FDW（Foreign Data Wrapper）是PolarDB数据库提供的与异构数据库进行数据交流的方式，可以通过FDW对异构数据库进行数据访问，类似于Oracle的DBLink，但FDW的功能更强大。
当前，数据库国产化是一个大趋势。将数据从Oracle迁移到国产数据库，通过FDW可轻松实现。但很多开发者在原来的Oracle数据库上使用了包存储，迁移时涉及到应用、开发上的修改，难度极大，甚至可能还需要开发新的适合国产数据库的业务。
FDW的访问与本地访问一致，不管远程数据库是PG、MySQL还是Oracle，通过select count(*) From即可实现访问。
上图为FDW的执行流程。
SQL语句执行前需要进行解析，访问FDW表也同理，PolarDB会对SQL进行解析。数据表放在另外的数据库，因此PolarDB需要查询数据字典，确认当前表的创建方式，判断其是否为外部表。如果是，还需查看外部表所在的服务器以及用户mapping。随后，产生执行计划，再将要执行的SQL语句传到远程服务器，最后将结果返回到本地。
总结来看，FDW的执行流程分为以下几步：
a) 创建查询树。
b) 连到远程服务器查看是否存在表及其权限。
c) 本地优化器创建执行计划。
d) 根据优化器的执行计划再还原成文本的SQL语句，将SQL语句传到远程。不同的异构数据库语法存在差异，此处会转成异构数据库能够兼容的语法。
e) 远程服务器执行SQL语句，将结果返回给本地。
Deparesing是将执行计划做反解析，变为SQL语句。
FDW从本地将语句传到远程，远程执行完以后再将数据传回到本地。
上图为远程服务器上的日志。执行外部的SQL语句时，会将事务变为repeatable read隔离模式，然后声明一个游标，绑定游标执行，执行后将数据返回，关闭游标，结束事务。
发请求时，远程服务器有可能被修改，因此我们将事务变为可重复读的隔离级别。
随着版本的更新，FDW的功能越来越强大，性能越来越好。
FDW最早在PG9.3版本推出。
PG9.6新增了以下特性：如果SQL语句带有排序，则会在远程排序以后将数据返回到本地，省去本地排序的操作，提高了性能；如果两张表的连接都为远程，则会在远程将两张表的数据进行连接，连接后将处理结果传到本地；如果数据库是PolarDB对PolarDB，则可支持DML操作；可以根据网络带宽的情况设置返回的行数，减少对网络带宽的占用。
PG10版本中，新增的特性为：如果操作里带有聚簇函数的操作，则聚簇的计算在远程完成，将结果返回到本地，省去了将元数据传到本地再排序所占据的网络带宽。
如果两个数据库支持update，比如PolarDB对PolarDB，用FDW对远程的表进行更新时，可以实现不同事务修改同一张表的同一行。而按照以往的情况，该种场景下会造成死锁。
FDW9.5之前的版本中，多表扫描需要从远程服务器扫描数据，然后传到本地，在本地做连接操作。
而FDW9.5以后，打开use_remote_estimate，计划器将通过执行EXPLAIN命令向远程服务器查询计划的成本。做多表连接时，连接操作在远程服务器执行，执行完以后将数据传到本地，极大减少了数据在网络之间的传输。
上图为FDW9.5之前做外部连接的流程，代价较大。
上图为FDW9.5后的外部链接流程，打开use_remote_estimate后，连接在远程完成，极大提高了查询性能。
在9.5版本之前，排序也需要从远程将数据传到本地，然后在本地做sort操作。
而9.5之后的版本中，排序操作被下推到远程服务器，排序完成后将结果返回至本地即可。
聚合操作同理。在10版本之后，本地不再做聚合，而是由远程服务器来完成。
综上，新版本的FDW性能得到了较大的提高。
部署演示
Postgres_FDW部署
首先，添加扩展，安装外界PolarDB扩展。创建server并为其命名，传入远程PolarDB名、服务端口以及要访问的数据库名，用于连接远程服务器。远程服务器上应配置好权限，即允许哪台客户端访问服务器。
通过\des命令可查看当前有哪些外部服务器以及对应的主机信息，如上图所示。
注意，因为PolarDB由很多数据库组成，在create FDW时，在哪个数据库上部署FDW，则FDW只能在该数据库上使用。
创建用户并为其授权，使其有权创建外部表，然后创建用户映射。
有了用户映射后，比如远程服务器是postgres用户，本地的scott用户也可对其进行访问，即能够以不同的用户来访问不同表的数据。
创建外部表，创建时后面需要跟上外部的服务器、schema以及远程表的名字。
通过\d查询，当前scott_pg用户下有dept_fdw和emp_fdw两个外部表，访问外部表与访问本地表没有任何区别。
可以通过\ds+emp_fdw查看该表，结果会显示它为外部表以及它的访问模式、远程服务器等信息。
File_FDW部署
首先，添加扩展，创建本地插件，创建基于本地FDW的server，将权限赋予相应的用户。
创建外部表。因为需要引用本地某文本文件里的数据，因此后面需指定file name即数据源路径，并指定格式为CSV，代表用逗号隔开列与列之间的数据。
创建成功后，查看该表。
/home/postgres/emp2.csv文件的产生有两种方式：
• 其一，如果是外部的文本文件，采集时将列与列之间用逗号隔开即可。
• 其二，如果是自己创建的外部表，通过上图语句将emp的内容进行复制即可。
最终，用户可以像访问内部表一样访问外部表，非常方便。此外，基于文件的外部表为只读，不能做DML操作。
