星环科技9月大事记

星环科技向量数据库Hippo社区版来啦：极简资源、极速安装，大模型场景DIY快速体验！

星环科技Transwarp Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，自发布以来受到了众多用户的欢迎，帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索，加速大模型场景的探索和实践。为了进一步降低用户使用向量数据库的门槛和成本，Hippo推出Community Edition社区版，单机即可安装部署，开箱即用，并支持多种接口、向量/标量数据实时更新，以及多种向量检索，帮助用户低成本、快速地进行大模型场景的探索，如构建知识库、智能问答机器人等。

星环科技KunDB3.2六大能力升级，助力头部金融机构实现Oracle国产化升级

星环科技自主研发的分布式交易型数据库KunDB助力头部金融机构实现了关键系统的Oracle国产化替代，通过可视化迁移工具完成了对象与数据的平滑迁移，将原先两套Oracle系统（一套Oracle单机系统，一套Oracle RAC系统）统一迁移到一套KunDB集群，并且基于常规国产服务器使得每日增量数据处理性能提升了1倍，并发处理性能提升了2倍，结合全新的分布式架构，增强了弹性扩展能力，充分满足企业未来业务发展需求。

KunDB3.2以满足金融业务极致稳定的要求为核心，在高可用、Oracle兼容、一体化、智能运维、云化部署、多场景应用支持等六大关键能力实现了升级，可支撑各类OLTP应用需求，同时兼顾OLAP数据处理要求，可用于各行业国产化替代升级和分布式架构转型，帮助企业筑牢数字化发展根基。

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星环科技分布式时空数据库Spacture：高效存储、便捷分析、生态兼容

Transwarp Spacture 是星环科技一款分布式时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据、栅格瓦片数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近日，Spacture正式发布V9.1版本，通过分布式架构支撑海量时空大数据存储管理；原生支持矢量、栅格、瓦片、网格、轨迹、三维等多种类型时空数据；增强对轨迹数据存储处理、查询分析与挖掘计算的完整流程支持；通过标准SQL提供丰富易用的时空分析方法；优化数据结构与算法，提供多种类型索引，加快时空数据处理分析；兼容PostgreSQL生态、开源和商业主流GIS软件，提供良好国产化适配。

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星环科技出席CCSA TC601第14次全会，分享向量数据库和时空数据库产品技术新成果

近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称“CCSA TC601”）第14次全体工作会议及WG1—WG17工作组组会在深圳召开，来自各成员单位的200余位专家、代表到场参会。星环科技受邀参会，并分别在WG1大数据技术与产品工作组和WG4数据库与存储工作组做了主题分享。

星环科技高级产品经理谭力鸣分享了《向量数据库Hippo如何提升LLM知识库召回精度的思考与实践》。基于星环分布式向量数据库Hippo，可以有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题。通过将最新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在星环分布式向量数据库Hippo中，可以极大地拓展大模型的应用边界，让大模型保持信息实时性，并能够动态调整，使大模型拥有“长期记忆”。为进一步降低用户使用向量数据库的门槛和成本，Hippo推出Community Edition社区版，单机即可安装部署，开箱即用，并支持多种接口、向量/标量数据实时更新，以及多种向量检索，帮助用户低成本、快速地进行大模型场景的探索，如构建知识库、智能问答机器人等。

星环科技高级产品经理王轲老师分享了《基于时空数据库的轨迹数据分析与应用》，从时空数据、产品定义、标准制定等方面对星环科技分布式时空数据库Spacture进行了详细介绍。Spacture 支持大规模矢量数据、时空轨迹数据、栅格瓦片数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，能够良好的支持轨迹数据应用，为常见车辆、船舶、飞机、人员等轨迹数据提供丰富易用的查询分析函数，帮助用户实现时空范围检索、轨迹运行监控、速度分析、距离分析、热点区域分析、异常行为分析等多种复杂操作。Spacture可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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星环科技参编国内首个金融行业大模型标准，助推大模型产业标准化建设

9月18日，在2023年可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会—大模型高质量发展论坛上，《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准重磅发布。该标准由中国信通院联合星环科技等近40家企业共同编制，是国内首个金融行业大模型标准，涵盖投研、投顾、风控、营销、银行、保险、证券等多个应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求，旨在助力金融行业智能化升级。

星环科技积极参与该标准的编写工作，为标准的完善做出了重要贡献，就金融知识问答、市场情绪分析、金融新闻/研报自动摘要、法规合规检查、SQL生成等场景在私有化部署、审计追溯、实时性要求、数据安全与隐私等方面提供了宝贵的评价指标和反馈意见。

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星环科技孙元浩受邀参加服贸会2023中国AIGC创新发展论坛

9月2日至6日，由商务部和北京市人民政府共同主办的2023年中国国际服务贸易交易会（以下简称服贸会）在国家会议中心和首钢园区盛大举办。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，受邀第四次参加服贸会。星环科技创始人兼CEO孙元浩受邀出席2023中国AIGC创新发展论坛，并发表主题演讲，与各领域大咖共探大模型时代AIGC 产业发展机遇。

大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战，打造数据管理平台的智能化、多模态和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台Sophon LLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据库Hippo 和分布式图数据库 StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”， 打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。

同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字经济的可持续发展。

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星环科技参加首届人工智能生成内容国际会议，分享基于大模型的量化投研新范式

近日，首届人工智能生成内容国际会议在中国上海举行。星环科技作为人工智能领域代表性企业受邀参加，首席图算法科学家吴海涛发表了《基于大模型的量化投研新范式》主题演讲。

吴海涛表示，随着以chatGPT为代表的生成式大模型在NLP领域的崛起，金融领域专属的行业大模型也不断涌现。金融大模型应用同时赋能主观研究和量化投资，如何将各类文本、图谱、时序、时空另类数据有效整合，实现从：原始数据理解-->资产信号生成-->定价因子构造-->策略组合回测-->实盘交易监测的全流程智能量化解决方案，从而有效聚合全维度信息，全方位赋能主观研究和量化投资，是智能投研在大模型下的时代需求。

针对量化投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM的训练，推出了金融行业量化投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的量化投研新范式。

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星环科技获评“2023值得关注的AIGC公司”

近日，创业邦发布了“2023值得关注的AIGC公司”榜单，星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力获评“2023值得关注的AIGC公司”基础层公司。此次结果由创业邦研究中心根据行业影响力、技术成熟度、应用场景和创新性等四个关键维度评选。

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