1 Archery简介

Archery是一款开源的sql审核平台，支持大部分数据库，功能比较齐全

如下为该平台支持的功能清单

功能清单

如果想要简单体验的话，可以到如下去体验：

https://demo.archerydms.com/login/

账号：archer 密码：archer

2 安装

Docker

准备运行配置

具体可参考：https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose

启动

下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹

#启动
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

#表结构初始化
docker exec -ti archery /bin/bash
cd /opt/archery
source /opt/venv4archery/bin/activate
python3 manage.py makemigrations sql
python3 manage.py migrate

#数据初始化
python3 manage.py dbshell<sql/fixtures/auth_group.sql
python3 manage.py dbshell<src/init_sql/mysql_slow_query_review.sql

#创建管理用户
python3 manage.py createsuperuser

#重启服务
docker restart archery

#日志查看和问题排查
docker logs archery -f --tail=10
logs/archery.log

访问

http://127.0.0.1:9123/

手动安装

部署说明

运行测试

python manage.py test -v 3

依赖清单

框架

• Django
• Bootstrap
• jQuery

前端组件

• 菜单栏 metisMenu
• 主题 sb-admin-2
• 编辑器 ace
• SQL美化 sql-formatter
• 表格  bootstrap-table
• 表格编辑  bootstrap-editable
• 下拉菜单 bootstrap-select
• 文件上传 bootstrap-fileinput
• 时间选择  bootstrap-datetimepicker
• 日期选择  daterangepicker
• 开关  bootstrap-switch
• Markdown展示  marked

服务端

• 队列任务 django-q
• MySQL Connector mysqlclient-python
• MsSQL Connector pyodbc
• Redis Connector redis-py
• PostgreSQL Connector psycopg2
• Oracle Connector cx_Oracle
• MongoDB Connector pymongo
• Phoenix Connector phoenixdb
• ODPS Connector pyodps
• ClickHouse Connector clickhouse-driver
• SQL解析/切分/类型判断 sqlparse
• MySQL Binlog解析/回滚 python-mysql-replication
• LDAP django-auth-ldap
• 序列化 simplejson
• 时间处理 python-dateutil

功能依赖

• 可视化 pyecharts
• MySQL审核/执行/备份 goInception|inception
• MySQL索引优化 SQLAdvisor
• SQL优化/压缩 SOAR
• My2SQL my2sql
• 表结构同步 SchemaSync
• 慢日志解析展示 pt-query-digest|aquila_v2
• 大表DDL gh-ost|pt-online-schema-change
• MyBatis XML解析 mybatis-mapper2sql
• RDS管理 aliyun-openapi-python-sdk
• 数据加密 django-mirage-field

3 特点

• sql审核

• sql查询

在线查询模块适用于简单的SQL查询和日常问题排查，通过工作流控制查询权限的申请和审核，并强制对SQL语句进行改写以限制最大查询数量，同时记录所有的查询日志方便审计。基于目前的定位，查询功能现不能很好的支持大数据量的检索和导出操作

• sql优化

采用percona-toolkit的pt_query_digest收集慢日志，在系统中进行展示，并且支持一键获取优化建议