Serverless数据库概述

数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守的去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下，客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置，导致整体成本偏高；而在业务压力增长阶段，集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好的解决这个问题。它能够使得数据库集群资源随客户业务负载动态弹降，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。

在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况如下图：由上图可以看到，在业务波动较大的场景下：

• 普通集群：在波谷期浪费的资源较多，在高峰期资源不足，业务受损。
• Serverless集群：
  • 由于其规格随业务需求量随时调整，总体浪费的资源很少，提升了资源利用率，降低了资源使用量。
  • 在高峰期也能完全满足业务需求，保证业务不受损，提高了系统的稳定性。
  • 打破固定资源付费模式，真正做到了负载与资源动态匹配的按量付费模式，可节省大量成本。
  • 无需手动变配，提高了运维效率，提升了运维管理人员和研发人员的幸福感。
  • 支持自动启停能力。当没有连接时，集群自动暂停，释放计算成本；当请求到来时，集群自动无感启动。

    说明

    固定规格集群的Serverless功能暂时不支持自动启停能力。

  • 对高吞吐写入场景和高并发业务场景进行了设计优化，同时提供了弹性伸缩能力，适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。

工作原理

PolarDB MySQL版Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的PolarDB MySQL版产品新形态。Serverless不仅提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力，还提供计算存储资源按需计费的能力，具有资源用量低、简单易用、弹性灵活和价格低廉等优点，赋能用户面向业务峰谷时对计算、存储能力进行快速且独立的扩缩要求，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，进一步助力企业降本增效。相比弹性扩容，Serverless具有以下优点：

• 打破固定资源付费的模式，做到真正负载与资源动态匹配的按量付费，可节省大量成本。
• 对高吞吐写入场景和高并发业务进行了设计优化，同时提供了弹性伸缩能力，适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。
• 1秒内即可完成集群资源扩缩容，业务完全无感。

您可以选择创建一个新的Serverless集群并从头开始使用Serverless功能，称之为Serverless集群；您也可以在已经创建的普通集群上开启Serverless功能，称之为固定规格集群的Serverless功能。

费用

核心优势

PolarDB MySQL版Serverless能够根据业务负载，对集群资源进行秒级动态弹降。其核心优势体现在如下几个方面：

• 高可用

  多节点的架构保障了Serverless集群的高可用，服务等级协议SLA与普通集群相同，共同保证了Serverless集群的稳定运行。

• 高弹性
  • 弹升范围广

    Serverless业内自动弹升范围最广的云数据库，支持自动横向扩容，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩。

  • 秒级弹升

    从容应对业务负载突增，5秒完成探测，1秒完成弹升；同时在业务负载下降时，集群资源阶梯性自动释放。

  • 业务无感

    弹升过程业务无影响。

• 数据强一致

  支持高性能模式的全局一致性，在集群内实现数据强一致，数据写入后在只读节点上立即可读，性能与弱一致性基本一致。

• 低成本

  以计算能力（PCU）定价，真正做到按量付费，帮助客户节省成本。成本下降最高可达80%。

• 免运维

  弹升版本升级、系统部署、扩缩容、报警处理等所有运维工作由阿里云专业团队完成，用户无感知，业务无影响，服务持续可用，真正免运维。

适用场景

使用限制

视频介绍

概述