寰宇变迁的步伐令人不敢置信。在革命性技术创新、经济格局波动、后疫情世界的混杂特性的多重因素影响下，我们看到各行各业的客户都在以创新行动迎接关键转折点。至于 AI 领域，变革的速度则是只增不减。
为了跟上市场变化与技术推进的步伐，我们的客户从未停止创新，但他们还需要一个横跨多种业务计划的共有创新及运营平台。因为在匆忙的创新过程中，企业内启动了多个不同的项目和计划，这些项目和计划又各有其独特方法。具体来说，企业现在需要我们在三大领域提供帮助：
系统泛滥：大多数公司都在应对资源激增的局面。运营边缘与物联网的服务器和设备，加上多云部署，可能会造成过量的负荷。补丁、配置、安全保障等基础任务的难度会随着位置与技术的新增而指数增长。
团队孤立：每个业务单元都在高速创新——多半并不协调。工作与经验往往是不互通的。更复杂的是，IT、开发和运营技术（OT）团队也倾向于运行单独的技术计划，并以不协调的方式推出新技术，导致工作重复、财务与安全风险增加。随着时间的推移，这种孤立会在不觉中将人才固定在特定的项目或技术堆栈中，使其发挥的作用遭到人为限制。
技术负债：缺少全面长期战略，采用短期解决方案，往往会导致系统不兼容，将有价值的数据困在其创建的地方，无法用于改进业务。
以上这些挑战显然要靠统一的平台系统来应对。我们相信 Azure 平台能发挥作用，也一直在为此加大对 Azure Arc 的投入。除了应对挑战，我们还看到了更进一步的可能：把敏捷性与智能性相加，客户面对变化时就能改被动应对为主动适应，从而在动态格局中保持竞争优势。
Azure Arc 的势头令人激动，活跃用户数超过21,000且还在快速增长。我们借助 Azure Arc 跨越了现有的市场分类，混合云、多云、边缘和物联网的区隔已然瓦解，如今客户渴望一种更高水平的模块化、集成化与简约化。相信这一愿景可以借由一种我们称为自适应云的方法来实现。
自适应云方法可以将孤立团队、分布式站点和庞大的系统统一为一个单一的运营、安全、应用和数据模型，使企业能够利用云原生和人工智能技术，同时在混合云、多云、边缘计算和物联网中进行工作。
自适应云方法可以将企业从被动姿态转变为主动演进的状态，使人们能够提前预见并应对市场趋势、客户需求和技术进步的变化。这种战略远见使企业能够迅速调整方向，拥抱持续改进，并无缝集成新技术。通过将弹性构建到运营模型中，企业可以在问题显现之前优化资源使用并降低安全风险与业务风险。
以我们在 Azure Arc 上做过的工作为基础，Azure 采用了自适应云方法来扩展 Azure 资源管理器。Azure 资源管理器可以跟踪 Azure 中每个资源的一组丰富的配置、日志和指标，是用户在 Azure 相关投入的单一数据源。而 Azure Arc 使您能够将混合云、多云、边缘和物联网资源投影到 Azure 资源管理器。除了创建单一数据源，您还可以轻松地在全球的分布式数字资产中应用云服务。
举个例子，Azure 的可观测性工具如 Azure Monitor，可以帮您在一个地方看到数千个资产。我们的安全方案和功能，如 Microsoft Defender for Cloud、Microsoft Sentinel，或 Azure Policy 的安全强制执行，使您能够改进、提升安全状况。如今您已经可以借助 Azure Arc 完成很多事情，但在我们设想的一个能用 AI 在现有场景和新场景中放大影响的世界，您可以做的还不止于此。
◉ Microsoft Defender for Cloud 中 Azure 和启用 Azure Arc 的服务器的混合
过去的几年中，微软持续通过 Azure Arc 来广泛扩展核心的 Azure 管理和安全功能。让客户最普遍采用的场景拥有集中的可见性和安全性。诸如基于角色的访问控制、Azure Policy、Key Vault、Microsoft Defender for Cloud、Microsoft Sentinel 和 Azure Monitor 等功能和服务，现在都可为您的数字资产所用。
Microsoft Copilot for Azure 预览版已正式上线。未来，Copilot 将能够打通资源，直接对输入 Azure 资源管理器或其他服务（如 Azure Monitor）中的信息进行推理。
这意味着，处理数字资产的方式发生了变化。摆脱以往繁琐的故障排除、单调乏味的查看日志、发送电子邮件和阅读文档等工作。Copilot 帮助您分析资源指标、探索资源配置和状态、实现规模化操作。Copilot 还支持更深入的探索和智能评估，如检测意外变化的异常检测，并提供从云到边缘的问题解决建议。
举个例子，在 Azure Stack HCI 版本 23H2（预览版）中，您可以使用 Microsoft Copilot for Azure（预览版）来识别问题，获取有关 Azure Stack HCI 集群的信息。当您询问 Copilot 有关边缘基础设施的信息时，它会根据当前对话或您在 Azure 门户中查看的页面，自动拉取上下文。
◉ 在主动故障排除期间使用 Copilot 获取异构环境的状态
在 VMware Explore EU 活动上，Azure Arc 启用的 VMware vSphere 功能正式推出。客户可以通过 Azure 资源管理器功能简化对其 VMware vSphere 资源的管理。
AI 增强管理显著提升了 IT 水平，团队借此探索新能力和新场景，更专注于战略任务，减少在行政琐事上花费的精力。Copilot 作为一款通用性 AI 助手，能够简化协作，并与 Azure 门户以及各种管理工具无缝集成。
作为全球189个发展中国家的资金和金融知识的主要提供者之一，世界银行拥有多元化的员工团队，来自170多个国家的员工，分布在130多个地点。为了降本提效，世界银行选择基于云的解决方案，以获取集中的监控、性能、资源消耗和安全管理等一揽子服务。他们选择了 Azure Arc 来构建解决方案，尤其看重 Azure 在 SQL Server 上的投入。
我们得以利用 Azure Arc 的功能，从一个位置管理所有本地和云服务器，包括 AWS，并管理所有的操作系以及 SQL Server。这为我们的效率带来了巨大的提升。
—— Kala Macha
世界银行
摆脱过时的系统限制，轻松采用先进、灵活的技术，轻松使用您选择的云原生工具、容器和其他服务的能力将有助于加速整个数字转型之旅。借助标准化的应用程序模型、Kubernetes 和 Azure 服务，您可以在不进行复杂重写的情况下，将应用程序从庞大的云平台扩展到现场生产环境。统一的应用程序部署策略，以及简化的 DevOps 集成流程让协作和效率进一步提升。
随着新应用程序打包为容器镜像并分发渐成主流，Kubernetes 集群因此成为了最受欢迎的 Azure Arc 启用资源之一。现在，您可以使用 Azure Arc 将 CNCF Kubernetes 连接到 Azure，以进行集中和规模化的操作。Azure Kubernetes Service（AKS）已由 Azure Arc 启用，提供了在边缘运行托管 Kubernetes 解决方案的选项，并内置了对 Linux 和 Windows 容器的支持。
◉ 从 Azure 连接、管理和操作 Kubernetes
在微软 Ignite 2023上，我们宣布了更多的 AKS 部署选项，为创建集群节省显著的成本。通过 Azure Arc 配置的每个 AKS 集群都自动配置了内部的 Kubernetes 代理，使其能够访问 Microsoft Defender、Azure Monitor、GitOps 等扩展。您可以直接从 Azure Kubernetes Services 资源视图、Azure CLI 或用于自动化的 ARM/Bicep 模板在 Azure 门户中轻松创建和管理 Kubernetes 集群。您还可以从 Azure Stack HCI 资源视图中创建 AKS 集群，未来还将支持从 Azure Arc 启用的第三方基础架构中创建。
DICK’S Sporting Goods 这家领先零售商在全球拥有800多个门店。通过一款分析高尔夫和棒球击打动作并为每位运动员推荐最适合的产品的应用程序，DICK’S Sporting Goods 正在提升在店体验。该应用程序与 Azure 集成，可以迅速将在云中构建的新功能推向全球客户。
我们的统一商店策略专注于快速创新。这意味着在几分钟内响应市场变化和客户反馈，确保我们的商店始终保持最新状态。
—— Jon Hathaway
平台和基础设施高级总监
DICK’S Sporting Goods
如工厂和零售店面这样的物理操作环境，是许多企业的支柱，却宥于场地分散。因此客户希望在全球范围内部署 AI，以提升生产力、效率和可持续性水平。统一的数据基础培育了跨物理操作的数据和洞察，推动更高效的工作流程、预测性洞察和资源优化。
对于跨行业客户而言，将物理世界与数字世界连接起来是数字转型旅程中的基础步骤。Azure IoT Operations 公共预览版现已推出，由 Azure Arc 支持，扩展了物联网（IoT）产品组合，提供了一系列服务组件，帮助企业链接 IT 和 OT 资产，捕捉、改进并提供一致的洞察，从而采取行动推动大规模转型。
Azure IoT Operations 为客户提供了一个统一的企业级技术架构和数据平面，支持可重复的解决方案部署和全面的 AI 增强决策制定。这个从云到边缘的数据平面，具备本地数据处理和分析功能，可将清理好的、有用数据传输到超大规模的云服务，如 Microsoft Fabric、Azure Event Grid 和 Azure Digital Twins。共同的数据基础至关重要，提升了数据民主化、促进团队间协作并加速决策制定。
宾堡集团旗下的 Bimbo Bakeries USA (BBU)，在全球34个国家拥有217家工厂。每天生产数百万个面包，机器速度、温度、停机时间等指标对 BBU 而言十分关键。
BBU 正在利用 Azure IoT Operations 改进当前的工业物联网（IIOT）解决方案，应对 IT/OT 融合挑战。Azure IoT Operations 提供了从过程到设备的无缝数据流，涵盖了从机器速度和烤箱温度到设备停机时间的所有信息。新平台、强大的数据处理，使BBU能够获得对近实时生产数据的可见性，从而能够及时调整，最大化生产效率。
未来已来，从现在开始，应用自适应云方法，推动从云到边缘的无缝转型。■
