支持通过 Kubernetes 部署 AMS 和 Optimizer，更多详细内容可以参考文章《Amoro 0.6.0 前瞻，全面适配 Kubernetes 与 S3》。

2.与 S3 更友好的集成

注册 catalog 的时候可以选择 Storage 是 S3，并且支持 AK/SK 验证体系。

3. Paimon format 支持

Apache paimon 是一个具备高速数据摄取，变更日志跟踪和高效的实时分析的实时数据湖平台。

Apache paimon ：https://paimon.apache.org/

• 在 Catalogs 页面支持支持注册 Paimon catalog。

• 注册完 catalog 以后，可以在 Tables 页面查看表的 Schema, Properties, Files, Snapshots, Optimizing,  Operations等信息。

• 可以在 Terminal 界面执行 paimon 支持的 Spark sql。

4.分区及文件过期

现在只需要在表上进行一些简单的配置，则能开启按照时间自动过期表中文件或分区的功能，如：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
    id INT,
    name string,
    ts TIMESTAMP
) USING iceberg 
PARTITIONED BY (days(ts));


ALTER TABLE user SET TBLPROPERTIES (
    'data-expire.enabled' = 'true',
    'data-expire.level' = 'partition',
    'data-expire.field' = 'ts',
    'data-expire.retention-time' = '30d'
);

上面的例子开启了 user 表上的分区自动过期功能，AMS 会自动淘汰超过30天的分区。有关分区及文件自动过期的更多信息可以参考最新的用户手册：https://amoro.netease.com/docs/latest/using-tables/#configure-data-expiration。

5.Mixed Format 支持 ORC 文件格式

Mixed Format 用户可以设置文件存储格式为 ORC 格式。

6.Mixed Format 支持 Flink-1.16 和 Flink-1.17

移除了对 Flink-1.12 和 Flink-1.14 的支持，新加了 Flink-1.16 和 Flink-1.17 版本的支持。

7.优化 Position Delete 的内存使用

减少了 Self-Optimizing 过程中由于索引 Iceberg 的 position-delete 数据带来的内存消耗。

0.6.0 版本贡献者（排名不分先后）

Amoro 新版本试用活动也同步升级。社区在专门的试用群安排 mentor 全程进行一对一辅导，还为试用和贡献的小伙伴精心准备了社区礼包和 AirPods。欢迎大家试用体验 Amoro！