2023年6月，民航局发布《关于落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），旨在贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，更好统筹新型基础设施建设，激活数据要素潜能，充分发挥智慧民航建设在推进民航高质量发展中的创新引擎作用。
在当下IT行业云计算、大数据、人工智能、数字孪生等新技术蓬勃发展时，作为我国企业主体的交通运输业才刚刚发力，民航业的数据要素盘活与数字化转型发展空间巨大，在此背景下投身智慧民航建设无疑是对推动行业高质量发展的积极响应。
智慧民航已实现若干成熟场景应用的经验积累
结合国双数据科学与智慧交通专家团队多年深耕智慧民航数字化转型的实践经验积累，国双发现以数据要素驱动民航业高质量发展，目前已经可在如下五大业务场景的实现成熟化的应用：
场景一：数据驱动航空营销服务智能化
航空收益管理的核心目前已逐步向旅客转移，对旅客的可用数据进行有效的分析，了解消费者行为的价值，并且通过各种渠道为旅客提供个性化服务与产品已经成为航空增强竞争力的一个有效方式。基于数据要素，构建大数据驱动、围绕客户体验交付的智能化新型航空营销体系，实现全新的“体验+”智能出行生态体系。
基于航空企业内外部数据融合实现全景化数据感知、全链路研究洞察、智慧化策略决策、自动化营销推送、智能化裂变营销等。最终实现用户画像完善化、用户标签精细化、用户量增长及用户触达成本降低，促进用户从潜客转化成注册用户，注册用户转化为付费会员及购买者的目标。
场景二：数据驱动飞机健康管理智能化
随着航空运输业的迅猛发展，飞机机队数量不断增多，民用客机及其部件的安全性、可靠性、持续适航性、维护效率与经济性等多重需求越来越受到飞机制造商及航空公司的重视。在定期适航维护维修规范下实现故障自动发现和预防性维护维修是航空公司维修领域创新的关键，实现飞机技术状态跟踪（健康状态诊断分析）、故障自动报警，航行跟踪、发动机性能监控等功能，提早发现并排除故障，确保飞行安全。
通过 QAR 和运行数据进行融合，可对飞机传感器触发的各类数据进行深层次解读，包括数据采集、数据融合、数据分析与诊断、故障预测及决断等，对飞机212健康状态进行精准预测、诊断和评估，从而提升飞机维护质量，提高飞机安全水平，提升航班准点率及飞机利用率。
场景三：数据驱动航空安全运行智能化
航空安全管理体系和系统正在从面向规章走向面向数据驱动，有助于打破公司传统事后安全管理模式，积极推进事前安全管理模式，不再仅仅使用事故、征候、等级不安全事件等结果类指标来衡量运行是否安全、管理是否有效，而是力求领先于数据，分析信息趋势，并预测运行风险，实现公司高质量可持续安全。
通过大数据、人工智能技术在数据分析领域和数据挖掘领域的先进实践，围绕面向数据驱动和安全绩效的航空安全管理体系，构建安全态势评价模型，实现运行风险态势和安全管理态势的动态感知；构建公司安全系数，基于安全态势与安全目标的动态偏差度量，实现安全目标偏差预警，实时动态表征公司安全运行态势；利用回归算法、预测算法、图算法实现归因分析、风险预测和情景图谱，通过人工智能的加持为南航业务单位和安全管理单位提供一系列安全管理工具箱，进一步提高航空安全管理水平和安全运行的裕度。
场景四：数据驱动航空企业管理智能化
数字经济时代，任何企业的决策目标都会来源于大数据所反映的客户需求和企业供给能力，大数据驱动业务决策是商业智能的核心。
通过大数据挖掘，优化人、财、物等关键管理要素全流程管理体系，以数据治理牵引其他业务数据质量提升，推动业财融合和数据共享互联，形成对企业业务的全局把控，以数据驱动业务，为企业提供相关数据分析和智能决策模型。
场景五：数据驱动运维运营智能化
伴随航空电子商务深化应用，电商平台已经成为大型航空企业直销渠道投入、深挖线上客户销售、提升线上旅客服务品质的关键窗口，电商平台与之相关的后台系统的关键交易能力保障，是航空公司面客系统运营和运维的重中之重。
采集系统运行状态、监控数据，整合客户旅程行为及交易数据，实现面向业务的统一告警，实现对于航空系统健康全景监测的精准定位、故障处置动作全生命周期可查、历史关键健康时间及动作可追溯、系统健康时间趋势及舆情分析、历史故障处置经验可跟踪等集查询和分析一体。
以云原生、数智原生技术实现业务升级
在过往服务头部民航客户的数字化、智能化转型项目中，以某大型民航集团案例为例，依托于先进的航空数字化理念，国双协助客户高效构建企业级智能大数据平台（含企业级大数据存储与计算引擎、Hadoop高性能分析引擎），建立起统一数据标准、数据资产目录，制定完善的数据质量校验规则，数据管理规范及流程制度，提升数据的管理能力；实现大运行、市场营销等领域的业务展现，并逐步实现大数据分析业务场景全覆盖，激活并发挥数据要素价值。
整体项目落实由搭建企业级智能大数据平台、数据治理和数据应用场景构建三部分构成：
成功为客户解决了日常业务中的四大类数据应用需求和痛点问题，取得了良好的效果，其中包括：
1）数据基础平台需求
统一的数据平台，解决数据分散问题、数据计算平台效率低、查询不方便，数据平台需要具备敏捷、灵活等基于数据基础平台的需求。
2）业务转型和变革带来的新分析需求
消费者运营的视角增加，为更好地分析销售变化和实现精准运价提出的新需求。基于 OD 系统的使用，OD 数据源增加等因素，对于 OD 维度的指标进行优化设计，方便业务执行和监控。QAR 数据的全面使用，与飞行相关的数据深度整合，对飞行时效、飞行路线、飞行耗油全面分析。
3）日常分析的完整性、便利性和灵活性需求
业务规则不统一造成的部门分析差异。收入字段针对包含的收入类型做区分并备注等日常使用的明细问题。
4）数据可视化和日常业务汇报需求
日常汇报信息自动推送等需求和痛点。移动端应用、BI 场景化等需求。
总而言之，数据治理和数字化转型属于民航业的“新基建”工程。智慧民航建设工作高度切合国家对行业高质量发展的需求，但目前业内具备数字化改革和跨界视野的人员数量上确实仍存在较大缺口，量变引发质变更需要加大民航数字化人才的培养。
从易用性上考量，云原生、数智原生的平台软件比过往的技术应用要更便捷，但企业数智化转型仍然是一个庞大的系统性工程，保障航司到旅客顺利跨越从老技术到新技术之间的鸿沟，在系统的迁移的启用中保持平稳高效的航司企业运营仍然面临诸多挑战。在这个过程中，国双愿与企业客户相伴同行，致力于客户成功，成为企业数智化转型道路上提供全面支持的同行伙伴。
