当前，企业数字化转型已经从过去的流程驱动转变为数据驱动。企业价值链的每一个环节都在产生大量的数据，同时也需要利用数据来产生价值。
这样的趋势给企业提出了一个新的课题：企业既要打造面向应用的数据平台，也要构建用数据驱动的应用系统。企业需要从数据的采集与接入开始，形成数据资产，然后向上直接打通BI可视化，开发应用系统。
为此，海量数据在10月24日的产品发布会上正式推出Datalink-PLAT企业级大数据应用平台，助力企业释放澎湃的数据资产价值。
产品详解
01
根据海量数据大数据领域技术专家张伟介绍，Datalink-PLAT构筑在全域数据资产管理能力之上，提供了大数据智能分析与可视化能力，支持快速进行数据、流程和应用的组装。
同时，产品支持超过60种异构数据源和国产数据库，覆盖90%以上物联网设备，10余种IoT接口协议。在平台上，通过鼠标拖拉拽和简单配置，就能完成数据集成和数据治理，形成数据资产，并作为API数据接口的方式共享出来。
张伟指出，大数据分析与可视化已经成为所有行业的需求，但涉及的技术较为复杂，使得利用这些技术变得困难重重。为解决这个问题，平台提供了一系列数据预处理、AI算法、2D和3D组件等工具，支持超过80种分析图形、20种数据计算算子，用于快速构建复杂报表、BI仪表盘、大屏展示、决策分析类应用。
作为简化应用开发和部署过程的一部分，Datalink-PLAT企业级大数据应用平台，还提供了强大的无代码软件开发功能，以提升应用开发效率，开发周期缩短63%，开发成本下降45%，同时稳定性和灵活性提升80%。
Datalink-PLAT五大产品特性
一体化
无代码
开放
智能
全面兼容适配
多场景应用
02
目前，Datalink-PLAT已经能够帮助工业制造业客户解决工业设备、终端等物联网设备与IT信息系统的数据汇聚问题，并在此基础上进行生产数据关联关系、趋势等智能分析，进行3D工厂和环境可视化交互开发。
海量数据技术专家杨城露详细分享了工业大数据解决方案，展现海量数据依托 Datalink-PLAT为工业企业打造的数字化、智能化平台。这个解决方案可以连接生产过程、设备管理和质量管控，为企业提供更高效、更智能的生产决策支持。
工业大数据业务全景图
生产过程透明化
通过连接各个环节的产线设备、传感器，以及与之关联的生产系统，实现整个生产过程的全面可视化。
设备管理数据化
通过连接数控机床、智能仪表等设备，依托先进算法，结合具体生产场景，实现设备信息的实时可视化，如监测设备的运行状态、健康程度、工作效率。
质量管控标准化
通过深入挖掘生产数据，依托机器视觉、人工智能算法等，实现实时监测产品质量。这为企业提供了准确的质量信息，使其能够迅速做出调整，提高产品质量。
不仅在工业场景下，Datalink-PLAT在环境保护领域也展现出了超强性能。通过采集、存储、分析和应用大量的环境数据，海量数据研发团队以环境空气质量算法模型为核心，利用物联网、大数据、人工智能等技术，专注于绿色环保领域的数字化、智能化应用研发，整合数据资源，构建面向不同业务场景的一体化环保大数据综合解决方案。
能源企业能够利用解决方案进行能源消耗的监测和分析，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放，同时其他工业企业能够实时监测和分析污染物的排放，提高企业的环保意识和环保管理水平。
文案撰写｜冀昱樵
图文编辑｜程筱淇
图片设计 | 尹荣慧
内容审核｜市场营销部
关于海量数据
北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是国内首家以数据库为主营业务的主板上市企业。公司十余年来秉承“专注做好数据库”的初心，始终致力于数据库产品的研发、销售和服务。核心产品海量数据库Vastbase系列、数据库一体机Vastcube系列、海量大数据Datalink系列，全栈国产化，应用满足度高，目前广泛应用于政务、制造、金融、通信、能源、交通等多个重点行业，已成为国产企业级数据库的首选之一。
