直接上干货，HiveSQL高级进阶技巧，重要性不言而喻。掌握这10个技巧（下），你的SQL水平将有一个质的提升！

1.-取前20%的方法1

select *
from (
select 
row_number() over(order by pv) as rn,
count(1) over() rn_cnt
) t1 
where rn / rn_cnt <= 0.2

2.–取前20%的方法2

SELECT user_id,pv,
       NTILE(5) OVER(ORDER BY pv DESC) AS rn
FROM tmp
where rn = 1

分位数：

3.percentile：percentile(col, p) col是要计算的列（值必须为int类型），p的取值为0-1，若为0.2，那么就是2分位数，依次类推。

SELECT percentile(number,0.5) from tmp;

4.percentile_approx：percentile_approx(col, p)。列为数值类型都可以。

percentile_approx还有一种形式percentile_approx(col, p，B)，参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果就为准确的百分位数。

-- 取0.2，0.4位置的数据
select percentile(score,<0.2,0.4>) from tmp;

5.lateral view explode相当于笛卡尔乘积：

select id,name
from tmp 
lateral view explode(name_array) t as names;

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6.Outer关键字可以把不输出的UDTF的空结果，输出成NULL，防止丢失数据。

select id,name
from tmp 
lateral view OUTER explode(name_array) t as names;

排序：

 7.order by

普通排序，通过order对字段进行降序或者升序

select * from tmp order by id;

8.sort by

对每一个Reduce的结果进行排序,为了看出效果，我们多设置几个Reduce，查看每个Reduce的结果是否是排序的。

set mapreduce.job.reduces=3;

9.distribute by

distribute by设置分区，根据什么来分区，分区就是让什么字段的什么值放在哪一个分区上，设置分区之后再跟进sal进行排序。

10.cluster by

cluster by就是distribute by+sort by的组合，但是只能默认升序。

上篇：HiveSQL高级进阶技巧

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