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无对比,不分析!数据分析中的对比分析法
无对比,不分析!数据分析中的对比分析法
笨鸟学数据分析
2021-10-19
1390
点击上方蓝字
笨鸟学数据分析
关注,学数据分析!
俗话说,无对比,不分析,对比分析在数据分析中的重要地位不言而喻,通过对比分析可以直观地看到事物的变化或者差距。
例如,下图是某公司的历年销售额的变化。
通过对比公司历年的销售额,可以清楚地看到销售呈逐年上升的趋势,这是基于时间的对比分析。
再比如,下图是某公司不同地区的销售额。
通过对比不同地区的销售额,可以很容易看出哪些地区的销售额高,哪些地区的销售额低,这是基于分类(按照地区分类)的对比分析。
从上面的例子中可以看到,
对比分析既可以基于时间进行对比,也可以基于分类(地区、部门、类别等)进行对比
。
基于时间的对比分析一般用折线图进行展示,基于分类的对比分析一般用柱状图或者条形图进行展示。
相信大家都听过
同比
和
环比
,这也是基于时间的对比分析中两个常用的指标。
同比是指分析指标与去年同期进行比较,例如2010年12月与2009年12月进行比较。
环比是指分析指标与上个月进行比较,例如2010年12月与2010年11月进行比较。
同比和环比可以用下面这个图表示,很形象。
上述讲解中提到了折线图和柱状图,这个用Excel很容易绘制出来。
而在Excel中如何快速计算出同比和环比呢?
相信有很多人不知道,下面就来介绍一下吧。
数据源是这样的,就两列,第一列是订单日期,第二列是销售额。
首先,需要将销售额按照每年的月份进行汇总,方法如下。
插入数据透视表,求出每年每月的销售额总和,如下图所示。
然后,在上述汇总的基础上计算同比和环比,
先来计算同比
,分两步。
第一步:
将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。
此时,求出来的是
同比值
,比如第一个同比值-58473.079等于2015年1月的销售额减去2014年1月的销售额,如下图所示。
第二步:
将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。
这次选择的是【差异百分比】,求出来的是
同比增长率
,如下图所示。
至此,就完成了同比的计算,当然,还可以将同比增长率绘制成折线图,使数据更加直观,如下图所示。
接着,在上述汇总的基础上
计算环比
,也是分两步。
第一步:
将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。
此时,求出来的环比值,例如,第一个环比值-126661.248等于2014年2月的销售额减去2014年1月的销售额,如下图所示。
第二步:
将【销售额】字段再次拖到值区域中,并调整值显示方式,调整方法如下图所示。
这次选择的是【差异百分比】,求出来的是
环比增长率
,如下图所示。
至此,就完成了环比的计算,当然,还可以将环比增长率绘制成折线图,使数据更加直观,如下图所示。
以上就是在Excel中如何快速计算同比和环比。
本文主要讲述了数据分析中的对比分析法,总结为以下三点。
1、对比分析法分为基于时间的对比和基于分类的对比。
2、基于时间的对比分析中有两个常用的指标:同比和环比。
3、讲解了如何在Excel中快速计算同比和环比。
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笨鸟学数据分析
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