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Amazon DataZone 现已正式发布。作为一项新的数据管理服务，它能够在组织中对数据生产者和消费者之间产生的数据进行编目、发现、分析、共享和管理。
早在2022年的亚马逊云科技 re:Invent 上，我们预告了 Amazon DataZone 产品的发布，并在2023年3月对其进行了公开预览。
在之前 re:Invent 的主题演讲中，亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 博士表示：“我是 Amazon DataZone 的早期受益客户。在我主持亚马逊云科技每周的业务审查会议时，我们会在会上收集起通过销售渠道和收入预测获得的数据，为经营战略的制定提供信息。”
Amazon DataZone 产品主管 Shikha Verma 向大家展示了如何使用该产品创建更有效的广告活动，最大限度地利用其数据。
她提到：“每个企业都由多个团队组成，每个团队都将拥有和使用各种数据存储中的数据。数据人员必须将这些数据汇集在一起，但他们却没有找到一种简单的方法来访问这些数据，甚至有时无法查看这些数据。Amazon DataZone 提供了一个联合环境，能够让组织中的每个人，从数据生产者到消费者，都可以在管理之下访问和共享数据。”
通过 Amazon DataZone，数据生产者可使用 Amazon Glue 数据目录和 Amazon Redshift 表格中的结构化数据资产，填充业务数据目录。数据消费者可以在数据目录中搜索并订阅数据资产，并与其他业务用例合作者共享。消费者可以使用 Amazon Redshift 或 Amazon Athena 等查询编辑器等工具分析其订阅的数据资产，这些工具可以从 Amazon DataZone 门户网站直接下载。集成的发布及订阅工作流程可以提供跨项目访问审核功能。
1. 数据门户（在亚马逊云科技管理控制台之外）
它是一个网络应用程序，不同的用户可以自选服务，对数据进行编目、发现、管理、共享和分析。数据门户使用 Amazon Identity and Access Manager (IAM) 凭证或通过您的身份提供商 Amazon IAM Identity Center 提供现有凭证对用户进行身份验证。
2. 业务数据目录
在目录中，您可以定义分类法或业务术语表。您可以使用此组件根据业务上下文对整个组织的数据进行编目，从而使组织中的每个人都能快速查找和理解数据。
3. 数据项目和环境
您可以创建基于业务用例的人员分组、数据资产分组和分析工具分组，以简化对亚马逊云科技分析的访问。Amazon DataZone 将为项目成员提供一个可以进行协作、交换数据和共享数据资产的空间。在项目中，您可以创建一个环境，为项目成员提供必要的基础架构，如分析工具和存储，以便项目成员可以轻松地生成新数据或使用他们有权访问的数据。
4. 治理和访问控制
您可以使用内置的工作流程来管理数据订阅请求，它允许整个组织的用户请求访问目录中的数据，并允许数据所有者审查和批准这些请求。在订阅请求获准后，Amazon DataZone 便可通过管理等基础数据存储（例如 Amazon Lake Formation 和 Amazon Redshift）的权限，自动授予访问权限。
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