介绍向量数据库的背景与解决的问题，以及 TensorDB 实现特点和异构计算的一些成果。
阎虎青，爱可生高级软件工程师
爱可生，国内开源数据库服务及数据库平台解决方案的龙头公司，致力于数据库领域，为客户提供企业级的数据库全生态软件产品和服务。
产品主要涵盖：多数据库自动化运维管理平台（云树 DMP ）、数据库云服务平台（云树 RDS ）、分布式数据库（云树 Shard ）、SQL 审核平台（ SQLE ）、数据同步工具（ DTS ）等软件产品，以及多中心容灾建设、数据迁移等解决方案。
爱可生成立于 2003 年，总部和研发中心位于上海，下设北京、深圳等分公司，拥有 15+ 年大型系统平台运维经验，位列全球 TOP10 规模的系统建设及运维经验、 1000+ 运维项目经验。近 3 年私有云市场 MySQL 产品&运维服务领导地位，得到行业客户的广泛认可，拥有多家世界 500 强客户及大型银行客户，在金融行业树立标杆地位。
TensorDB® — 爱可生向量数据库企业版软件 TensorDB 实现了超大规模向量型数据的高效组织，可以有效支撑时变环境下的向量数据快速比对，面向复杂场景下的实体分析与关系推断， TensorDB 克服了 AI 领域多样化应用面临的非结构化数据管理与处理分析困难，提升了数据库异构融合能力。
TensorDB 具有极高的并发检索性能，支持卓越的水平拓展能力， 并提供满足多元业务场景下的高可用需求。TensorDB 致力于为用户提供一站式非结构化数据处理与检索解决方案。
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