2023年是 IBM 数据管理产品系列 Db2 诞生 40 周年，该产品于 1983 年首次发布。
1983 年 6 月 7 日，一款产品诞生，它将彻底改变组织存储、管理和处理数据的方式,并查询他们的数据：IBM Db2。
在过去的 40 年里，Db2 经历了一段激动人心的变革之旅。1969 年，退休的 IBM 研究员 Edgar F. Codd 发表了他的著名论文“大型共享数据库的数据关系模型”。他的论文和研究继续启发 Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 创建结构化查询语言 (SQL)。
IBM Db2 于 1983 年发布，V1.1 于 1985 年在 MVS 上发布。Don Haderle，一位退休的 IBM 院士，被认为是“Db2 之父”，他将 1988 年视为其发展的一个开创性时刻：DB2 版本 2 证明它对于在线事务处理 (OLTP) 是可行的——这是当时商业计算的命脉。因此，诞生了单一数据库以及用于事务和商业智能的关系模型。
大型机上的成功导致 OS/2、AIX、Linux、Unix、Windows 以及在 IBM 和非 IBM 硬件上运行的其他平台上的移植。Db2 (LUW) 诞生于 1993 年，2023 年是其成立 30 周年。
Db2 对 IBM 的影响
Db2 帮助 IBM 成为硬件、软件和服务的整体解决方案提供商。它的早期成功，加上 20 世纪 90 年代的 IBM WebSphere，使其作为多届奥运会的数据库系统而受到关注，包括 1992 年巴塞罗那奥运会、1996 年亚特兰大奥运会和 1998 年长野冬奥会。性能和稳定性对于防止数百万观众可能看到的任何故障或延迟至关重要。
IBM Db2 基于数十年在数据安全性、可扩展性和可用性方面的创新而构建，可随时随地保护业务应用程序和分析、实现高性能和弹性。Forrester 的 2022 年 数据管理总体经济影响报告强调了 Db2 和 IBM 数据管理产品组合对客户产生的影响：
- 投资回报率 (ROI) 为 241%，投资回收期 <6 个月。
- 效益现值 (PV) 为 343 万美元，净现值 (NPV) 为 242 万美元
- 三年收益包括通过更好的客户体验实现更高的增长 176 万美元,自动化驱动的生产力提高了 120 万美元,数据驱动的运营改进达 47.3 万美元
什么是 IBM Db2 (LUW)？
IBM Db2 (LUW) 是专为低功耗而构建的云原生数据库–大规模延迟交易和实时分析，为客户提供云上的自我管理和完全管理 ( SaaS ) 选项。它为 DBA、企业架构师和开发人员提供单一引擎来保持关键应用程序运行。它还可以存储和查询任何内容，并支持跨组织更快地做出决策。
在过去的三十年中，Db2 为客户的数据管理解决方案提供了稳定性和可靠性。其强大的架构和经过验证的性能使企业能够不间断地访问关键数据，同时为其企业级应用程序提供支持。
Db2 v11.5 是数据管理方面的重大飞跃，使组织能够释放其数据的全部潜力。
Db2、AI 和混合云如何协同工作
人工智能-我IBM Db2 v11.5 中的融合智能通过自动洞察生成、自调整性能优化和预测分析来增强数据管理。它利用机器学习算法不断学习和适应工作负载模式，提供卓越的性能并减少管理工作。此外，强大的工具以及与流行开发框架的集成可实现快速应用程序开发和部署。开发人员可以利用 REST API、JSON 支持和增强的 SQL 兼容性等功能轻松构建云原生应用程序。Db2 v11.5 是一个经过验证的、多功能且支持 AI 的解决方案。
Db2 Universal Container（也称为Db2u）是一种基于微服务架构的容器化技术。在此环境中，每个组件都分为在多个容器之一中运行的服务。这种架构改进了故障隔离，因为应用程序在很大程度上不会受到单个微服务的任何故障的影响。总体来说，部署起来比较容易。自动管理配置、扩展和冗余控制。Db2 可以在 Red 上运行 Hat OpenShift 和 Kubernetes 环境、AWS 上的 ROSA 和 EKS 以及 Azure 部署上的 ARO 和 AKS。
客户还可以选择将 IBM Db2 数据库和 IBM Db2 Warehouse 作为完全托管服务运行。Db2 数据库 SaaS 是一项完全托管的服务，旨在满足高需求–性能、事务工作负载。另一方面，Db2 Warehouse SaaS 是一个采用我们的柱状技术的完全托管的弹性云数据仓库。这两种服务都提供独立的计算和存储扩展、高可用性和自动化的 DBA 任务。
watsonx.数据集成
在 Think 大会上，IBM 宣布 watsonx.data 作为一个新的开放式、混合式和受治理的数据存储，针对所有数据、分析和 AI 工作负载进行了优化。它建立在开放 数据 Lakehouse 架构之上，汇集了商品云对象存储、开放数据/表格式和开源查询引擎。Watsonx.data 将与Db2 Warehouse完全集成 — 特别是，它将能够使用 Db2 连接器访问 Db2 表中的数据，而 Db2 还可以通过编目其元存储来直接访问 watsonx.data 数据并以开放格式共享数据，例如作为 Parquet 和 Apache Iceberg 表格式。Watsonx.data 使用经济高效的计算和存储以及适合用途的查询引擎（例如 Presto） Spark，可以自动缩放。现在，Db2 Warehouse 客户能够根据价格和性能需求将正确的工作负载与正确的引擎配对，从而增加现有工作负载并降低成本。此外，Db2 事务数据可以与 watsonx.data 中的新数据相结合，以获得新的见解并大规模部署 AI。
连接 Db2 和 Db2 for z/OS
大型机继续存储世界上许多最有价值的数据。该平台每秒能够处理 1100 亿条指令，（计算一下）理论上每天可以处理 9.5 万亿条指令。由于此类高价值数据（其中大部分包含高度敏感的财务和个人信息），大型机成为网络犯罪分子的潜在目标。值得庆幸的是，IBM Z 平台被设计为最安全的平台之一。事实上，IBM z16是业界第一个量子安全系统。
并行系统综合体和 Db2 数据共享的发明仍然是数据库历史上的一个开创性时刻，也是一项令人惊叹的技术成就。总体而言，这证明了 IBM 大型机上软件和硬件之间的深度集成和协同所带来的优势。并行系统综合体和 Db2 数据共享为任务关键型工作负载提供了终极的可扩展性和持续可用性。
深入了解 Db2 for z/OS 版本 13 创新
IBM Db2 for z/OS版本 13 于 2022 年 5 月发布，带来了进一步的领先创新，以巩固 Db2 for z/OS 作为混合云世界中企业计算的基础。
Db2 13 for z/OS 在所有关键企业数据库成功因素（可用性、可扩展性、性能、安全性和易用性）方面都取得了显着进步。Db2 13 的价值也通过与周围工具和技术的协同作用而最大化。IBM Z 硬件的最新进展通过 SQL Data Insights 与 AI 技术相结合，提供首创的语义 SQL 查询支持，从而从数据中获得前所未有的商业价值。
新的和改进的应用程序开发工具、用于提高运营效率的 AI 注入等新功能以及 IBM Db2 Data Gate 补充了 Db2 13 中的新功能
提供混合事务和分析处理
得益于获得专利的一致性和一致性模型及其异构横向扩展架构，Db2 for z/OS 可以提供企业级混合事务/分析处理 (HTAP)。
每秒摄取数十万行的能力对于越来越多的应用程序至关重要，特别是对于移动计算和物联网(IoT)。通过物联网，跟踪网站点击、捕获移动网络运营商的呼叫数据记录、跟踪“智能电表”和嵌入式设备生成的事件都可以产生大量交易。
许多人认为 NoSQL 数据库对于高数据摄取率至关重要。然而，Db2 允许非常高的插入率，而无需对数据库进行分区或分片，同时能够使用标准 SQL 查询数据，并在世界上最稳定、高度可用的数据库上实现原子性、一致性、隔离性、持久性 (ACID) 合规性平台。
2016 年，Db2 for z/OS 转向持续交付模型，该模型通过服务流在短短几周（有时甚至是几天）内提供新功能和增强功能，而不是多年的发布周期。这可以提高敏捷性，同时保持与客户相关的质量、可靠性、稳定性和安全性。结合持续交付模型，Db2 继续在可用性、性能和可扩展性方面进行投资，以应对当今和未来最苛刻的工作负载。总体而言，这支持每秒数百万次插入、单个表中数万亿行等等。
IBM Db2 for z/OS 是当今许多数据仓库核心的数据服务器，为 Cognos、SPSS、QMF、ML for z/OS、IBM Db2 Analytics Accelerator、Data Gate 等 IBM 分析解决方案提供支持。Db2 for z/OS 创造了一种“数据引力”的感觉，其高价值促使组织将其应用程序和分析解决方案与其数据共置。这有助于消除不必要的网络和基础设施延迟，并降低成本和安全漏洞。
交易工作负载的庞大数量和速度、每笔交易中数据的丰富性以及日志文件中的数据是机器学习和人工智能应用程序利用认知能力、创建更智能、更安全的解决方案的潜在金矿。IBM Watson Machine Learning for z/OS最近发布，它基于开源技术构建，利用最新的创新，同时通过 IBM Data Science Experience 界面使数据科学家可以清楚地了解该平台的任何复杂性。
让我们庆祝一下
四十年过去了，让我们一起为 IBM Db2 和 IBM Db2 z/OS 坚定不移的可靠性、开拓精神以及对数据管理领域的巨大影响而喝彩。Db2 一直是企业值得信赖的伴侣，不断适应企业不断变化的需求，并使它们在数字时代蓬勃发展。
我们还要赞扬技术创新和质量，这从一开始就是 Db2 的标志，及其对数据管理领域的影响。Db2（无论是在 Z 还是 LUW 上）都是值得信赖的业务平台，不断适应世界上最苛刻的企业不断变化的需求，使他们能够在数字和人工智能时代蓬勃发展。 Db2 已准备好迎接混合云数据生态系统中 AI 的新挑战和机遇。凭借其丰富的遗产和对创新的不懈承诺，Db2 将继续塑造数据管理的未来并激励子孙后代。
感谢参与 Db2 过去、现在和未来成功的众多才华横溢的人们。
我还要感谢我的合著者 Namik Hrle、Vikram Murali、Haakon Roberts 和 Michael Kwok 博士对这篇博文的贡献。
文章作者：Steve Astorino
VP of Development, Data and AI and Canada Lab Director
文章来源：https://www.ibm.com/blog/celebrating-30-years-of-db2-running-the-worlds-mission-critical-workloads/
