随着 AI 技术的广泛应用、大模型落地加速，越来越多的开发者意识到向量数据库的重要性。
根据《中国数据库行业分析报告》发布的全球向量数据库产业图谱，联汇科技作为国内少数拥有自研向量数据库的厂商，凭借过硬的技术产品与服务能力，成为中国向量数据库领域的代表企业。
此前，联汇科技凭借OmModel多模态预训练大模型全球领先的技术实力和强大性能，被国际知名市场调研机构IDC评选为中国多模态AI大模型领域代表厂商。
超前布局
联汇Om-iBase向量数据库的技术壁垒
联汇2019年开始向量数据库研发，自研Om-iBase向量数据库在2021年获得国家科技部颠覆性技术创新奖，是国内最早成功自研并成熟商用向量数据库的人工智能企业。
Om-iBase基于智能算法提取需存储内容的特征，使用AI深度学习模型和自监督学习技术，对文本、图片、音频和视频等非结构化数据进行特征提取，有效实现非结构化数据向量化存储，并通过向量化编辑器、向量索引加速技术(ANN)、向量聚类、向量降纬、数据聚类、异常分析等核心技术与算法，确保向量分析的全面性和检索的准确性，实现数据库的高性能检索、高性能分析。
Om-iBase向量数据库拥有向量化引擎、向量检索、向量分析、可配置插件、GUI后台等核心功能，开发者可以最大化的自主发觉潜能。
Om-iBase核心功能
支持丰富模态的向量化引擎
使用AI深度学习模型和自监督学习技术，对非结构化数据进行特征提取，转化为特征向量。包括：多语言文本向量化、图片和视频特征向量化、音频特征向量化、外部集成模型向量化。
实现高性能向量检索
通过自主研发的向量索引加速技术(ANN)，实现对于亿级别向量的秒级检索，有效支持高并发、大数据的向量应用场景。
实现高性能向量分析
自身支持高效降维算法，在维持数据本身特征的同时，将高维度降成低维度向量，进行快捷的可视化。通过特征向量对数据进行有聚类、降纬、识别和异常检测算法，从而对数据做进一步分析。
灵活可配置且云原生
除了能作为向量数据库以及多模态检索引擎之外，Om-iBase可以将各类先进的人工智能模型作为插件应用到实际开发中，支持各类例如语义分析，三维模型特征、智能推荐等功能，并支持云化部署。
GUI 管理后台
Om-iBase提供用户友好的搜索引擎管理服务，让开发和运维人员可以轻松管理所有索引，修改索引配置，监控系统状态和异常和调试引擎API。
AGI加速
联汇科技智慧赋能产业升级
联汇科技开发了Om-iBase向量数据库全栈产品与服务，并已在多个项目和行业成熟商用。包括计算机视觉、图片检索、视频分析、自然语言处理、智能制造、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、专业知识、AIGC库等不同应用场景。
大模型与向量数据库两项关键技术的深度融合应用的加速，为通用人工智能（AGI）的实现提供了可靠路径。联汇依托自研的OmModel欧姆大模型和Om-iBase向量数据等核心技术，最新发布的OmBot自主智能体，它具备认知、记忆、思考、行动四大核心能力，作为一种自动、自主的智能体，它能够感知环境、自主决策并且具备短期与长期记忆的计算机模型，模仿人类大脑工作机制，根据任务目标，主动完成任务，这些能力与背后的核心技术密不可分。
目前，联汇正在深度参与信通院标准委全国首个向量数据库行业标准编制研讨，并作为信通院数据库应用创新实验室成员，加速推动向量数据库技术产业标准化发展和规模化应用。联汇科技正在不断加速核心技术能力进步、产品创新，推动大模型和向量数据库的应用将在千行百业落地赋能。
关于联汇科技
公司介绍：
杭州联汇科技股份有限公司，成立于2023年，长期专注于多模态数据分析、 视觉语义理解、预训练大模型、AIGC等前瞻性人工智能技术。大幅度降低人工智能技术与算法开发和使用门槛，加速推动普惠AI赋能千行百业。自主研发iBase向量数据库、欧姆多模态预训练大模型、OmBot自主智能体等技术产品，打造以人工智能通用大模型为核心的AaaS(AI Agent as a Service)服务体系。
技术团队：
首席技术官、首席科学家赵天成博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机学院，从事多模态机器学习、自然语言处理等领域研究，是国际多模态交互AI领域领军人物，率先突破非结构化数据直接使用、跨模态数据融合分析等行业难题，填补技术空白。核心技术团队是由卡内基梅隆大学、加州大学、纽约大学、浙江大学的博士后、博士等组成，100%硕士学历以上。 团队在ECCV(2022)、CVPR(2023)等国际顶级会议中多次获 得ODinW开放域目标检测挑战赛的冠军。
