行列混合存储下的TP和AP资源隔离

行列混合存储可以在一个集群中同时支持AP型查询和TP型查询。但很多业务有很高的OLTP型负载，而突发性的OLAP型负载可能干扰到TP型业务的响应时延。因此负载隔离在HTAP数据库中是一个必须支持的功能。借助一写多读架构，可以非常方便地对AP型负载和TP型负载进行隔离。在PolarDB技术架构下，有如下几个部署方式：

• 第一种方式：在RW上开启行列混合存储，此种部署模式可以支持轻量级的AP查询，以TP负载为主，且AP型请求比较少时可以采用。或者使用PolarDB进行报表查询，且数据来自批量数据导入的场景。
• 第二种方式：RW支持OLTP型负载，并启动一个AP型RO开启行列混合存储以支持查询，此种部署模式下CPU资源可以实现100%隔离，同时该AP型RO节点上的内存可以100%分配给列存存储和执行器。但是，由于使用相同的共享存储，因此在IO上会相互产生一定影响。
• 第三种方式：RW和RO均支持OLTP型负载，在单独的Standby节点开启行列混合存储以支持AP型查询，由于Standby是使用独立的共享存储集群，这种方案在第二种方案支持CPU和内存资源隔离的基础上，还可以实现IO资源的隔离。
  
  除上述部署架构上的不同，和可以支持的资源隔离不同之外。在PolarDB内部对于一些需要使用并行执行的大查询，支持动态并行度调整（Auto DOP），这个机制会综合考虑当前系统的负载以及可用的CPU和内存资源，对单个查询所用的资源进行限制，以避免单个查询消耗的资源太多，影响其他请求的处理。