Redis, Inc.和LangChain正在OpenGPTs项目上进行合作，使LangChain能够利用Redis Cloud作为该项目的可扩展实时数据平台。
Redis 和 LangChain 之间的这种合作关系将继续使开发人员和企业能够利用快速发展的生成式 AI 领域的最新创新，例如利用 Redis 的新的用于检索增强生成 (RAG) 的 LangChain 模板。
Redis 联合创始人兼首席技术官 Yiftach Shoolman 表示：“OpenGPT 是开发人员可以使用 Redis Cloud 构建人工智能应用程序的一个很好的例子，以解决检索、对话式 LLM 内存和语义缓存等挑战。” “浪链的这一伟大发展向我们展示了我们的客户如何能够在一个解决方案中实时解决这些痛点，同时又具有成本效益。我们正在整个人工智能生态系统中努力支持像浪链这样的新兴初创公司，推动生成式人工智能为行业带来的机遇。”
据两家公司称，LangChain 的 OpenGPT（一项开源计划）引入了一种更灵活的生成人工智能方法。它允许用户选择模型、控制数据检索以及管理数据存储位置。
OpenGPT 与 LangSmith 集成以实现高级调试、日志记录和监控，提供独特的用户控制体验。
LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“OpenGPTs 项目将与代理相同的想法引入开源，但允许更好地控制您使用的模型、检索方式以及数据存储位置。” 。
Redis 云是 OpenGPT 的基础，可满足各种持久存储需求。
“我们使用 Redis Cloud 来处理 OpenGPT 中持久存在的所有内容，包括作为用于检索的矢量存储以及用于存储消息和代理配置的数据库。事实上，您可以在 Redis 的一个数据库中完成所有这些工作，这确实很有吸引力，”Chase 补充道。
Redis Cloud 为 OpenGPTs 项目提供了多项优势，包括：
多功能性：Redis提供多模型数据结构支持和高效的处理能力，为LangChain的OpenGPT项目增加了巨大的价值。 性能：Redis 著名的数据处理性能可确保可扩展性和速度，这些品质在快节奏的实时 AI 应用程序世界中至关重要。 定制和控制：这种合作伙伴关系反映了人工智能应用程序开发朝着更加定制和用户定义的应用程序发展的趋势。 对Redis的信任：浪链选择Redis在OpenGPT中发挥关键作用，这证明了Redis经过验证的企业强化能力以及在支持高级人工智能项目方面的相关性。
LangChain OpenGPTs 项目建立在与 LangChain 的长期合作伙伴关系的基础上，其中包括将 Redis 集成为向量存储、语义缓存和会话内存。
