AntDB流数据库中最大的特点就是数据具有时间属性。AntDB流式数据库根据时间的产生位置把时间划分为3钟类型:
-- 事件生成时间(Event Time)
-- 事件接入时间(Ingestion Time)
-- 和事件处理时间(Processing Time)
用户可以根据具体业务灵活选择时间类型。
下面对AntDB流数据库的各种时间类型进行描述,
-- 事件生成时间
事件生成时间(简称事件时间),是每个独立事件在产生它的设备上发生的时间,这个时间通常在事件进入流式数据库前就已经进入事件当中了,即事件时间是从原始的消息中提取的。
-- 事件接入时间
事件接入时间(简称入库时间),是数据进入流式数据库的时间,它主要依赖接入点也就是CN节点所在主机的系统时钟。
-- 事件处理时间
事件处理时间(简称处理时间),是指数据在操作算子计算过程中获取到的所在主机时间,这个时间是由流式数据库自己提供的。
在3种时间概念中,事件时间和处理时间是最重要的。在理想情况下,事件时间等于处理时间,也就是事件一发生就立即被处理。但是在现实世界中,这是不可能发生的。由于网络延时、前端数据积压、流处理本身耗时等因素都会导致事件时间和处理时间不一致,甚至有可能会乱序到达。

针对延迟和乱序的情况,一般建议使用事件时间进行流式处理。对于时间计算精度要求不是特别高的计算场景,如延时比较高的日志数据,可使用处理时间。
关于AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行近十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
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