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活动推荐 | 2023 XCOPS 讲师全阵容及全议题先睹为快!

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11月24日,2023 XCOPS智能运维管理人年会即将在广州举办!大会立足智能运维,深耕传统行业,聚焦运维及数据库两大领域,结合AI、云原生等新兴技术的融合创新,精选更符合产业发展、更适配企业落地的前沿及热门议题。


目前大会演讲嘉宾和分享议题已全部上线,来自中国信通院、工商银行、农业银行、平安银行、华夏银行、广发证券、国泰君安、太平洋保险、中邮消费金融、平安科技、蚂蚁集团、美团、eBay、吉利汽车、货拉拉等企事业单位的CTO、总经理、技术总监、专项负责人将带来不容错过的精彩干货,以下带大家先睹为快:




XCOPS智能运维管理人年会

广州站




时间

2023年11月24日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

【地址】广州市天河区黄埔大道中199号

组织单位

【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

【主办单位】dbaplus社群




演讲嘉宾及议题抢先看




主会场


大模型驱动智能化软件工程的爆发

中国信息通信研究院 云大所人工智能部主任 曹峰



议题要点及收获:

  1. 智能技术如何进一步赋能智能化软件工程;

  2. 面向智能软件工程的趋势,企业和开发者需要提前做哪些准备;

  3. 智能技术在智能化软件工程领域落地有哪些难点、相关智能技术如何评估和评价。


基于大模型的新一代智能运维能力建设

新炬网络 产品事业群总经理 宋辉


AI算法赋能证券业智能运维转型

国泰君安证券 数据中心副总经理(主持工作) 毛梦非


百万订单规模系统的技术治理及降本增效总结

货拉拉 技术总监 陈永庭



议题要点及收获:

百万订单规模下的互联网业务系统,如何通过基于公有云设施的高可用基础架构、稳定性保障措施来进行全局稳定性保障工作?如何平衡稳定性与研发效率、IT成本?经历过哪些关键取舍、做了哪些关键举措:

  1. 基础架构:以“在保证稳定性提前下,尽可能保障研发效率不损失”为思考框架,循序渐进进行基础架构迭代演进;

  2. 稳定性:不同时期如何进行技术保障工作,分别采取哪些不同策略;在不同业务规模等级、不同阶段下,如何坚固稳定性与研发团队、研发效率之间的平衡;

  3. IT成本治理和管控:货拉拉如何将订单单均成本降低一半以上;IT成本治理模型如何建立,以及IT资源管控的长期机制。


吉利汽车数字化转型实践

吉利集团 技术总监/工程效能委员会主席 詹文君


基于BizDevOps实践,业产研一体化管理运作体系建设

平安科技 副总工程师 毛倩影



议题要点及收获:

  1. 如何统一业/产/研协同机制,划分角色价值流;

  2. 如何形成价值驱动的需求优选,合理需求价值验证闭环;

  3. 如何实现需求过程数据可视化度量,牵引业务交付。


战略驱动、以用户为中心的消费金融数字化转型实践

中邮消费金融 市场部、数字化转型办公室/部门负责人、办公室主任 李远鑫



议题要点及收获:

  1. 重新理解金融行业数字化转型的思路和定位;

  2. 通过企业架构描绘战略落地蓝图;

  3. 数字化技术赋能业务转型、实现业技融合的最佳实践。


数据库专场


工商银行数据库转型实践分享

工商银行 高级金融科技经理 董勇明



议题要点及收获:

  1. 工行综合业务发展和转型成本的数据库转型路径;

  2. 工行数据库平滑迁移技术的攻关及成效;

  3. 工行数据库转型的具体实践及未来规划。


美团基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐实践

美团 数据库自治服务AI负责人 徐威远



议题要点及收获:

慢查询是使用数据库中最常遇到的问题,它的存在会严重消耗资源,进而影响系统性能,甚至触发线上故障。作为优化慢查询最常用也最有效的手段之一,本议题将和大家分享在美团实践中,如何基于数据和AI方法进行慢查询索引推荐,具体内容包括:

  1. 如何构建数据驱动的慢查询索引推荐系统;

  2. AI方法如何在各个环节赋能慢查询优化;

  3. 大语言模型LLM在慢查询优化方面的探索。


平安银行双活数据中心一键切换实战

平安银行 数据库团队运维开发负责人 曾庆淡



议题要点及收获:

金融业务连续性监管要求越来越高,各银行数据中心除了建设异地中心实现数据备份外,更要保证实现快速、一键式、无人值守的双活数据中心业务接管能力,以快速应对随时可能出现的灾难场景,实现真正意义的“双活”。平安银行在7月份进行了随机抽检、全行关键业务系统的双活切换实战验证,在现场没有人员值守的情况下,10分钟内完成了包括核心系统在内的20+套业务系统的一键切换。不仅验证了前期架构设计、自动化工具建设的有效性,更增强了持续运维水平。本次分享将主要涵盖以下内容:

  1. 如何设计支持数据中心快速切换的应用架构;

  2. 如何设计兼容各类型数据库快速切换的工具;

  3. 如何做到无人值守、随时可用、一键式快速切换。


TiDB分布式数据库在金融行业的实践

PingCAP 技术和解决方案总经理 戴涛



议题要点及收获:

分布式数据库是金融行业在国产化大潮中的必然选择,本议题将基于TiDB过往8年在国内金融行业的大量实践,深入讨论以下内容:

  1. 金融行业的数据库挑战:如何考虑稳定性、开发易用性、运维简便性,以及技术前瞻性;

  2. 金融场景如何使用分布式:银行核心、保险核心,以及PB级实时查询场景如何使用;

  3. 面向未来的数据库:分布式数据库的发展趋势,以及何为真正的Serverless。


核心系统迁移升级实战

太保集团 数智研究院首席数据库专家 林春



议题要点及收获:

本议题将介绍太保集团的核心客服系统迁移及实战,具体内容包括:

  1. 国产分布式数据库的整体发展状况;

  2. 核心客服系统现状及攻坚难点;

  3. 大库迁移设计改造思路;

  4. 核心系统迁移改造实践及成果;

  5. 核心系统迁移改造问题解决案例。


eBay智能营销推荐中的向量数据库实践

eBay 资深软件工程师 涂晓东



议题要点及收获:

  1. 向量数据库Milvus是什么、解决什么问题、与业界其他解决方案的对比;

  2. 在eBay智能营销部门中的应⽤场景举例,我们的业务场景是如何使用Milvus的;

  3. 部署Milvus集群的挑战和解决方案;

  4. Milvus集群查询的性能优化和稳定性提升;

  5. 未来规划与思考。


运维专场


农行AIOps智能运维建设实践

农业银行 AIOps运维数据分析平台专项负责人 耿鹏



议题要点及收获:

从AIOps建设背景、落地思路、实践案例、未来方向等四个方面介绍农行AIOps智能运维建设之路。

  1. 了解大型银行如何通过数据赋能、场景驱动的方式建立AIOps智能运维体系;

  2. 了解大型银行在AIOps领域开展了哪些场景实践,如何通过场景建设来提升运维效能。


大模型时代的运维数据价值升级:基于SLO健康度体系探索与实践

蚂蚁集团 AIOps技术专家 徐新龙



议题要点及收获:

SLO为应用的服务质量定义了明确的目标,帮助团队提供一致的客户体验、平衡功能研发与平台稳定性,改善与内部和外部用户的沟通。本次分享将以蚂蚁集团内部实践为例,介绍如何从0到1构建SLO、如何将AI结合SLO使数据发挥更大价值,以及基于SLO的健康度体系在运维场景下的成功实践,并提供以下启发:

  1. 结合实际场景和需求,定义SLO的意义和出发点;

  2. 通过标准化设计,构建自动化能力,提升规模和场景覆盖,简化SLO配置的复杂度和费力度;

  3. 将SLO应用到日常的应急场景中,结合AI算法在异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的使用,提升应急能力和效率。


多云模式下智能监控体系建设探讨

太保科技 运维工具研发团队负责人 杜颖君



议题要点及收获:

  1. 私有云建设中,如何选型监控工具、整合监控能力;

  2. 如何应对因告警覆盖度提升,带来无效告警增加的问题;

  3. 如何突破全局性智能监控体系的建设难点。


金融企业数字化转型下的运维体系建设

广发证券 数字化运维研发团队负责人 彭华盛



议题要点及收获:

  1. 如何将数字化思维融入到运维体系中;

  2. 如何建设数字化转型下的运维体系;

  3. 从组织、流程、平台、场景等全方位梳理数字化运维体系的结构。


华夏银行智能运维之故障画像系统建设

华夏银行 运维平台建设团队负责人 马威



议题要点及收获:

针对如何发现系统异常、分析问题、定位根因等迫切诉求,介绍华夏银行的经验之谈:建设故障画像系统。具体包括以下内容:

  1. 故障画像系统原理基于多源数据的智能分析,目标是当业务系统出现交易异常时第一时间感知,结合故障分析算法与运维专家经验及时定位系统故障根因,问题分析结论快速触达当日运行管理班组人员;

  2. 故障画像系统投产上线后在提升故障定位准确性、保障客户体验方面取得的成果,并对后续发展进行展望规划。


平安银行的混沌工程实践

平安银行 Starlink开发运维一体化平台混沌测试产品负责人 张婷



议题要点及收获:

  1. 混沌工程建设如何使用多样的真实世界事件进行验证;

  2. 如何在生产环境中运行实验以及最小化爆炸半径;

  3. 平安银行ASTA的前世今生与成效。




大会议程





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报名方式

百格 · 专属优惠

全日普通票399元/人

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票务咨询:钟钟  电话/微信:14743605356  



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