11月24日，北极九章Aurora Day暨DataGPT升级发布会在线上举办。
会议发布了DataGPT在结合大语言模型、完善数据洞察到行动闭环等方面的升级能力，并邀请到雅戈尔CIO王歆、长安汽车IT应用架构总工程师王在清，分享应用案例。
▎企业需要可信的AI数据分析师
自从OpenAI推出ChatGPT以来，大语言模型引发了极高的期待。在激动人心的产品背后，大模型在企业级数据分析领域落地，面临边界的不确定性和焦虑。
北极九章创始人兼CEO刘沂鑫在演讲中谈到，超大型企业应用AI的核心挑战在于可信，需要控制大语言模型的输入和输出，以确保生成的内容准确、稳定、安全、没有被篡改。
在技术突飞猛进、激烈变革的时代，需要承认技术的能力边界，并合理利用，为实际业务需求服务，才能真正释放AI+大数据的无限潜能。企业需要一个可信的AI数据分析师。
▎左脑准确分析+右脑丰富知识=企业智能决策大脑
北极九章基于自主知识产权的数据分析语言模型，结合大语言模型，发挥各自的优势，为企业用户提供安全可信的数据分析。
数据分析语言模型能够理解用户的自然语言，根据用户的意图和专业的数据分析思路，自动拓展多个分析问题，并准确地转换成SQL查询数据库，确保数据分析结果的正确性。
数据分析语言模型把准确的数据分析结果和洞察传递给大语言模型，大语言模型基于通用知识、行业知识、企业知识，结合数据分析结果，给出决策建议，并以简单易懂的语言形式返回给用户。
· 拥抱大模型生态，支持国产大模型
北极九章DataGPT已正式支持接入OpenAI、百度文心一言、百川智能，用户一键连接即可使用。北极九章已针对不同模型的特性进行了prompt engineering，确保分析结果准确。
此外，用户也可以接入自己的大模型，并在北极九章的平台上进行调试。
· 语义理解能力升级，数据对话更流畅
结合AI的能力，北极九章DataGPT对自然语言交互进行了升级，能够理解用户字面以外的真实需求，并通过更强大的多轮对话，还原与数据专家的1V1交流过程，帮助用户更流畅、轻松地获取数据洞察。
· 有效的行动建议，连通洞察到行动的鸿沟
过去，由于数据分析产品仅仅停留在数据的可视化环节，无法将数据洞察和行动结合起来，使数据创造价值的链条不够完整。
北极九章DataGPT基于可靠的数据洞察和大模型的知识沉淀，为用户提出行之有效的行动建议，辅助业务人员决策。
· AI建模，释放IT团队生产力
高质量的数据洞察，离不开高质量的数据及模型。北极九章DataGPT利用AI识别和理解数据结构，自动生成字段名和同义词，将过去数十个小时的建模过程缩短到几分钟，IT人员只需检查和微调，即可快速上线，赋能前台业务用户使用。
▎雅戈尔、长安汽车案例分享
雅戈尔CIO王歆、长安汽车IT应用架构总工程师王在清分享了应用DataGPT赋能企业业务人员的效果。
王歆谈到：
北极九章对我最大的吸引之处，是从数据文化来提倡整个数据软件工具的使用模式和使用方法。作为一个企业的CIO，对于业务来说，我们最大的价值就是如何用数据帮助业务去呈现业务、发现业务、挖掘业务、决策业务。北极九章让所有具有一定商业洞察能力的人，获取到数据的成本降至最低，这是我们和北极九章合作中最大的价值点。
王在清分享了选择北极九章的心路历程：
IT团队的痛点在于，完备了一些数据，做了很多仪表盘指标，但没办法永远满足临时的问询，或一次性的数据分析报告。不管上什么样的工具，都会面临到这个问题。基于我们用数取数的这个业务痛点，我们对市面上的厂商基于4个维度、15个功能点展开评估，最终选择了北极九章DataGPT。只要业务用数人会问问题就可以操作，我们整个IT响应业务用数的速度大幅提升，业务用户用数也形成了闭环。
扫描下方二维码，体验雅戈尔、长安汽车同款AI数据洞察引擎：
北极九章
