常用数据分析思维模型：用户行为理论

笨鸟学数据分析 2021-10-18

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当我们使用一个产品的时候，需要经过一个过程，从了解到熟悉，从试用到使用，最后还可能成为这个产品的忠诚用户，用一个流程图表示如下。

围绕用户行为这个过程的理论称之为用户行为理论。

例如，对于一个网站，用户的行为可以分为这5个阶段：认知、熟悉、试用、使用、忠诚。

在这5个阶段中，用户的行为可能有以下一些。

用一张图来表示如下。

根据用户行为理论，数据分析要关注的指标可以分为5个方面。

1、认知

在认知阶段，用户的行为主要是网站访问，涉及到的数据分析指标可能有：PV、UV、访问来源和人均访问页面量等，对于这些指标的说明如下。

2、熟悉

在熟悉阶段，用户的行为主要有网站浏览、站内搜索等，涉及到的数据分析指标可能有：平均停留时长、跳出率等，对于这些指标的说明如下。

3、试用

在试用阶段，用户的行为主要有注册、试用产品等，涉及到的数据分析指标可能有：注册用户数、注册转化率等。

其中，注册转化率是指注册用户数除以新访客数。

4、使用

在使用阶段，用户的行为主要有购买及使用产品，涉及到的数据分析指标可能有：购买金额、数量及购买转化率等。

其中，购买转化率可以理解为成交转化率，即成交用户数除以总访问用户数，是一个结果指标。

5、忠诚

最后这个阶段，用户可能对网站产生黏性，也可能流失掉，涉及到的数据分析指标可能有：回访客比例、访问深度、流失用户数及流失率等。

其中，访问深度是指每次访问用户所浏览的页面量，由于用户通常会多次访问网站，每次访问若干个页面，所以一般统计平均值，即平均访问深度，这个指标能够衡量用户的黏性，一般来说，访问深度越高，用户粘性也越高。

最后，用一幅图来表示如下。

以上就是数据分析中的用户行为理论。

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