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在AI世界中，向量被用于表达物理世界的万物，大模型的兴起，使向量数据的存储和计算需求得以大规模释放。而大模型大规模落地面临实时性、隐私性、上下文长度限制三大挑战，向量数据库在此挑战的解决过程中扮演着关键角色，其未来的演进以及创新路线成为重要研究点。2023年9月8日，“大模型时代向量数据库创新与挑战论坛”在东莞三丫坡圆满落幕。本次活动由华为软件领域科学家委员会、华南高校系统部、中央软件院高斯部、中央研究院诺亚方舟实验室、中央研究院理论研究部联合主办，黄大年茶思屋与Gauss松鼠会协办。论坛邀请了包括中国科学院马志明院士、CCF数据库专委会主任李战怀老师等20多位行业领军人物、产业领袖、专家学者和创新践行者现场参会。同时，20余位华为专家也参加了本次论坛。此外，有200+观众通过黄大年茶思屋等直播渠道线上与会。
首先，华为中央研究院理论研究部白铂对本次活动作欢迎致辞，他对参与本次活动的各行业领军人物、产业领袖、专家学者和创新践行者表示欢迎和感谢！表示希望通过本次论坛，数学领域、AI领域、数据库领域专家充分交流，探讨基础理论思路方法，助力突破性、创新性结果的产生。接着，中国科学院应用数学研究所马志明院士作了开场致辞，马院士指出：本次向量数据库高端论坛，邀请到国内感兴趣、愿意参与的学界专家，与华为专家充分交流碰撞，产生新的思想火花。学界和业界相互结合，能够产生更多更有影响力的、独特的成果，做出业界先进的数据库，吸引国内更多优秀的科研人员一起加入到数据库的建设中来。强调本次论坛只是一次交流的开端，不仅探讨技术的方向，更要探讨华为和学界继续合作的一个比较好的合作方式，发掘新的交流方式，并表示希望借助这次论坛，探索出一个业界、学界相互磨合长期合作的合作模式，共同在大模型时代做出贡献。随后，华为中央软件院高斯部周敏奇、清华大学张勇、华为中央软件院高斯部任阳、北京大学高军、华为中央研究院诺亚方舟实验室邵云峰、中国科学院数学与系统科学研究院叶科、华为中央研究院理论研究部姜伟鹏、香港科技大学李佳，8位专家老师围绕向量数据库的创新与挑战依次作了专题报告。肯定了向量数据库在大模型时代无可取代的关键地位，介绍了向量数据库的结构和运算特点，展示了向量数据库的应用场景及目前取得的科技成果，分析并提出了向量数据库面临的诸多方面的挑战，同时，对向量数据库未来的发展趋势做了展望。
论坛尾声，清华大学教授、CCF 数据库专委会副主任李国良为本次论坛作了总结陈词。他表示，通过本次论坛的研讨，总结出很多有价值的问题，华为的专家可以将问题的难点梳理出来对外发布，积极和学界的老师交流讨论，合作共进。最后，西北工业大学教授、CCF数据库专委会主任李战怀为本次论坛作闭幕致辞。他肯定道，本次论坛“问题聚焦、观点碰撞、学科交叉、讲求实效”，并强调大模型作为当前的热点，有很大的前景，而向量数据库的这些难题作为一个计算机学科领域的问题，一定要深入到真实业务场景问题上，“需求驱动创新、实践检验价值”。这次交流讨论只是一个开始，相信后续一定能够产生更多的思想火花，把向量数据库做到竞争力领先。本次论坛，数学、数据库、AI等领域的各路专家齐聚一堂，思想碰撞，讨论热烈。活动在愉悦的氛围中落下帷幕，让我们共同期待下一次的精彩活动。
最后修改时间：2023-09-25 11:54:43
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