中心强大的科研实力和创新团队，HIT-CnosDB联合实验室致力于探索和突破NoSQL数据库领域的科学技术难题，推动数据库前沿科技的发展和应用。

哈尔滨工业大学海量数据计算研究中心，由李建中教授于2010年创建，是中国乃至全球领先的研究机构之一。该中心于2015年获得黑龙江省大数据科学与工程重点实验室的认可，并在同年获得教育部创新团队的称号。中心汇聚了一支拥有卓越学术造诣的团队，致力于研究海量数据计算中的前沿科学技术问题，解决国家和地方实际应用中的大数据计算难题，并为大数据学术和产业培养优秀人才。

HIT-CnosDB联合实验室是海量数据计算研究中心的重要组成部分，其成立旨在深入研究和推动NoSQL数据库技术的创新和应用。实验室汇集了一支充满激情和创新精神的研究团队。研究中心的教师团队在数据库管理系统、分布式计算、数据存储与处理、机器学习等领域拥有丰富的研究经验和深厚的学术造诣。团队成员之间紧密合作，相互促进，形成了良好的学术氛围和合作机制，为实验室的研究工作提供了坚实的支持。

产学研一体化典范

梁志宇博士的加盟对于北京诺司时空科技有限公司具有重要意义。哈工大作为国内顶尖的高等学府之一，为诺司时空带来了丰富的科研和技术前沿资源，进一步提升了公司在数据库领域的研发实力。梁志宇的专业背景和研究成果将为诺司时空带来更多的创新能力，加速技术的研发和应用，助力公司在数据库领域的领先地位。

哈工大与北京诺司时空科技有限公司的深度合作也是产学研一体化的典范。双方的紧密合作不仅加速了前沿科技的落地，也为中国科技创新注入了强大的动力。哈工大助理教授梁志宇加盟HIT-CnosDB数据库联合实验室，标志着双方合作迈向了新的里程碑。这一合作将激发更多创新的火花，为数据库领域的探索和应用开辟更广阔的前景。

综上所述，梁志宇的加盟将为HIT-CnosDB数据库联合实验室带来新的活力和创新机遇。我们期待他在数据库领域的研究和工程化方面取得更多突破，为科技创新和产业发展贡献更大的力量。哈工大与诺司时空科技有限公司的合作是产学研一体化的典范，为前沿科技的落地加速了步伐，为数字化转型和创新驱动发展注入了强大的动力。未来，我们期待双方深化合作，开创更加辉煌的科技未来！

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