GaussDB智能诊断

这个特征库有什么用呢？当我们在生产环境中遇到慢SQL问题，可以基于特征库和KNN算法进行在线推理，诊断出SQL产生的原因，然后针对根因给出一些优化建议。

GaussDB提供的SQL全链路监控分析能力则很好地解决了这个问题。它包括全链路追踪和聚合分析两方面，通过业务SQL关键字或客户端traceID等条件查询到数据库SQLID，并追踪该SQL在数据库集群中的解析过程和执行耗时，以及每条SQL在集群中的转发、聚合情况，进而追踪到问题发生的源头。

我们知道某些数据库指标之间是存在强关联性的，通过有方向性的关联性算法，在异常发生时将同一时间段的指标进行比对，根据相关性的强弱将异常时间段内与关键指标相关的指标筛选出来。GaussDB当前支持毛刺、持续增长、漂移、周期性等场景的检测算法，可以帮助运维人员迅速定位问题，减轻运维人员的工作量，助其锁定问题的根因。

索引推荐的核心方法是基于原生的词法和语法解析，对查询语句中的字句和谓词进行分析和处理，再结合字段选择度、聚合条件、多表join关系等输出最优的索引建议。GaussDB 提供索引推荐功能，给出索引推荐列表，以及每一个索引的正向和负向SQL的收益，识别当前数据库存在的冗余索引、无用索引，优化数据库查询速度。GaussDB还提供了优化器评估能力，它提供了一个虚拟索引的能力，不需要真实创建索引，通过虚拟索引评估索引推荐的结果是不是合适；通过持续对索引配置进行优化，可以解决用户的负载漂移情况，及时发现索引不优、冗余索引，以便避免故障发生。