2023年9月6日，InfluxDB Clustered 是 InfluxData 的自我管理、开源分布式时间序列数据库，用于本地和私有云部署，现已全面上市。
InfluxDB Clustered 预计将取代该公司较旧的 InfluxDB Enterprise 产品，并建立在支持 SQL 查询的下一代时间序列引擎的基础上。具有相同引擎的数据库的其他版本，包括 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated，均已于早些时候发布。
该公司表示，该数据库的另一个版本被称为 InfluxDB 3.0 Edge，旨在为本地或边缘部署提供时间序列数据库，预计将于今年发布。
该公司表示，与 InfluxDB Enterprise 相比，InfluxDB Clustered 对高基数数据的查询处理速度至少快 100 倍，并补充说，Clustered 版本的数据获取速度也比 Enterprise 版本快 45 倍。
数据库管理系统中的基数可以定义为数据库中存储的唯一数据集的数量。允许的基数越多，数据库的扩展能力就越大。
该公司表示，通过低成本对象存储、计算和存储分离以及数据压缩，新版本还使存储成本降低了 90%。
此外，InfluxDB Clustered 还提供企业级安全性和合规性功能，包括传输中和静态数据的加密，以及单点登录、专用网络选项和基于属性的访问控制等其他功能。
新的数据库版本预计还将很快支持 SOC 2 和 ISO 标准的合规性。
InfluxDB Clustered 可能会扩大 InfluxData 的客户群
IDC 研究副总裁 Carl Olofson 表示，新数据库版本的发布将帮助 InfluxData 吸引那些希望集群支持可扩展性和高可用性的企业用户，因为它们正在成为任何企业的关键需求。
IDC 表示，随着涉及石油和天然气、物流、供应链、运输和医疗保健领域运营的物联网应用程序的兴起，对处理具有时间序列数据的工作负载的数据库的需求尤其迫切。
根据数据库推荐网站 dbengines.com 的数据，InfluxDB 的竞争对手包括 Graphite、Prometheous、TimeScaleDB、QuestDB、Apache Druid 和 DolphinDB 等公司
不过，IDC 的 Olofson 表示，InfluxDB 作为原生时序数据库，比其他增加对时序数据支持的数据库具有优势。
“它的简单性和低开销使其成为捕获传感器数据等流数据的理想选择，传感器数据是需要时间序列分析的最常见数据形式，而更复杂的数据库管理系统产品往往无法跟上， ”奥洛夫森说。
不过，他表示，对于 InfluxData 来说，InfluxDB Clustered 可能是一项难以维护的产品，因为为数据库系统构建适当的集群支持是一项复杂的任务。
“InfluxDB 是开源的，因此公司无法完全控制其演变，即使集群支持代码不开源，它仍然必须适合 InfluxDB 和 Apache Arrow 的框架，这些框架始终处于不断变化的状态，”奥洛夫森说。
文章来源：https://www.infoworld.com/article/3705933/influxdb-clustered-targets-on-premises-time-series-database-deployments.html
