极端天气预警毫秒必争，柏睿数据RapidsDB引擎助智能短信使命速达

柏睿数据 2023-10-16

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突如其来的狂风、暴雨、冰雹，时常让我们防不胜防。日前，世界气象组织专家表示：气候变化所导致极端天气事件已成为“新常态”。

预警信息是防灾应急的“消息树”、“前哨站”。广东在今年8月30至9月1日的台风预警短信创下7亿条次的历史新高。海量预警短信能否及时精准送达，直接关乎为群众防险避灾争取的宝贵时间。运营商的大数据计算能力在与极端天气“赛跑”中必须毫秒必争！

除预警短信瞬时并发量高的因素外，短信媒介的升级也要求数据分析处理“提档加速”。

随着智能手机的普及，各类即时通讯产品的相继出现，短信在社交沟通领域逐渐淡出大众视野。但在政企市场短信群发的窗口随之打开，因其高渗透率、高触达、便捷服务等特点，行业智能短信在5G时代不断发展。

行业智能短信支持图片、音视频、选项卡等富媒体信息，可实现品牌认证、消息卡片、菜单跳转页面等功能，广泛应用于应急预警、通知提醒、验证码、会员营销等场景。推动我国移动短信业务不断增长，2022年全国短信总量达18748亿条，比上年同期增长6.4%。

当前，技术架构松散和数据库性能是限制运营商智能短信短信高效运营是重要因素。在面对海量信令数据计算时，松散的技术框架无法保证时效性，灾害预警等场景迫切需要提升时效性。

基于RapidsDB打造

大数据批流一体实时分析引擎

柏睿数据打造的大数据场景批流一体实时分析方案，采用流计算与内存计算深度融合的技术，可以精准解决运营商对智能短信底层算力的紧急需求和痛点问题。

方案基于完全自主研发的分布式内存数据库RapidsDB，内置专门的流数据库插件。插件具备数据提取、转换和加载的能力，能够直接从外部获取数据，让数据实时介入成为可能。

RapidsDB的高性能支持对TB级数据提供毫秒级的实时计算分析能力，数据分析速度能够满足智能短信等业务场景的稳定性、高性能等方面的苛刻要求。

柏睿大数据批流一体实时分析方案兼具湖仓优势，同时做到实时数据分析和历史数据的全量分析，可灵活配置在多元应用场景，助力应急管理、智慧城市、个性化营销等行业实现降本增效。

柏睿数据为中国移动

省级公司智能短信业务提速赋能

中国移动某省公司智能短信业务采用柏睿数据改造方案，依托于Flink+Kafka+RapidsDB的结合，构建集批流一体与内存计算于一身的高效实时分析引擎。新方案增强了基于位置信令智能短信的配置和发送功能，优化了大数据平台存储结构及数据分析计算链路，精简了数据的预处理流程。

主要技术特点：

1. 支持无界数据流（即数据没有时间边界，一旦生成就有源源不断的数据进来等待处理）在状态未知的情况下，快速处理和汇总计算。

2.支持多种计算框架，支持跨统数据视图、统一处理逻辑，最大限度降低开发运维成本。

3.分布式流批一体数据处理引擎，兼具流计算（数据一条一条地进入系统后被实时处理）、批计算（一定量的数据集合成数据批次进行处理）、机器学习等多种计算功能。

新架构下，“在线计算数据量”相较于传统“离线计算数据量”降低3个数量级，短信下发计算效益提升700%。突发情况下，针对省内千万量级用户的智能短信下发时长，从45分钟缩短至6分钟，超预期完成10分钟的需求。

基于RapidsDB打造的大数据批流一体实时分析引擎，极大提升了运营商的数据处理性能，充分保障了智能短信在城市防灾减灾场景发挥及时预警作用。同时也满足智能短信在能源、交通、营销等重点场景的算力需求，助力运营商打造面向5G时代的政企场景化服务平台。

未来，柏睿数据将持续深耕运营商领域，将分布式内存数据库核心技术深入融合到运营商的实时业务分析场景中，为运营商数据驱动的运营决策提供数据智能算力支撑，助力运营商服务质量和用户体验的提升。

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