青云科技沈鸥：共筑 AI 新纪元，我们选择这样做！

青云QingCloud 2023-11-03

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青云科技 AI 算力发布会上，青云科技副总裁、云业务部负责人沈鸥以《共筑 AI 新纪元 —— 青云 AI 算力生态战略与合作伙伴》为主题发表演讲。

以下为演讲全文，经整理：

过去 10 年中国企业由于受到国际竞争挑战，正从低成本竞争优势往技术创新优势转型。

从全球互联网到中国企业倡导的移动互联网，再到如今快速爆发的 AI 互联网，都从供需两侧给予了整个产业发展的推动力。青云科技在过去 10 年，从一家软件定义的云计算厂商，到如今成立了国内领先的云原生社区、建立了云原生容器混合云产品、再到今天发布会的主角—— AI 和 EHPC 融合的多样性算力云服务，都在重塑青云科技在数字化行业的领先竞争力。

过去 10 年随着深度计算的快速发展，以及大模型、行业模型的叠加，整个 AI 领域从最初 AI 应用于图像、视频的分析，到如今生成式 AI 的爆发，发生了质的巨大转变，在整个行业的可行性及业务价值领域，AI 都有相对成功的落地实践。

从可行性而言

我们可以看到从图像、视频、文本的生成，到生成式的设计，到媒体内容的改进，相关生成式 AI 在整个产业链得到了高度认可，并且已经有落地实践。

从业务价值领域而言

从代码生成、合成数据、药物设计、材料设计，AI 和 AIGC 都已成为一些行业面临非常重要的技术迭代和行业竞争时的有力的赋能工具。举例来说，在癌症治疗领域，传统通过药物筛选和人工测试的方式，难以得到爆发性突破，而依靠算法和算力的叠加，才能让治疗癌症成为真正的现实。

由此可见，算法和算力已经成为非常重要的突破性工具，我们所熟悉的营销、销售、市场推广、知识管理等领域，也能看到生成式 AI 所主导的行业工具或者应用已经开始被大量尝试，并获得很多客户认可。在垂直行业领域，譬如金融、医疗、法务等，也正依靠大量的行业专家逐步把以往的知识体系标注或训练成所需要的 AI 底层平台，让这个行业真正能通过 AI 能力得到快速发展。

根据统计数据可以看到，超过 90% 的企业在考虑一年内部署 AIGC 的应用，使企业内部实现效率提升和竞争力增强。青云科技作为一家软件开发公司，也在尝试把 AIGC 与行业流程、开发流程做相应结合，目前已尝试把知识库、文档和工单信息进行训练，为客户服务提供导向，使工单回复和问题工单诊断能更有效，同时在整个软件开发过程中引入 AI 产品让开发更有效率。

在软件领域， AI 相关的解决方案和场景相对成熟，但还有更多的领域在探索和摸索。目前有很多客户都想了解怎么用上、用好 AIGC 和 AI 相关的新技术，但由于 AIGC 相关技术投入较大，客户仍会担心投资回报率、发展可持续性带来的挑战。

如何让算法和算力让企业的业务相结合？如何推动一种新的商业模式，帮助客户在 AI 领域实现自身能力的提升？青云科技想到的答案是交付云和大模型深度绑定后的商业形态。

目前，青云科技已在 AI 调度平台、AI 算力基础设施领域有相应的产品和服务做交付，但这依然不够，整个 AIGC 以及 AI 相关领域的算法、模型以及数据同样重要，因为 AI 业务价值取决于算力、算法、数据以及场景应用等能力的叠加。同时更进一步，我们可以看到具体的价值、应用的价值及智算的价值是来源于算力服务和用户商业需求的交集，因此只有通过行业应用合作伙伴的共同努力，才能在客户具体的场景中帮助客户实现效力乃至价值的提升。

青云科技深刻理解整 AI 相关的商业进化需要融合多样性的生态能力。

从数据来讲，数据是整个行业的核心价值，青云科技需要依赖于合作伙伴帮助客户提供所需数据集，以进行数据的采集、处理、合规管理等方面工作，而青云科技本身只是在数据存储这一细分领域做工作。

在算力方面，青云科技强调的是多元算力，通过自身云服务、分布式相关产品和技术，叠加合作伙伴提供的异构算力资源，一起构成融合算力帮助客户搭建和部署所需要的足够的算力支撑。

以上所有都是面向整个应用场景，并通过应用场景推动客户商业化进程。在整个商业场景当中，青云科技会跟大量技术公司和团队合作，充分整合相关技术能力和产品解决方案，一起打造统一的面向客户业务需求的解决方案，以构建完整的服务生态满足客户全方位要求。因此，只有让生态能力贯穿到企业的方方面面，才能让这个应用场景服务于客户，并帮助客户在 AI 算力大潮中获得所需要的价值。

在青云 AI 算力生态体系的合作伙伴中：

AI 算力组件生态层

青云科技除了适配大家所熟知的英伟达等常用的重要算力组件外，也会跟国内 GPU、DPU 厂商合作，让算力平台能跟这些组件更好的融合，以更好地形成适配工作，并通过这种适配让第三方组件在整个算力体系中充分发挥其应有的价值。

AI 模型生态层

在这一层，青云科技与多个 AI 大模型、行业模型的供应商进行技术探讨以及合作交流，希望把上诉大模型和青云科技的 GPU 算力、AI 算力进行充分融合，最后形成统一的平台和方案交付给客户，以充分发挥这些模型在行业的能力。

AI 算力服务生态层

青云科技秉承合作开放的心态，与具备多样算力资源的公司合作，一起构建统一的算力服务调度和算力运营体系，为客户提供高性价比、开放的算力体系，满足客户日益增长的算力需求。

Al 应用场景生态层

青云科技在过去 10 年中，在多个行业都有云计算相关实践落地，结合行业经验及对客户的了解，与对应应用场景的开发商合作，让 AI 相应的应用场景在行业客户中进行尝试，最后形成落地方案，实现从算力到算法的成套体系能为行业客户发挥真正使用，将算力价值最大化。

作为一家云技术公司、云服务厂商，青云科技构建的是一个开放合作、可运营的算力云服务，通过自身多年研发的云平台、分布式云等产品，将异构的算力资源统一管理、统一计费、运营管理。对于资源方而言，可以根据自己的商业策略做算力运营方案的运营、计量计费的设定。青云科技的合作伙伴，可以通过青云云服务平台，把包括大模型在内的 AI 算力服务和能力应用到分布式云计算中心，实现相应技术能力共享，帮助客户更加快捷地运用各合作伙伴从算力到大模型再到 AI 行业应用的一整套算力能力上，实现客户投资回报率最大化。

最后，青云科技欢迎更多的合作伙伴加入到算力生态体系中。

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