2023年10月6日消息，Docker 与 Neo4j、LangChain 和 Ollama 合作创建一个新的 GenAI Stack，旨在帮助开发人员开始使用生成式 AI 应用程序。
GenAI Stack 是预先配置的、可立即编码的，并且使用 Ollama 的大型语言模型 (LLM)、Neo4j 的矢量和图形数据库以及浪链框架。Docker 还发布了其首款人工智能产品 Docker AI。
Docker 首席执行官斯科特·约翰斯顿 (Scott Johnston) 表示：“开发人员对 GenAI 的可能性感到兴奋，但技术堆栈的变化速度、供应商数量和巨大差异使得了解从哪里开始以及如何开始变得具有挑战性。” “[此]公告使开发人员能够快速、安全地开始使用他们已经了解和喜爱的 Docker 工具、内容和服务以及 GenAI 应用程序开发前沿的合作伙伴技术，从而消除了这一困境。”
GenAI Stack 现已在 Docker Desktop 的学习中心和https://github.com/docker/genai-stack的存储库中提供，它使用 Docker Hub 上可信的开源内容解决了流行的 GenAI 使用案例。
GenAI Stack 在 DockerCon 的舞台上进行了演示，是 Docker 宣布的一系列新的 AI/ML 功能、内容和合作伙伴关系之一，旨在帮助开发人员在其应用程序中快速、安全地利用 AI/ML 的强大功能。
组件包括：
- 预配置的开源 LLM，例如 Llama 2、Code Llama、Mistral，或私有模型，例如 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4；
- Ollama 帮助开发人员在本地启动并运行开源法学硕士；
- Neo4j 作为图形和本机矢量搜索的默认数据库，可揭示数据中显式和隐式的模式和关系，使 AI/ML 模型更快、更准确，并充当这些模型的长期记忆；
- Neo4j 知识图作为 LLM 的知识库，以实现更准确的 GenAI 预测和结果；
- LangChain 在 LLM、应用程序和带有向量索引的数据库之间进行编排，并作为开发由 LLM 提供支持的上下文感知推理应用程序的框架；和
- 一系列支持工具、代码模板、操作方法和 GenAI 最佳实践。
据公司称，简单的开箱即用设置为开发人员提供了多种功能，例如轻松的数据加载和向量索引填充，使开发人员能够无缝导入数据、创建向量索引、嵌入问题和答案并将其存储在向量索引。
开发人员可以对应用程序进行增强的查询和结果丰富，这些应用程序既可以汇总数据，又可以通过灵活的知识图展示知识检索。他们还可以生成各种格式的不同响应，例如项目符号列表、思想链、GitHub 问题、PDF、诗歌等。此外，开发人员还可以比较自己的法学硕士、向量法学硕士以及向量和知识图集成的法学硕士之间取得的结果。
“我们共同努力的驱动力是为开发人员提供支持，使他们能够轻松构建 GenAI 支持的应用程序并将 GenAI 功能添加到现有应用程序中。Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 表示：“我们对这为数百万开发者带来的可能性感到非常兴奋。”
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Docker-Collaborates-with-Neo4j-LangChain-and-Ollama-to-Create-New-GenAI-Stack-for-Developers-160882.aspx
