实践教程之基于Prometheus+Grafana的PolarDB-X监控体系

PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

本期实验将指导您使用Prometheus+Grafana搭建PolarDB-X监控体系

本期免费实验地址：

基于Prometheus+Grafana的PolarDB-X监控体系 - 云起实验室-在线实验-上云实践-阿里云开发者社区-阿里云官方实验平台-阿里云developer.aliyun.com/adc/scenario/96435ae76c8442d4adedd0478f766e74

本期教学视频地址：

https://developer.aliyun.com/learning/course/1032/detail/15161developer.aliyun.com/learning/course/1032/detail/15161

前置准备

假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部署，可以成功链接上PolarDB-X数据库。

PolarDB-X：实践教程之如何快速安装部署PolarDB-X2 赞同 · 13 评论文章

启动模拟业务流量

本步骤将指导您如何使用Sysbench Select场景模拟业务流量。

1.准备压测数据。

a.执行如下SQL语句，创建压测库。

create database sysbench_test;

b.输入exit退出数据库。

c.执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

d.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

e.执行如下命令，创建压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml。

vim sysbench-prepare.yaml

f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到sysbench-prepare.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-prepare-data-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-prepare
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=1
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
            - --num-threads=1
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
            - run

g.执行如下命令，运行准备压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml，初始化测试数据。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

h.执行如下命令，获取任务进行状态。

kubectl get jobs

返回结果如下，请您耐心等待大约1分钟，当任务状态COMPLETIONS为1/1时，表示数据已经初始化完成。

2.启动压测流量。

a.执行如下命令，创建启动压测的配置文件sysbench-select.yaml。

vim sysbench-select.yaml

b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-point-select-k-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-point-select-k
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=0
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=32000000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql-ignore-errors=all
            - --num-threads=8
            - --time=3600
            - --random_points=1
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua
            - run

c.执行如下命令，运行启动压测的配置文件sysbench-oltp.yaml，开始压测。

kubectl apply -f sysbench-select.yaml

d.执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。

kubectl get pods

返回结果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD即为目标POD。

e.执行如下命令，查看QPS等流量数据。

说明：您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test’开头的POD。

kubectl logs -f 目标POD

返回结果如下，您可查看到QPS等流量数据。

开启监控

本步骤将指导您如何安装PolarDB-X Monitor组件、开启PolarDB-X监控并访问Grafana Dashboard。

1.在实验页面，单击右上角的

图标，创建新的终端三。

2.安装PolarDB-X Monitor组件。

a.执行如下命令，切换到账号galaxykube。

su galaxykube

b.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。

cd

c.执行如下命令，创建一个名为polardbx-monitor的命名空间。

kubectl create namespace polardbx-monitor

d.执行如下命令，添加PolarDB-X的Helm chart仓库。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

e.由于在minikube上安装Prometheus+Grafana可能出现资源不够的情况，需要准备一个values.yaml的文件调整这两个组件的规格。执行如下命令，创建values.yaml文件。

vim values.yaml

f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到values.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

monitors:
 prometheus:
   resources:
     requests:
       cpu: 1000m
       memory: 2Gi
     limits:
       cpu: 2000m
       memory: 8Gi

g.执行如下命令，安装PolarDB-X Monitor。

helm install --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx/polardbx-monitor -f values.yaml

h.执行如下命令，检查相关组件是否正常，确认所有的pod都处于Running状态。

kubectl get pods -n polardbx-monitor

返回结果如下，请您耐心等待大约一分钟，当所有pod的STATUS为Running时，表示PolarDB-X Monito安装完成。

3.开启PolarDB-X监控。

PolarDB-X 集群的监控采集功能默认是关闭的，需要为您需要监控的PolarDBXCluster创建PolarDBXMonitor对象进行开启。

a.执行如下命令，创建polardbx-monitor.yaml文件。

vim polardbx-monitor.yaml

b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到polardbx-monitor.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1
kind: PolarDBXMonitor
metadata:
  name: polardb-x-monitor
spec:
  clusterName: polardb-x
  monitorInterval: 15s
  scrapeTimeout: 10s

c.执行如下命令，创建PolarDBXMonitor对象。

kubectl apply -f polardbx-monitor.yaml

4.访问Grafana Dashboard。

a.默认情况下执行如下命令，将Grafana端口转发到本地。

kubectl port-forward svc/grafana -n polardbx-monitor 3000 --address=0.0.0.0

b.打开您的本机浏览器，在地址栏中访问http://<ECS弹性IP>:3000。

说明：您需要将<ECS弹性IP>替换为云产品资源列表中的ECS弹性IP。

c.在Grafana Dashboard登录页面，输入默认的用户名admin和密码admin，单击Log in。

d.在设置密码页面，自定义admin用户的新密码，单击Submit。

返回如下页面，您即可在在PolarDB-X Dashboard页面查看QPS，RT等指标。