直播速递 | TBB 开源库及并发 Hashmap 的使用

本期直播我们邀请 KaiwuDB 高级研发工程师康俊，为大家分享 TBB 开源库及并发 Hashmap 的使用。康俊老师在 Raft 一致性协议优化、分布式存储与调度、高可用双活容灾、多 Region 地理分区等分布式处理模块研发领域具备丰富经验，现负责 KaiwuDB 基础数据结构研发与设计。

欢迎大家点击观看本次直播回放，通过了解 TBB 开源库及学习如何使用并发 Hashmap 容器，为多线程操作下的代码开发提供数据的高性能并行计算，同时还能保障数据并发操作的安全 ↓↓↓

在多线程环境下，数据操作将面临一个问题，即如何保证并发操作下数据的安全。使用 std 提供的标准容器，需要开发者通过加锁方式保证并发安全，无疑将增加代码开发的难度。

而 TBB 是 intel 使用标准 C++ 编写的开源并行计算库，编写该库是为了实现数据并行计算的能力。使用 TBB 提供的 C++ 模板库，可以使用户不必关注线程，只需关注任务本身。

在 TBB 内划分为了多个模块，包括算法模块、流程图模块、任务调度模块、容器模块、线程局部存储模块、内存分配模块、互斥模块、时间模块、同步原语模块等。

• 算法模块：提供通用的并行算法，如parallel_for, parallel_for_each, parallel_invoke；

• 容器模块：提供对常见容器的线程安全版本实现，如 Hashmap, vector, queue；
  

• 内存分配模块：提供内存分配相关的函数；

• 同步原语模块：提供对原子操作、mutex、lock 等同步原语的封装；
  

• 任务调度模块：提供对算法和任务驱动的调度引擎。 

在容器模块中，包含了 concurrent_vector、concurrent_queue、concurrent_bounded_queue 等多个并发容器，通过使用这些容器，可以实现不同业务间的并发操作安全。

容器模块也包含 concurrent_hash_map，它是一种支持多线程并发使用的 Hashmap 容器，有着较好的并发操作性能。该容器保存具有唯一 Key 的键值对，并且支持并发插入、查找、擦除等功能。

同时，该容器支持迭代器功能。使用并发 Hashmap 容器，可以在保证并发操作性能的同时，维护并发操作数据的安全。