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openGauss学习笔记-23 openGauss 简单数据管理-时间/日期函数和操作符

shuchaoyang 2023-09-18
719

Table of Contents

openGauss学习笔记-23 openGauss 简单数据管理-时间/日期函数和操作符

23.1 时间日期操作符

用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。

SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT;

表 1 时间和日期操作符

操作符 示例
+ openGauss=# SELECT date '2001-9-28' + integer '7' AS RESULT; result \------------ 2001-10-05 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 01:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + time '03:00' AS RESULT; result \-------------------- 2001-09-28 03:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT interval '1 day' + interval '1 hour' AS RESULT; result \---------------- 1 day 01:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-29 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '01:00' + interval '3 hours' AS RESULT; result \---------- 04:00:00 (1 row)
- openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - date '2001-09-28' AS RESULT; result \-------- 3 days (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - integer '7' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-24 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' - interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-27 23:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '05:00' - time '03:00' AS RESULT; result \---------- 02:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '05:00' - interval '2 hours' AS RESULT; result \---------- 03:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT interval '1 day' - interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 23:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00' AS RESULT; result \---------------- 1 day 15:00:00 (1 row)
* openGauss=# SELECT 900 * interval '1 second' AS RESULT; result \---------- 00:15:00 (1 row)
openGauss=# SELECT 21 * interval '1 day' AS RESULT; result \--------- 21 days (1 row)
openGauss=# SELECT double precision '3.5' * interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 03:30:00 (1 row)
/ openGauss=# SELECT interval '1 hour' / double precision '1.5' AS RESULT; result \---------- 00:40:00 (1 row)

23.2 时间/日期函数

  • age(timestamp, timestamp)

    描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负，入参可以都带timezone或都不带timezone。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13');
           age           
-------------------------
 43 years 9 mons 27 days
(1 row)

  • age(timestamp)

    描述：当前时间和参数相减，入参可以带或者不带timezone。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT age(timestamp '1957-06-13');
           age           
-------------------------
 60 years 2 mons 18 days
(1 row)

  • clock_timestamp()

    描述：实时时钟的当前时间戳。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT clock_timestamp();
        clock_timestamp        
-------------------------------
 2017-09-01 16:57:36.636205+08
(1 row)

  • current_date

    描述：当前日期。

    返回值类型：date

    示例：

    openGauss=# SELECT current_date;
    date    
------------
 2017-09-01
(1 row)

  • current_time

    描述：当前时间。

    返回值类型：time with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT current_time;
       timetz       
--------------------
 16:58:07.086215+08
(1 row)

  • current_timestamp

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT current_timestamp;
       pg_systimestamp        
------------------------------
 2017-09-01 16:58:19.22173+08
(1 row)

  • date_part(text, timestamp)

    描述：获取日期/时间值中子域的值，例如年或者小时的值。等效于extract(field from timestamp)。

    timestamp类型：abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • date_part(text, interval)

    描述：获取日期/时间值中子域的值。获取月份值时，如果月份值大于12，则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • date_trunc(text, timestamp)

    描述：截取到参数text指定的精度。

    返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT date_trunc('hour', timestamp  '2001-02-16 20:38:40');
     date_trunc      
---------------------
 2001-02-16 20:00:00
(1 row)

  • trunc(timestamp)

    描述：默认按天截取。

    示例：

    openGauss=# SELECT trunc(timestamp  '2001-02-16 20:38:40');                                                                                                                                                                   trunc
---------------------
2001-02-16 00:00:00
(1 row)

  • daterange(arg1, arg2)

    描述：获取时间边界信息。arg1和arg2的类型为date。

    返回值类型：daterange

    示例：

    openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08');
        daterange        
-------------------------
 [2000-05-06,2000-08-08)
(1 row)

  • extract(field from timestamp)

    描述：获取小时的值。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • extract(field from interval)

    描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • isfinite(date)

    描述：测试是否为有效日期。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(date '2001-02-16');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • isfinite(timestamp)

    描述：测试判断是否为有效时间。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • isfinite(interval)

    描述：测试是否为有效区间。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(interval '4 hours');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • justify_days(interval)

    描述：将时间间隔以月（30天为一月）为单位。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT justify_days(interval '35 days');
 justify_days 
--------------
 1 mon 5 days
(1 row)

  • justify_hours(interval)

    描述：将时间间隔以天（24小时为一天）为单位。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS');
 justify_hours  
----------------
 1 day 03:00:00
(1 row)

  • justify_interval(interval)

    描述：结合justify_days和justify_hours，调整interval。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR');
 justify_interval 
------------------
 29 days 23:00:00
(1 row)

  • localtime

    描述：当前时间。

    返回值类型：time

    示例：

    openGauss=# SELECT localtime AS RESULT;
     result
----------------
 16:05:55.664681
(1 row)

  • localtimestamp

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT localtimestamp;
         timestamp          
----------------------------
 2017-09-01 17:03:30.781902
(1 row)

  • now()

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT now();
              now              
-------------------------------
 2017-09-01 17:03:42.549426+08
(1 row)

  • timenow

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# select timenow();
        timenow
------------------------
 2020-06-23 20:36:56+08
(1 row)

  • numtodsinterval(num, interval_unit)

    描述：将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字，interval_unit为固定格式字符串（‘DAY’ | ‘HOUR’ | ‘MINUTE’ | ‘SECOND’）。

    示例：

    openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
 numtodsinterval 
-----------------
 100:00:00
(1 row)

openGauss=# SET intervalstyle = a;
SET
openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
        numtodsinterval
-------------------------------
 +000000004 04:00:00.000000000
(1 row)

  • pg_sleep(seconds)

    描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。

    返回值类型：void

    示例：

    openGauss=# SELECT pg_sleep(10);
 pg_sleep 
----------

(1 row)

  • statement_timestamp()

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT statement_timestamp();
      statement_timestamp      
-------------------------------
 2017-09-01 17:04:39.119267+08
(1 row)

  • sysdate

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT sysdate;
       sysdate       
---------------------
 2017-09-01 17:04:49
(1 row)

  • timeofday()

    描述：当前日期及时间（像clock_timestamp，但是返回时为text）。

    返回值类型：text

    示例：

    openGauss=# SELECT timeofday();
              timeofday              
-------------------------------------
 Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST
(1 row)

  • transaction_timestamp()

    描述：当前日期及时间，与current_timestamp等效。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT transaction_timestamp();
     transaction_timestamp     
-------------------------------
 2017-09-01 17:05:13.534454+08
(1 row)

  • add_months(d,n)

    描述：用于计算时间点d再加上n个月的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy;
     add_months      
---------------------
 2018-04-29 00:00:00
(1 row)

  • last_day(d)

    描述：用于计算时间点d当月最后一天的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result;
     cal_result      
---------------------
 2017-01-31 00:00:00
(1 row)

  • next_day(x,y)

    描述：用于计算时间点x开始的下一个星期几（y）的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# select next_day(timestamp '2017-05-25 00:00:00','Sunday')AS cal_result;
     cal_result      
---------------------
 2017-05-28 00:00:00
(1 row)

  • tinterval(abstime, abstime )

    描述：用两个绝对时间创建时间间隔。

    返回值类型：tinterval

    示例：

    openGauss=# call tinterval(abstime 'May 10, 1947 23:59:12', abstime 'Mon May  1 00:30:30 1995');
                      tinterval
-----------------------------------------------------
 ["1947-05-10 23:59:12+09" "1995-05-01 00:30:30+08"]
(1 row)

  • tintervalend(tinterval)

    描述：返回tinteval的结束时间。

    返回值类型：abstime

    示例：

    openGauss=# select tintervalend('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
      tintervalend
------------------------
 1983-10-04 23:59:12+08
(1 row)

  • tintervalrel(tinterval)

    描述：计算并返回tinterval的相对时间。

    返回值类型：reltime

    示例：

    openGauss=# select tintervalrel('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
 tintervalrel
--------------
 1 mon
(1 row)

23.3 TIMESTAMPDIFF

  • TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)

timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式返回结果。timestamp_expr1，timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。

img 说明：
该函数仅在openGauss兼容MY类型时（即dbcompatibility = ‘B’）有效，其他类型不支持该函数。

  • year

    年份。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
              2
(1 row)

  • quarter

    季度。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
              8
(1 row)

  • month

    月份。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
             24
(1 row)

  • week

    星期。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
            104
(1 row)

  • day

    天。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
            730
(1 row)

  • hour

    小时。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
              1
(1 row)

  • minute

    分钟。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
             61
(1 row)

  • second

    秒。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
           3661
(1 row)

  • microseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, '2020-01-01 10:10:10.000000', '2020-01-01 10:10:10.111111');
 timestamp_diff
----------------
         111111
(1 row)

  • timestamp_expr含有时区

    openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2020-05-01 10:10:10-01','2020-05-01 10:10:10-03');
 timestamp_diff
----------------
              2
(1 row)

23.4 EXTRACT

  • EXTRACT(field_ _FROM source)

extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。field是一个标识符或者字符串，它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。

  • century

    世纪。

    第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪，直接从公元前1世纪到公元1世纪。

    示例：

    openGauss=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • day

    • 如果source为timestamp，表示月份里的日期（1-31）。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        16
(1 row)

    • 如果source为interval，表示天数。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
 date_part 
-----------
        40
(1 row)

  • decade

    年份除以10。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
       200
(1 row)

  • dow

    每周的星期几，星期天（0）到星期六（6）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         5
(1 row)

  • doy

    一年的第几天（1~365/366）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        47
(1 row)

  • epoch

    • 如果source为timestamp with time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）；

      如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数；

      如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
  date_part   
--------------
 982384720.12
(1 row)

      openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
 date_part 
-----------
    442800
(1 row)

    • 将epoch值转换为时间戳的方法。

      openGauss=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT;
          result          
---------------------------
 2001-02-17 12:38:40.12+08
(1 row)

  • hour

    小时域（0-23）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • isodow

    一周的第几天（1-7）。

    星期一为1，星期天为7。

    img 说明： 除了星期天外，都与dow相同。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
 date_part 
-----------
         7
(1 row)

  • isoyear

    日期中的ISO 8601标准年（不适用于间隔）。

    每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年，所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
 date_part 
-----------
      2005
(1 row)

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
 date_part 
-----------
      2006
(1 row)

  • microseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
  28500000
(1 row)

  • millennium

    千年。

    20世纪（19xx年）里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • milliseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1000。请注意它包括完整的秒。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
     28500
(1 row)

  • minute

    分钟域（0-59）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        38
(1 row)

  • month

    如果source为timestamp，表示一年里的月份数（1-12）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         2
(1 row)

    如果source为interval，表示月的数目，然后对12取模（0-11）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
 date_part 
-----------
         1
(1 row)

  • quarter

    该天所在的该年的季度（1-4）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         1
(1 row)

  • second

    秒域，包括小数部分（0-59）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
      28.5
(1 row)

  • timezone

    与UTC的时区偏移量，单位为秒。正数对应UTC东边的时区，负数对应UTC西边的时区。

  • timezone_hour

    时区偏移量的小时部分。

  • timezone_minute

    时区偏移量的分钟部分。

  • week

    该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日（ISO-8601 的周从星期一开始）。换句话说，一年的第一个星期四在第一周。

    在ISO定义里，一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周，十二月的后几天可能是下一年第一周。比如，2005-01-01是2004年的第53周，而2006-01-01是2005年的第52周，2012-12-31是2013年的第一周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         7
(1 row)

  • year

    年份域。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
      2001
(1 row)

23.5 date_part

date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）：

  • date_part(**‘field’, **source)

这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名称。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。

示例：

openGauss=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        16
(1 row)
openGauss=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
 date_part 
-----------
         4
(1 row)

表2显示了可以用于格式化日期和时间值的模版。

表 2 用于日期/时间格式化的模式

类别 模式 描述
小时 HH 一天的小时数（01-12）。
HH12 一天的小时数（01-12）。
HH24 一天的小时数（00-23）。
分钟 MI 分钟（00-59）。
秒 SS 秒（00-59）。
FF 微秒（000000-999999）。
SSSSS 午夜后的秒（0-86399）。
上、下午 AM或A.M. 上午标识。
PM或P.M. 下午标识。
年 Y,YYY 带逗号的年（4和更多位）。
SYYYY 公元前四位年。
YYYY 年（4和更多位）。
YYY 年的后三位。
YY 年的后两位。
Y 年的最后一位。
IYYY ISO年（4位或更多位）。
IYY ISO年的最后三位。
IY ISO年的最后两位。
I ISO年的最后一位。
RR 年的后两位（可在21世纪存储20世纪的年份）。
RRRR 可接收4位年或两位年。若是两位，则和RR的返回值相同，若是四位，则和YYYY相同。
BC或B.C.AD或A.D. 纪元标识。BC（公元前），AD（公元后）。
月 MONTH 全长大写月份名（空白填充为9字符）。
MON 大写缩写月份名（3字符）。
MM 月份数（01-12）。
RM 罗马数字的月份（I-XII ；I=JAN）（大写）。
天 DAY 全长大写日期名（空白填充为9字符）。
DY 缩写大写日期名（3字符）。
DDD 一年里的日（001-366）。
DD 一个月里的日（01-31）。
D 一周里的日（1-7 ；周日是 1）。
周 W 一个月里的周数（1-5）（第一周从该月第一天开始）。
WW 一年里的周数（1-53）（第一周从该年的第一天开始）。
IW ISO一年里的周数（第一个星期四在第一周里）。
世纪 CC 世纪（2位）（21 世纪从 2001-01-01 开始）。
儒略日 J 儒略日（自公元前 4712 年 1 月 1 日来的天数）。
季度 Q 季度。

img 说明：
上表中RR计算年的规则如下：

  • 输入的两位年份在00~49之间：
  • 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
    • 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。
  • 输入的两位年份在50~99之间：
  • 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位减1。
  • 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。

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