2023年10月10日，数据库初创公司TileDB Inc.今天表示，它已经完成了 3400 万美元的 B 轮融资，这将有助于其推进成为企业、开发人员和数据科学家等的“现代数据库”的愿景。这轮融资主要由 AlleyCorp 领投，这是一家由 MongoDB 数据库创建者 Kevin Ryan 创立的风险投资公司。此轮融资的其他参与者包括 Two Bear Capital、Nexus Venture Partners、Big Pi Ventures、Intel Capital、Uncorlated、Lockheed Martin Ventures、Amgen Ventures、NTT Docomo Ventures、Verizon Ventures、S Ventures、LDV Partners 和 Scale Asia Ventures。
TileDB 表示，它之所以能够吸引如此多的投资者，是因为其云数据库具有处理多种模式或各种数据的独特能力。同时，它将可重复运行的代码和多功能计算整合到同一产品中。
该数据库的多功能性源于其使用多维数组作为其一流的数据结构。据该初创公司称，该阵列可以变形以有效捕获任何类型的信息，无论是存储在表中的传统数据、基因组数据、图像、图表、键值、点云等。它甚至可以存储矢量，矢量是非结构化数据的数字表示，对于训练人工智能模型特别有用。
换句话说，TileDB 可以被认为是一个数据库万事通。此外，它还能够运行复杂的“提取、转换和加载”或 ETL 管道，将来自许多不同来源的数据组合到单个一致的数据存储中，该数据存储可以加载到数据仓库或另一个目标系统中。
TileDB 还可以构建数据管道和查询算法，所有这一切都发生在其无服务器分布式计算环境中。该初创公司表示，通过将数据、代码和计算保存在一个位置，它能够消除数据孤岛并提高多个团队的生产力。
创始人兼首席执行官 Stavros Papadopoulos 表示，当今的组织面临着日益复杂的数据集和计算需求。为了解决这个问题，他们通常构建由复杂的数据、代码和计算工具组成的复杂数据堆栈。
帕帕佐普洛斯说：“由于涉及不同的工具和数据工程，这种方法成本极高，难以正确实施，而且维护起来也很麻烦。” “将 TileDB 视为盒子里的现代数据堆栈。”
TileDB 表示，其多模式数据堆栈方法的优点是成本较低。原因是它消除了不必要的软件许可证，降低了云消耗并节省了数据工程资源，并且由于其数据库的快速性能，可以更快地获得见解。
TileDB 实际上已经存在了好几年了，第一次声名鹊起是在 2017 年，它被评为一批专注于数据的初创公司之一，获得了英特尔公司风险投资部门英特尔资本(Intel Capital) 的资助。初创公司诞生于英特尔大数据科学技术中心的一个项目。该公司表示，自那时以来，它受到了多家财富 500 强公司以及制药公司、医院、政府和国防工业组织的青睐。
Constellation Research Inc. 分析师 Doug Henschen 也认为 TileDB 是一个有前途的通用数据引擎平台。“在大多数组织已经拥有深厚的现有技术投资和专业知识的世界中，TileDB 明智地追求新的利基用例，”他说。“它正在研究基因组学、激光雷达数据管理、地球观测和生物医学成像等用例，以建立自己的地位并为更广泛的采用奠定基础。”
尽管目前它仍然是小众市场，但 Papadopoulos 断言，由于 TileDB 对矢量搜索的支持，TileDB 也是 ChatGPT 等新型生成式 AI 模型的完美数据库。他解释说，矢量搜索是通过将 TileDB 本地处理的矢量嵌入与生成嵌入的机器学习模型和大型语言模型本身相结合来实现的。TileDB 提供了一种在私有矢量数据上安全运行 LLM 的方法，这对于想要保护其生成式 AI 工作负载的企业特别有用。
“生成式人工智能是现代数据库的绝佳用例，”帕帕杜普洛斯说。“它证明了 TileDB 对现代数据库的愿景是可行的、有价值的且面向未来的。”
文章来源：https://siliconangle.com/2023/10/10/multimodal-database-startup-tiledb-raises-34m-series-b-funding/
