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数据分析场景下,企业如何做好大模型选型和落地?丨线上直播

Kyligence 2023-11-14
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转载来源丨爱分析

在数据驱动的数字化时代,有效的数据分析已成为企业成功的关键因素。而随着大模型带来能力突破,让AI与数据分析相互结合,使分析结果更好支撑业务,促进企业内部数据价值释放,成为了当下企业用户尤为关注的话题。
如何按照实际业务需求进行大模型选型?怎样保证数据分析结果的准确性?有没有可以借鉴的实践落地案例?
基于上述背景和问题,爱分析将在11月16日19点举办“LLM+Data,推动企业用户数据分析平民化”主题网络研讨会,在分析行业发展趋势与企业落地进展的同时,还特别邀请到了Kyligence研发副总裁张逸凡,带来AI+数据分析在企业内部的实现方案和落地案例,并给出数据分析场景下大模型选型建议,助力企业实现业务升级。

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跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)平台产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。


Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、百胜中国、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。


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