当前，在全社会全行业数字化转型的浪潮下，运营商不仅是推动社会和行业数字化转型的中坚力量，帮助其客户实现数字化转型；其自身也是数字化转型的实体，需要通过数字化转型来优化经营管理、客户体验，创新业务价值。
运营商作为重信息资产行业，无论是其网络情况还是业务情况都会被数据所记录、反映。数据已然成为运营商创造业务新价值的关键生产关键。如何全面释放数据价值，将数据从资源向资产、资本转变，成为运营商需要解决的重点问题。
尤其是随着运营商业务的迅猛发展，其业务数据迎来指数级增长，同时业务场景也越来越复杂，其经营分析数据系统亟待改造升级。
数字基础设施性能提升：经营分析系统性能跟不上业务发展，难以满足大规模业务数据实时处理和深度钻取等需求。
运营效率和敏捷性提升：复杂技术架构造成数据割裂，难以实现跨部门、跨集群的数据集成、灵活高效的数据交互。
运营商也力求实现360°全渠道数据洞察：通过整合分析业务、用户、网络等数据，推动客户服务优化和经营管理转型。
柏睿数据业务经营多维分析方案
赋能运营商创造业务新价值
柏睿数据深入运营商实际业务场景，基于完全自主研发的分布式全内存数据库RapidsDB，推出面向运营商行业的业务经营多维分析解决方案。
运营商可按需部署OLAP数据库集群，通过对全域业务数据的实时分析和多维分析，实现数据驱动的科学决策、精准化营销，进一步优化用户体验，同时实现降本增效。
大数据分析提速
支持多存储引擎、全内存查询、流处理引擎，广泛适用于大规模实时数据处理的各类场景。
全域数据统一融合分析
跨源异构数据“零迁移”即可融合查询，打破数据孤岛，实现全渠道、全方位的数据洞察。
业务流程优化
精简数据处理流程，推动业务流程全方位数字化，加速向数字化组织迈进。
创造长期价值
集群扩展基本无上限，耦合性低，降本增效，长远支撑企业多元场景的业务价值释放。
柏睿数据助力中国移动专业公司
业务经营分析系统提速
目前，柏睿数据业务经营多维分析解决方案已在中国移动等领先企业成功落地应用，推动客户在管理、营销和服务方面的数智化转型升级。
为提高经营分析系统数据库的查询分析性能，中国移动某专业公司在经过严格的调研和测试后，最终选型柏睿分布式全内存数据库RapidsDB，替代了原有MySQL数据库。
该专业公司基于RapidsDB高性能的数据查询、精简的数据架构和全领域的数据融合等优势特性，不仅解决了明细数据融合分析和多维数据查询分析性能不足的问题，实现TB级数据秒级响应，数据查询分析效率整体提升约200倍，前台可视化指标的响应效率由原来的5-6s提升至即时响应；同时满足了业务人员自助分析、自助取数等复杂的个性化查询需求，还显著降低了数据库总体拥有成本。
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