clickhouse
clickhouse是什么？
ClickHouse是一个用于在线分析处理查询（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它由俄罗斯的Yandex于2016年开源，具有高性能、高可靠性、高压缩率、高扩展性等特点。
2. 为什么要用clickhouse？
因为clickhouse有以下优点
高性能：ClickHouse是一个高性能的列式数据库，能够快速处理大量的数据分析查询，相比传统的行式数据库或者Hadoop生态，有几倍甚至几百倍的性能优势。
易用性：ClickHouse支持SQL语言，提供了传统关系型数据库的便利，同时也支持一些高级功能，如聚合函数、窗口函数、数组操作、字典操作等。
高可靠和高扩展性：ClickHouse具有高可靠性和高扩展性，支持分区和复制机制，可以应用到大规模的生产环境中，目前已经有很多知名企业在使用ClickHouse进行数据分析。
高压缩率：ClickHouse具有高压缩率，可以节省存储空间和网络带宽。
不过ClickHouse也不是完美的，它也有一些缺点和局限性：
ClickHouse不适合做联机事务处理（OLTP），它主要针对只读或者追加写入的场景。
ClickHouse不支持更新和删除单条记录，只能通过替换分区或者使用物化视图来实现。
ClickHouse不支持外键、主键、约束等关系型数据库的特性。
ClickHouse对于复杂的多表连接查询效率较低。
所以，我们在开发过程中是否需要使用ClickHouse取决于你的业务需求和场景。如果你需要进行大数据量、实时、快速的数据分析查询，并且不太关心事务一致性和数据更新删除操作，那么ClickHouse可能是一个很好的选择。如果你需要进行频繁的数据更新删除操作，并且需要保证事务完整性和关系完整性，那么ClickHouse可能不太适合你。
3. 小白初次使用流程
我们首先了解有哪些存储引擎，了解了后用常用的MergeTree构建一个最简单的本地数据表，然后再进一步使用ReplicatedMergeTree解决数据复制，性能扩展的问题，最后再结合ReplicatedMergeTree + Distributed 来解决分布多个节点的数据查询和写入问题。
3.1 了解存储引擎
因为clickhouse需要自己选表引擎，所以我们先了解一下有哪些表引擎
clickhouse最常用的表引擎是MergeTree系列，它们可以处理大规模的数据分析任务。MergeTree系列的表引擎都基于以下几个特点：
数据按照主键排序存储在磁盘上，每个数据块都有一个最小值和最大值，方便进行范围查询。
数据按照分区键进行分区，每个分区可以包含多个数据块。分区可以在不同的节点上进行复制和负载均衡。
数据可以按照一定规则进行合并，以减少数据块的数量和提高查询效率。
数据可以设置索引（主键索引、辅助索引、全
