金仓MOSS：

嘿~终于等到你 还好我没放弃！

感谢关注“金仓智能数据站”平台，这里是金仓MOSS。

关于数据库的任何问题，我都可以为您解答。

小刘：

TB级数据迁移后，怎么才能完成数据一致性校验？

金仓MOSS：

推荐使用金仓异构增量数据同步产品KFS，支持TB级大数量的快速校验，同时也支持差异数据修复，最大程度确保数据稳定。请问您的数据迁移场景具体情况？

小刘：

异构数据库迁移，Oracle 12c rac迁移至KES集群。

金仓MOSS：

全库数据量多大，表的数据库量分布如何?

小刘：

全库有570+张表，800+分区。全库数据量1TB+，约20亿+条数据，单表最大数据量100G+，7亿条数据。

金仓MOSS：

收到，数据类型包含哪些?

小刘：

除常见的整型、字符型、日期类型外，还有数据校验比较棘手，会极大拉低校验速度的大对象类型、xml等类型。

金仓MOSS：

请问对数据校验的完成时间是否有要求?

小刘：

停机窗口时间有限,必须在10小时内完成全库的数据一致性确认。

金仓MOSS：

收到，后台将根据您的数据校验场景进行模拟验证。

请稍等，金仓MOSS从未离开.....

金仓MOSS：

恭喜您。经历测试环境多轮验证，平均耗时7小时16分，完全能满足您的需求。

测试环境验证结果：

小刘：

面对如此复杂困难的场景，KFS是如何超出我们的预期完成任务？

金仓MOSS：

好问题。KFS能轻松完成任务，离不开KFS的大表分片和多表并行校验技术。

小刘：

请解释大表分片和多表并行校验。

金仓MOSS：

您是想要官方的回答还是幽默的回答？

小刘：

想要你的回答。

金仓MOSS：

很抱歉，我好像不太明白您的意思。

不过我可以用图片来解释大表分片和多表并行校验技术。

l 大表分片

面对单表数据量大，KFS可以根据指定列的数据，将大表数据拆分成多个区间，通过比对各区间的数据，从而覆盖全表数据。

l 多表并行校验

面对全库校验，KFS支持设置并行数，多表并行校验，充分利用硬件资源，提高校验性能，减少校验耗时。

小刘：

技术可行，但时间紧迫，现场人员的实施工作难度如何？

金仓MOSS：

别担心。KFS图形化界面提供了任务创建、校验执行、校验进度监控及结果查看，通过图形界面覆盖了数据校验的全生命流程，易上手，极大降低了使用难度。

小刘：

行，我们这就着手使用KFS数据校验的计划。

金仓MOSS：

祝您好运。

小刘：

感谢你提供的数据校验方案，我们项目已经成功上线了。使用KFS进行全库数据校验共耗时7小时32分。

金仓MOSS：

收到您提供的数据，已上传后台分析库，以便下次为您提供更准确的预测结果。

期待您的下次呼叫。