❝今天来聊一聊
❞Redis
运维工具都有哪些？
通常我们在运维Redis
时，免不了要去查看它的运行状况、指标等等数据，而我们最常用的命令应该就是「INFO」了吧。
1.1 INFO 命令
「INFO」命令是Redis
提供的原生命令，它提供出来的信息看似简单，但却包含着Redis
运行过程中各项指标，如果做好数据采集并监控到位，80%的异常问题都能得到有效的解决，那具体监控的时候我们需要关注些啥指标呢？我们可以参照下面的表格来对照：
| 类别 | 子类别 | 命令 |
|---|---|---|
| 实例本身的信息 | 无 | 「server」 |
| 运行状态统计信息 | 客户端统计信息 | 「client」 |
| 通用统计信息 | 「stat」 | |
| 数据库整体统计信息 | 「keyspace」 | |
| 不同类型命令的调用统计信息 | 「commandstats」 | |
| 资源使用统计信息 | cpu 使用情况 | 「cpu」 |
| memory 使用情况 | 「memory」 | |
| 关键功能运行状态 | RDB、AOF 运行情况 | 「persistence」 |
| 主从复制的运行情况 | 「replication」 | |
| 切片集群的运行情况 | 「cluster」 |
需要重点关注一下「stat」、「commandstat」、「cpu」和「memory」这四个参数的返回结果，这里面包含了命令的执行情况（比如命令的执行次数和执行时间、命令使用的 CPU 资源），内存资源的使用情况（比如内存已使用量、内存碎片率），CPU 资源使用情况等，这可以帮助我们判断实例的运行状态和资源消耗情况。另外，当启用RDB
或AOF
功能时，你就需要重点关注下「persistence」参数的返回结果。如果你在使用主从集群，就要重点关注下「replication」参数的返回结果。但是美中不足的是，这个命令并没有可视化界面，所以在实际运用中，肯定还会借助一些第三方工具将这些指标可视化展示出来。
1.2 其他第三方软件
Prometheus 的 Redis-exporter 监控 elastic 的 metrcibeat 监控 redis-stat redis live
通过上面这四种工具都可以将指标可视化出来。除了监控运行状态外，可能还会关注数据迁移。
1.3 数据迁移
通常会使用Redis-shake
。它的运行原理是先启动Redis-shake
进程，这个进程模拟了一个Redis
实例。然后，这个进程和数据迁出的源实例进行数据的全量同步。同步过程和Redis
主从同步原理是一样的。它的特点是支持多个类型间实例数据迁移：
支持单实例间数据迁移，也支持集群间的数据迁移 支持云下的实例和云上的实例间数据迁移 支持使用 codis
切片集群的数据迁移
可以看出，这个工具还是很强悍的。在数据迁移后，如果要比对数据是否一致，这时候就需要用到Redis-full-check
数据对比工具来完成了。
1.4 数据比对
Redis-full-check
的工作原理很简单，就是对源实例和目标实例中的数据进行全量比对，从而完成数据校验。不过，为了降低数据校验的比对开销，它采用了多轮比较的方法。在第一轮校验时，它会找出在源实例上的所有「key」，然后从源实例和目标实例中把相应的值也都查找出来，进行比对。第一次比对后，会把目标实例中和源实例不一致的数据，记录到sqlite
数据库中。从第二轮校验开始，只比较上一轮结束后记录在数据库中的不一致的数据。为了避免对实例的正常请求处理造成影响，在每一轮比对结束后，会暂停一段时间。随着Redis-shake
增量同步的进行，源实例和目的实例中的不一致数据也会逐步减少。所以，我们校验比对的轮数不用很多。可以通过参数「comparetimes」来设置想要比对的轮数。等到所有轮数都比对完成后，数据库中记录的数据就是源实例和目标实例最终的差异结果了。需要注意的是Redis-full-check
提供了三种比对模式，可以通过参数「comparemode」来进行设置。它的取值如下：
KeyOutline，只对比 key 值是否相等 ValueOutline，只对比 value 值的长度是否相等 FullValue，对比 key 值、value 长度、value 值是否相等
在实际应用时，可以根据业务对数据一致性程度的要求，选择相应的比对模式。如果一致性要求高，可以设置为 FullValue。
1.5 集群运维管理工具
CacheCloud 是面向「Redis」运维管理的云平台，它实现了主从集群、哨兵集群和Redis Cluster
的自动部署和管理，用户可以直接在平台的管理界面上进行操作。
针对常见的集群运维需求，提供如下几个常见的运维操作：
下线实例：关闭实例以及实例相关的监控任务。 上线实例：重新启动已下线的实例，并进行监控。 添加从节点：在主从集群中给主节点添加一个从节点。 故障切换：手动完成 Redis Cluster 主从节点的故障转移。 配置管理：用户提交配置修改的工单后，管理员进行审核，并完成配置修改。
当然，作为运维管理平台，CacheCloud 除了提供运维操作以外，还提供了丰富的监控信息。CacheCloud 不仅会收集「INFO」命令提供的实例实时运行状态信息，进行可视化展示，而且还会把实例运行状态信息保存下来，例如内存使用情况、客户端连接数、键值对数据量。这样一来，当Redis
运行发生问题时，运维人员可以查询保存的历史记录，并结合当时的运行状态信息进行分析。
1.6 总结
本文分享整理了一些运维方面相关的常用工具，利用好的话，能解决80%出现的异常状况。
❝本篇分享先到这里，欢迎关注。
❞
