云原生数据库浪潮汹涌 成为越来越多企业上云首选
张虎表示，随着互联网技术的发展，企业催生了许多新的业务模式，如电子商务、互联网游戏、数字银行、物流等。新应用、新场景带来了新的业务挑战，而传统数据库面对客户高性能、高可用、混合负载、高性价比等新诉求时却显得无力。
针对客户诉求，数据库部署架构也进行了3次演变，分别是On-premise、Cloud-based、Cloud-native。
数据库部署在企业的机房内，软硬件规格在一定时间内相对固定，一般预留3年容量，在系统运行初期会造成一定的浪费。
这个阶段又可以分成两个阶段，一是企业把数据库自行部署在IaaS上，并自行设计数据库高可用、高可靠和运维等企业级特性；二是直接使用云服务商提供的云数据库服务或者是开源托管类数据库，这些服务包括了安装和升级、主备高可用组件、自动备份、安全审计和可视化监控告警等能力，降低了企业数据库运维门槛，提升运维效率。
这个阶段出现了云原生数据库，技术人员充分利用了云平台的虚拟化和池化技术，通过分层解耦，实现计算和存储资源的隔离，并通过日志即数据、算子下推，以及多副本、跨AZ/Region等高可靠技术，实现了高性能、高扩展、高可靠，以及易用、智能的高性价比数据库。云原生数据库也逐渐成为越来越多客户坚定的上云首选。
随着企业数字化转型进入深水区，企业应用发生了以下转变：以资源为中心转变为以应用为中心，以地域为中心转变为以流量为中心，以负载为中心转变为以数据为中心。对此，华为云对数据库内核和架构进行了重构，基于云的架构构建了“生于云 长于云”的云原生数据库，并提出云原生数据库3大方向：
客户在遭遇故障、规格变更时，整个资源弹性调度速度可以从分钟级缩短到秒级，实现数据库弹性伸缩业务无感知。目前华为云GaussDB(for MySQL) 已实现全栈无感Serverless，能按照新的算力单元计费，极大提升了资源使用效率。
客户业务可以在任意地方进行接入和访问，同时带来跨地域的高可用，并保障数据就近访问，缩短响应时间，提升用户体验。
通过提供一个统一的入口，智能选择合适引擎处理业务请求，并实现多模数据自动转换，让数据处理和管理变得更简单。
以云原生架构为代表的华为云关系型数据库GaussDB(for MySQL)和非关系型数据库GaussDB NoSQL，较同类开源数据库具备极大优势。
比如GaussDB(for MySQL) 100%兼容MySQL 8.0，性能较开源最大提升7倍，跨Region数据实时灾备，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐。
GaussDB NoSQL支持Redis、InfluxDB和Cassandra等协议，打造了高扩展、高性能、高可靠、海量存储、强容灾等能力。其中GaussDB(for Redis)提供高达2Gbit/s超高带宽，千万级吞吐，亚毫秒级时延性能；支持轻量Serverless秒级扩容，3AZ部署，以及高达36TB可靠数据存储；同时，提供DB级多租管理和PITR回档等强大的企业级特性。
历经千行百业锤炼 华为云云原生数据库日渐成熟
譬如在华为终端云改造中，GaussDB(for MySQL)和GaussDB(for Cassandra)等云原生数据库以及GaussDB数据库，共同助力其打造了稳定高效的服务平台， 目前已经上线总共3000多实例，16000多节点，11PB的数据量，有效支撑了终端云服务万亿级数据记录，百万级QPS的业务量，整体资源利用率和运维效率相比之前提升30%。
云原生浪潮汹涌，已逐渐走入越来越多的行业核心场景。华为云数据库也将继续围绕Serverless、Regionless、Modeless3大云原生方向持续技术演进，不断打磨云原生数据库能力，让华为云云原生数据库走出国门，让全球客户实现像使用水电一样使用数据库。
