GaussDB数据库SQL执行计划层级解读（纵向）

1、以如下SQL语句为例：
select d, avg(a::numeric(7, 2)) from t_distinct group by d;


2、执行EXPLAIN的输出为：

gaussdb=#  explain select d, avg(a::numeric(7, 2)) from t_distinct group by d;
 id |                     operation                     | E-rows | E-width | E-costs 
----+---------------------------------------------------+--------+---------+---------
  1 | ->  Row Adapter                                   |     20 |      40 | 14.52
  2 |    ->  Vector Streaming (type: GATHER)            |     20 |      40 | 14.52
  3 |       ->  Vector Hash Aggregate                   |     20 |      40 | 13.59
  4 |          ->  Vector Streaming(type: REDISTRIBUTE) |     20 |       8 | 13.33
  5 |             ->  CStore Scan on t_distinct         |     20 |       8 | 13.01
(5 rows)

3、执行计划层级解读（纵向）：

1. 第一层：CStore Scan on t1

   表扫描算子，用CStore Scan的方式扫描表t1。这一层的作用是把表t1的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。

2. 第二层：Vector Hash Aggregate

   聚合算子，作用是把下层计算输送上来的算子做聚合操作(group by)。

3. 第三层：Vector Streaming (type: GATHER)

   Shuffle算子，此处GATHER类型的Shuffle算子作用是把数据从DN汇聚到CN。

4. 第四层：Row Adapter

   存储格式转化算子，主要作用是把内存中列式格式数据转为行式数据，以便客户端展示。

需要注意的是最顶层算子为Data Node Scan时，需要设置enable_fast_query_shipping为off才能看到具体的执行计划