GaussDB 实操——数据库性能调优实验:语句优化6

最外层优化

• 最外层为一个 GROUP BY 和一个 order by 语句，可以考虑结合一起来执行。

SELECT dept_name, COUNT(dept_name) AS num
, SUM(COUNT(dept_name)) OVER () AS total
, round(COUNT(dept_name) / SUM(COUNT(dept_name)) OVER () * 100, 2) AS percent
FROM departments a
STRAIGHT_JOIN (
SELECT emp_no, dept_no
FROM dept_emp FORCE INDEX (index_date)
WHERE from_date <= '2020-10-01'
AND to_date >= '2020-10-01'
) b
ON a.dept_no = b.dept_no
JOIN (
SELECT emp_no
FROM employees
WHERE date_format(birth_date, '%m') = '10'
) c
ON b.emp_no = c.emp_no
GROUP BY dept_name
ORDER BY COUNT(dept_name) DESC;

• 此时执行时间为：

性能并未提升太多，因为 count 函数计算了 5 次（SQL 语法中 count 函数执行了 5 次），原先的 SQL 语法 count 函数只计算了一次。

• 执行结果如下

• 查看执行计划：

• 最终只剩 3 层。

至此本次的 SQL 优化操作结束，从原先的 2361ms 到最后的 647ms，整体 SQL 性能提升了70%。