随着 Kyligence Zen 的发布，越来越多的用户开始使用和购买这款产品。 指标平台作为一个强大的工具，可以帮助企业快速构建数据产品，实现对数据的更好管理和利用，让更多人利用数据进行决策和创新。以下是某设备制造企业真实的产品体验历程和感受。该企业使用 Kyligence Zen 构建驾驶舱数据大屏、管理各渠道销售情况，解决了以往使用 BI 时遇到的各项难题，以更低的成本获得更高收益。
本文转载自 CSDN，作者：小崽崽1
#01
引言
大家平时应该在开发中使用过类似调查问卷的低代码平台，通过对 Kyligence Zen 产品的体验，这让我觉得是指标应用领域的低代码平台。
试想一下，在 0 到 1 的创业公司，在没有技术团队的情况下，如何进行数据报表相关的分析呢？
如果是没有参加了解这个活动，按照以前的惯性思路，肯定也是想着自己组建一个技术团队。现在，不妨试试新的指标平台。
通过对 Kyligence Zen 产品进行简单的指标、目标、仪表盘的配置，就可以实现一个低成本、高效率、轻量的、开箱即用的最小可用的指标分析和管理应用。
访问 https://cn.kyligence.io/zen/，简单几步就可以注册 Kyligence Zen 账号，7天免费体验一站式指标平台。
#02
体验 Kyligence Zen
1. 业务场景描述
我们公司是做线上产品的，销量大多数是依靠保司地推人员去做推广，这时候，会记录一下保司的渠道，公司也可以及时了解地推的情况，以及适当的活动奖励。
2. 准备工作，创建相关 table 和视图
2.1 先准备相关的 csv 文件（投保明细表、投保保司表），注意一些格式，可参考官网说明。
2.2 导入表：
2.3 业务的需要是有 2 张表，想要查看某一个保司部门的业绩销量，就需要将投保明细表和投保保司表，关联形成一个新的“表”（视图）呢？
注：这里我的理解是 table 就是原始表的数据，view 是多张表的集合数据。
3. 快速新建一个指标，统计每日总投保费
4. 增加指标分类
在“设置”中，找到“指标分类”，可以为指标打上“标签”，类似做了分类处理，在后续操作中，可以快速匹配到想要的指标。
5. 还可以创建标签
给指标添加多个标签，也就意味着一个指标可以在多个目标、多个仪表盘中被重复使用（这个很重要，类似积木，指标就像一颗颗最小可用品的基础单元，进行不同的组合，可以达到不同的模型）。
6. 新建一个固定的指标，不带搜索时间
7. 归因分析
对于一些指标的分析，可以看到一些详情的增长、负增长值，但是没有邮件发送的功能，希望增加邮件发送统计数据功能。
#03
Kyligence Zen 场景演练
场景一：驾驶舱数据大屏
1.1 依据上面创建指标的方法，同理创建 7 个指标
1.2 创建一个空白的仪表盘，并添加所需要的指标
1.3 将与时间纬度无关的指标依次拖动到拖拽区域
鼠标移到左上角出现十字框时，表示可以拖动图表框。
可以自定义修改自己的标题。
1.4 添加时间搜索纬度筛选器
仪表盘可以直观的看到，公司的参保总保费、续保人数(二次购买)、新增参保人数的销售情况。同时，可以根据筛选器，周期性的了解，如近 7 日，总的参保价格、总的参保人数、渠道的参保价格、渠道的参保人数的变化，客群可持续的粘性度。
1. 续保率不高？
可以通过给去年的用户推送微信模板消息，通知用户参保。
通过筛选器可以将图表进行某个纬度的数据进行关联。
建议分享仪表盘的话，可以设置一个密码，不然在给友商、领导演示时，还需要登陆操作。
2. 给不同渠道的设定预设目标完成值
1.1 给所有部门添加总销售额基础指标
1.2 换一种方式实现保司 A 的总销售额，等于保司 A 一级 + 保司 A 二级的合，顺便体验一下复合指标
1.3 同理创建复合指标保司 B 的总销售额
1.4 同理创建复合指标非保司的总销售额（公域总销售额），即总销售额 – 保司 A 总销售额 – 保司 B 总销售额
1.5 创建完所有需要的指标
1.6 新建目标相关的 item
1.7 关联对应的指标，并添加目标值，设置相关 Item 的相关状态
1.8 设置完成后
这里建议最好下级单位设定了目标值，上级单位可以继承。
#04
公司发展中的 BI 业务系统困境
公司是一家做投保/理赔业务的相关业务，业务场景包含保费收入分析、理赔用户分析、回溯数据分析等。
公司在 0-1 的过程中，随着业务量的迅速增长，在多维分析的需求上越来越吃力。主要表现为：
1. 人力与时间成本
注：项目名称去掉了，可以看出去年每个季度新产出的项目挺多的，而且还有老项目的维护迭代。
注：整个 IT 人力成本一直在向上增加。
2. 开发成本高
注：云效的项目管理越来越庞大，复用性、通用性、耦合性不高。
3. 资源利用率低
4. 以下是其中一次 BI 系统灾难性宕机场景
数据库查询在 15 点 - 20 点左右系统一直缓慢，查询原因为报表查询太消耗性能了，临时增加数据库配置效果也不行，后面临时下架这个功能，在后期经过了 4 个版本的迭代，才能符合预期。
#05
BI 系统与 Kyligence Zen 产品的比较
1. 工作模式
2. Kyligence Zen 产品优势
使用 Kyligence Zen 产品，最大的优势就是低成本获得高收益。
#06
总结
创业公司前期或者公司技术团队不成熟时，不需要很高的技术门槛、复杂的计算工作和大量的沟通协作，就能在 Kyligence Zen 产品上通过简单的配置，满足自己大部分数据分析和指标管理的需求，大大的降低了数据统计的门槛。
可以让更多的非技术人员既可以提供数据服务，也可以消费数据服务，都能通过简单的指标来进行数据分析、做出决策，甚至是进行业务方面的创新。长此以往，企业就能自下而上地逐步建立起来可信的数据指标体系和数据文化。
回到最开始讲的，在不到1天的时间，只需要对Kyligence Zen 产品进行简单的指标、目标、仪表盘的配置，就可以实现一个低成本、高效率、轻量的、开箱即用的最小可用的指标分析和管理应用，让公司实现“人人都是数据分析师”。
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关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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