今年，“双十一”战火再燃，各大平台都在摩拳擦掌。数据量正如开闸洪流般涌入，并发数是日常流量的数倍，这给企业的业务系统造成了巨大的压力。在流量徒增的情况下进行数据库管理运维，过程可谓是“惊心动魄”。
如何实现灵活高效的数据库运维处置、实时立体地展现数据库运行情况，保障核心业务稳健安全运行是各行各业面临的首要问题。
▲图 | 来源：pixbay
与默默在背后支撑“双十一”的软件企业一样，作为国内创新型的企业级数据库云平台，新数科技正坚守在一线，扛起保障银行、物流、制造业等千行百业平稳运行的重担。
以银行业为代表的金融行业，面临单秒交易量高达上万笔的洪峰，一个微小的事件都有可能引发整个系统问题，从而导致交易失败。
而金融行业传统的数据库管理模式因效率不足的问题，一直让运维人员十分头疼。数据库直接影响业务高效运转，在交易高峰时期，低吞吐量和高延时的问题则更加凸显。
“双十一期间，银行某核心业务系统出现问题，应用人员初步判断数据库有问题。现场人员对此类数据库产品不太了解，于是给公司的专属DBA打电话，让其赶回公司救急。一小时后，专属DBA到达现场进行一系列调查，发现数据库确实有问题，但根据他的经验，怀疑存储有问题。于是再次打电话要求存储管理员协助处理。等到故障处理完毕，阶段性的业务高峰已经过去了。”
这是传统的数据库运维常态，DBA工作繁琐，对于事件缺乏预防机制，通常是事件发生后（业务或开发部门反馈后）才介入。加之，由于缺乏实时的监控和告警，数据库管理员只能救火式响应，从故障出现到问题解决往往需要长周期，不可避免地造成业务长时间中断。
针对上述痛点，新数科技打造的智能数据库管理模式在交易洪峰期间正发挥着巨大的作用。
智能数据库管理模式对数据库管理运维体系进行统一和整合，通过对多元的数据库统一纳管，提供安装部署、资源管理、监控告警、性能容量分析、智能巡检、自动化运维等完整的数据库管理能力，结合标准化流程提升数据库的运行安全和数据安全，轻松应对业务互联网化、云化和分布式架构带来的海量节点和复杂架构数据库管理挑战。
相较于传统的数据库运维模式，这样的管理模式将平均交易响应时间拉低30%，数据库性能提升高达50%以上，数据库资源节省平均超过40%。
防泄漏，严把数据库“安全闸门”
大促期间，各大电商平台的交易量飞速上涨，与交易量成正比的是超高的数据处理压力以及愈加复杂的安全威胁。如果说平日里，数据库系统承载的日均SQL语句数量为上万条/s，在“双十一”期间，日均处理量可能飙升至几倍以上。而内部数据泄露、高危操作、数据误删除、盗取敏感数据等都成为数据库安全面临的威胁。
人们常把运维人员比作数据库的“救火队员”，但庞大的数据库数量致使管理人员分身乏术。特别是在数据量高发的情况下，难免会出现纰漏，存在极大的安全隐患。
因此，在不影响业务系统的正常运行下，对来自应用侧、开发侧、运维侧的数据库访问行为实施管控与审计，确保数据库管控无遗漏、无泄露，是企业应该寻找的安全之策。
▲图 | 数据库安全管控平台（来源：新数科技）
作为企业数据的“安全闸门”，新数科技数据库安全管控平台基于自研的SQL解析引擎内核，支持 SQL开发、测试到生产上线变更全生命周期管理，提供高危拦截与人工审批功能。
SQL高危语句拦截能力和SQL审核能力能够帮助DBA自动识别不合规的SQL语句和操作，确保在生产环境执行的SQL语句的效率，大大提升变更发布效率，降低误操作几率。
平台还可满足开发、运维、管理三个角色的数据操作和管控需求，在开发和维护工作中替代原有的传统桌面端开发工具，在敏感数据查询和DML语句生产变更操作的前中后分别进行权限管控和全面记录追踪。在整个操作期间，管控每一个操作者的动作，可进行高危风险预估。同时，数据脱敏、下载/导出限制等数据保护措施能够降低企业数据泄露的风险，提升数据运行的安全性。
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