在 MySQL 5.6 以及之后的版本中，设计 MySQL 的大叔贴⼼的为这部分小伙伴提出了一个 optimizer trace 的功能，这个功能可以让我们方便的查看优化器生成执行计划的整个过程，这个功能的开启与关闭由系统变量 optimizer_trace 决定，我们看一下：
mysql> show variables like 'optimizer_trace';
+-----------------+--------------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+--------------------------+
| optimizer_trace | enabled=off,one_line=off |
+-----------------+--------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
可以看到 enabled 值为 off，表明这个功能默认是关闭的。
one_line 的值是控制输出格式的，如果为 on 那么所有输出都将在一行中展示，不适合⼈阅读，所以我们就保持其默认值为 off 吧。
如果想打开这个功能，必须⾸先把 enabled 的值改为 on，就像这样：
mysql> SET optimizer_trace="enabled=on";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
然后我们就可以输入我们想要查看优化过程的查询语句，当该查询语句执行完成后，就可以到 information_schema 数据库下的 OPTIMIZER_TRACE 表中查看完整的优化过程。这个 OPTIMIZER_TRACE 表有 4 个列，分别是：
- QUERY：表示我们查询的语句；
- TRACE：表示优化过程的 JSON 格式⽂本；
- MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE：由于优化过程可能会输出很多，如果超过某个限制时，多余的⽂本将不会被显示，这个字段展示了被忽略的⽂本字节数；
- INSUFFICIENT_PRIVILEGES：表示是否没有权限查看优化过程，默认值是 0，只有某些特殊情况下才会是 1，我们暂时不关心这个字段的值。
完整的使用 optimizer trace 功能的步骤总结如下：
步骤一： 打开 optimizer trace 功能 (默认情况下它是关闭的)。
mysql> SET optimizer_trace="enabled=on";
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
步骤二： 输入查询语句。
SELECT ...;
步骤三： 从 optimizer_trace 表中查看上一个查询的优化过程。
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;
步骤四： 可能你还要观察其他语句执行的优化过程，重复上边的第 2、3步。
步骤五： 当你停⽌查看语句的优化过程时，把 optimizer trace 功能关闭。
mysql> SET optimizer_trace="enabled=off";
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
现在我们有一个搜索条件比较多的查询语句，它的执行计划如下：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key2 < 1000000 AND key3 IN ('aa', 'bb', 'cb') AND common_field = 'abc';
+----+-------------+-------+------------+-------+----------------------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+----------------------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | s1 | NULL | range | idx_key2,idx_key1,idx_key3 | idx_key1 | 403 | NULL | 1 | 5.00 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+----------------------------+----------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到该查询可能使用到的索引有3个，那么为什么优化器最终选择了idx_key1而不选择其他的索引或者直接全表扫描呢？这时候就可以通过otpimzer trace 功能来查看优化器的具体工作过程：
mysql> SET optimizer_trace="enabled=on";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key2 < 1000000 AND key3 IN ('aa', 'bb', 'cb') AND common_field = 'abc';
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G
MySQL 可能会在之后的版本中添加更多的优化过程信息。不过杂乱之中其实还是蛮有规律的，优化过程大致分为了三个阶段：
- prepare 阶段
- optimize 阶段
- execute 阶段
我们所说的基于成本的优化主要集中在 optimize 阶段，对于单表查询来说，我们主要关注 optimize 阶段的 “rows_estimation” 这个过程。这个过程深入分析了对单表查询的各种执行方案的成本，对于多表连接查询来说，我们更多需要关注 “considered_execution_plans” 这个过程，这个过程里会写明各种不同的连接方式所对应的成本。反正优化器最终会选择成本最低的那种方案来作为最终的执行计划，也就是我们使用 EXPLAIN 语句所展现出的那种方案。
