云计算时代，分布式存储系统承载业务的多样性和复杂性显著增大，保障关键业务服务质量，保证系统提供稳定服务的能力显得尤为重要。存储领域的QoS（Quality of Service）特性就是为了解决复杂场景下混合业务的资源使用问题，避免业务对资源的自然争抢，保障某些重要业务的存储性能。
应用系统IO请求下发，通过存储QoS队列管理模块，根据实际配置的策略值获取令牌并进入逻辑卷队列中，获取到令牌的请求将会正常处理。每一个关联了QoS策略的卷各自维护着一条I/O队列和一个令牌桶，某个卷的队列所拥有的令牌数越多，系统分配给这个卷的资源也越多，存储系统会优先处理该卷的I/O队列中的I/O请求。实现原理如图所示。
详细过程如下：
应用服务器下发I/O请求，存储系统将I/O下发到相应的卷的I/O队列中。
存储系统根据卷实际配置QoS策略值，分配对应分配的令牌数量；可动态调整I/O队列所持有的令牌数，通过降低优先级低的卷的令牌数，保证优先级高的卷可占有的系统资源，优先保证高优先级的卷的运行。
实际配置：
总QoS设置—支持设置总带宽 带宽峰值 带宽峰值持续时间 总IOPS 总IOPS峰值 总IOPS峰值持续时间；峰值功能用于应对某些应用突发压力的需求下，当卷需要高性能的情况下，能够在一定时间内实现性能的突增，超过设定的带宽和IOPS限制。
读写QoS设置—支持设置读带宽、写带宽、IOPS读、IOPS写。
应用场景
相比于传统的中心化服务器的存储方式，天玑科技PhegData-X分布式存储在存储效率、带宽利用率、安全性、隐私性、访问速度等各方面都有着显著的优势，特别是在高性能计算、混合业务模式等应用场景中有着广泛的应用。
混合业务场景
对于多种业务混合的场景，通过存储QoS策略可以避免多种业务之间的相互影响。对于系统中的一些影响较大，但重要性较低的业务进行最大性能限制，避免其对系统中其它业务造成冲击。例如有突发性能需求的业务，云桌面开机风暴场景在开机时通过峰值QoS设置可以避免影响其他业务。
云资源池场景
针对云资源池场景下，由于每个用户的业务类型及业务特征不同，在运行过程中会抢占存储资源。部分业务承载在线交易业务，部分业务承载备份业务。此时可以通过分布式存储QoS策略限制备份业务的最大峰值流量，减小对在线业务的性能影响。
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