2023年9月14日，KX 是矢量和时间序列数据管理提供商，正在发布 KDB.AI Cloud，这是一个用于实时上下文 AI 的向量数据库，旨在提供卓越的开发人员体验。
据该公司称，KDB.AI Cloud 在矢量数据库中独一无二，使开发人员能够为其人工智能驱动的应用程序带来时间和语义上下文以及相关性。
KX 首席执行官 Ashok Reddy 表示：“KDB.AI Cloud 体现了我们致力于提升开发者体验的承诺，使他们处于生成式 AI 未来的最前沿，并通过判别式 AI 进一步增强。” “我们的平台将时间意识和情境理解融入矢量数据库驱动的人工智能流程中，确保生成人工智能应用程序具有无与伦比的精度。我热切期待世界各地的开发人员将利用 KDB.AI Cloud 打造突破性的解决方案，重塑行业并建立新的创新标准。”
它旨在处理高速时间序列数据和多模式查询数据处理，例如，它允许业务用户使用具有语义相关性的自然语言搜索来查询实时金融市场数据。
时间感知意味着 KDB.AI Cloud 根据数据创建、修改新近度或定期比较等临时时间窗口回答问题。这有助于应用程序查找并返回更多相关数据，并允许进行时间点和同类比较。
KDB.AI Cloud 与流行的 LLM 和机器学习工作流程和工具（包括 LangChain 和 ChatGPT）无缝协作，而对 Python 和 RESTful API 的本机支持意味着开发人员可以使用他们喜欢的应用程序和语言执行数据提取、搜索和分析等常见操作，据该公司称。
关键用例包括：
- 多模式非结构化数据搜索 – 任何数据格式（视频、图像、文本、时间序列或非结构化）的对象之间的相似性搜索。
- 数字孪生自动化 - 通过提供基于时间的态势感知，可以应用向量为来自数字孪生的物联网数据流提供上下文，从而充满信心地实现自动化。
- 模式匹配和异常检测——发现数据集中的异常，以建立数据完整性并提高性能。
- 推荐系统——基于反馈循环完善算法，以实现自适应用户体验。
- 情绪分析——检测客户模式并改善用户体验。
KDB.AI 应用于多个行业，包括金融、能源、制造和电信。
KDB.AI Cloud 现已作为 KX 提供的免费使用、基于 SaaS 的服务提供，是矢量数据库入门的理想选择。
有关此新闻的更多信息，请访问https://kx.com。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/KX-Rolls-Out-KDBAI-Cloud-Allows-Developers-to-Build-Temporal-and-Semantic-Context-to-AI-Powered-Applications-160538.aspx
